Å overvinne push og pull av AI: Leksjoner fra IT-team i å gjøre AI til å fungere for deg

Til tross for at det fortsatt er i sin barndom, har kunstig intelligens (AI) allerede en uopprettelig innvirkning på IT-industrien og måten mennesker arbeider på tvers av team. Likevel finner tech-proff ofte seg selv trukket i to forskjellige retninger. På den ene siden, føler tech-proff et behov for å handle med hast for å implementere AI-drevne løsninger for å nyte fordelene med økt produktivitet og effisiens. Men på samme tid, er det en nøling når det gjelder de potensielle uforutsette konsekvensene av AI og risikoen med å implementere potensielt uprøvede verktøy for raskt.

Alle tech-proff sliter med å svare på spørsmålet om de legger til AI-løsninger i prosesser for aggressivt eller i det nøyaktige tempoet innovasjon krever? Push og pull av AI kan være utmattende. Å være for forsiktig risikerer å bli forsinket i forhold til konkurrenter som omfavner AI mer modig. Flytt for raskt og ditt team risikerer å snuble på å implementere nye – og i noen tilfeller – stort sett uprøvede AI-verktøy.

Moderne bedrifter handler om å maksimere produktivitet, ytelse, vekstpotensiale og sammenkobling. Ettersom programvarebedrifter stadig integrerer AI-funksjoner i sine produkter og digitale økosystemer utvikler seg i en rasende takt, sliter tech-proff med å forstå hvordan løsningene som er tilgjengelige på markedet kan møte de spesifikke utfordringene de står overfor.

Med begrensede ressurser, begrenset tid og økende arbeidsbyrde på grunn av stadig mer komplekse miljøer, har IT-team omfavnet AI-verktøy for å gi en kritisk løft. AI kan forhåndsgjøre prosesser, automatisere repetitive arbeidsflyter, sette påminnelser, filtrere og merke prosjekter, og hjelpe teammedlemmer å fokusere på andre viktige forretningsbehov. AI-drevne IT-tjenestehåndtering (ITSM) funksjoner kan støtte feilretting og guidet hendelsesløsning. AIOps er allerede hardt i gang med å hjelpe med proaktiv digital tjenestehåndtering og å banke vei mot autonome operasjoner, som vil kreve liten eller ingen menneskelig inngripen.

IT-sektoren begynner også å forstå hvordan fordelene med fremgang i naturlig språkbehandling kan hjelpe DevOps, SecOps og CloudOps-team.

AI har historisk sett hatt en lang adopsjonsperiode, lik andre nye teknologier. IT-team har suksessfullt integrert AI og gir leksjoner for andre som søker å forstå hvordan å finne en balanse på hvor raskt å implementere AI-løsninger for oppgaver som tidligere ble håndtert av mennesker. For å sikre at din organisasjon kan vinne med AI, vurdér følgende steg:

1. Analyser dine behov og forstå hva utfordringene du søker å overvinne er: Noen rusker ikke ut for å kjøpe en ny bil. I stedet ser du på de ulike modellene på markedet og tenker på hvilke som møter dine kjøreforhold. Dette er samme tilnærming organisasjoner bør ta når de vurdérer hvordan å deployere AI. SolarWinds-kunder har funnet at IT-team kan spare en gjennomsnitt på 23 timer per uke på IT-tjenestehåndteringoppgaver. Likevel må du tenke kritisk om hvor du best skal deployere AI. For å bestemme hvor AI er mest nyttig, må du først gjennomføre en undersøkelse av din organisasjon og lære hvor den ekstra produktiviteten vil ha størst innvirkning. AI kan hjelpe med å spare kostnader og gi en rask avkastning på investeringen hvis du tilnærmer deg det riktig og deployer det der behovet er størst. Ved å forstå de unike utfordringene din organisasjon står overfor, kan du bedre bestemme hvor og hvordan AI kan være mest innvirkende.
2. Forstå at AI ikke kan erstatte ditt team. Når det gjelder å adoptere AI, er det kritisk å prioritere en etisk implementering. Dette betyr å gjøre verktøyene en del av ditt team i stedet for en erstatning for menneskelige teammedlemmer. Våre menneskelige team vil alltid utgjøre kjernen i en suksessfull bedrift. AI er ikke en erstatning for menneskelig kritisk tenkning. Vi kan ikke forlate kreativiteten som driver en suksessfull bedrift. AI bør være et verktøy som forbedrer en teams kreativitet. AI hjelper med å automatisere rutineoppgaver, men mennesker vil fortsette å spille rollen som kreativitetsdrivere.
3. Hold fingeren på pulsen til AI: Nye AI-utviklinger skjer nesten hver dag. Team må holde seg oppdatert på de siste utviklingene. Dette kan være så enkelt som å følge noen pålitelige rapporterere eller abonnere på nyhetsbrev som dekker oppdateringer og nye løsningsleverandører. Å forbli oppdatert på de siste utviklingene er kritisk for å sikre at teamene får mest mulig ut av AI-teknologiene de deployer.
4. Vær ikke redd for å endre planen en gang den er i bevegelse: Hver organisasjon er ansvarlig for å holde fingeren på pulsen til bransjeendringer og kundens behov. Det er kritisk å fortsette å utvikle og vokse ettersom disse behovene endrer seg. Mens din bedrift forbereder seg på å bruke AI for å nå neste nivå, sikre at det er en sterk grunn å bygge på som tillater deg å raskt tilpasse.

AI kan være det mest populære buzzordet i teknologi for øyeblikket, men det er en relativt ung teknologi. Når du starter med AI, som med alle nye teknologier, bør du huske en av Information Technology Infrastructure Library veiledende prinsipper: Start der du er. Ta stock av løsningene og verktøyene som allerede er tilgjengelige. Kommuniser med dine team regelmessig. Del de siste utviklingene i AI og automatiseringsverktøy med dem, så at enhver implementering er mindre sjokkerende og enklere å venne seg til. Med andre ord: Ikke stanse innovasjon, men ikke bruk hele teknologibudsjettet på nye AI-verktøy før du har en plan for hvordan du vil bruke dem, enten.

Uansett hvor sterk AI har en trekraft på oss disse dager, er prosessen med adopsjon om utholdenhet – å holde momentum over lang tid uten å bli utmattet.