Over 20 globale eksperter samarbeider om å tilby gratis AI-etikkurs

The Governance Lab (The GovLab), NYU Tandon School of Engineering, Global AI Ethics Consortium (GAIEC), Center for Responsible AI @ NYU (R/AI), og Technical University of Munich (TUM) Institute for Ethics in Artificial Intelligence (IEAI) lanserte sammen en gratis nettbasert kurs, AI-etikk: Globale perspektiver, den 1. februar 2021.

Globalt publikum

Kursen er designet for et globalt publikum og formidler bredden og dybden av den pågående tverrfaglige samtalen om AI-etikk og søker å samle diverse perspektiver fra feltet ethisk AI for å øke bevisstheten og hjelpe institusjoner å arbeide mot en mer ansvarlig bruk.

“Bruken av data og AI øker jevnt over hele verden – det bør være samtidige innsats for å øke litteratur, bevissthet og utdanning om de etiske implikasjonene av disse teknologiene,” sa Stefaan Verhulst, medgrunnlegger og sjef for forskning og utvikling i The GovLab. “Kursen vil tillate eksperter å sammen utvikle en global forståelse av AI.”

“AI er en global utfordring, og det samme er AI-etikk,” sa Christoph Lütge, direktør for TUM IEAI. “De etiske utfordringene relatert til de ulike bruksområdene for AI krever tverrfaglig og fler-aktør-engasjement, samt samarbeid over kulturer, organisasjoner, akademiske institusjoner osv. Denne nettbaserte kursen er GAIEC’s forsøk på å nærme seg og anvende AI-etikk effektivt i praksis.”

Kursmoduler

Kursmodulene består av forhåndsinnspilte forelesninger om enten AI-applikasjoner, data og AI, og styringsrammer, samt supplerende lesestoff. Nye kursforelesninger vil bli lansert første uken i hver måned.

“Målet med denne kursen er å skape en nyansert forståelse av teknologiens rolle i samfunnet, så vi, menneskene, har verktøyene til å gjøre AI til å fungere for samfunnets beste,” sa Julia Stoyanvoich, en Tandon-assisterende professor i datateknikk og ingeniørvitenskap, direktør for Center for Responsible AI ved NYU Tandon, og en assisterende professor ved NYU Center for Data Science. “Det er opp til oss – nåværende og fremtidige dataforskere, forretningsledere, politiske beslutningstakere og medlemmer av allmennheten – å gjøre AI til det vi ønsker det skal være.”

Samarbeidet vil lansere fire nye moduler i februar. Disse inkluderer forelesninger fra:

• Idoia Salazar, president og medgrunnlegger av OdiselA, som presenterer “Alexa vs Alice: Kulturelle perspektiver på AI-s effekter.” Salazar utforsker hvorfor det er viktig å ta hensyn til de kulturelle, geografiske og tidsmessige aspektene av AI, samt deres nøyaktige identifisering, for å oppnå riktig utvikling og implementering av AI-systemer;
• Jerry John Kponyo, assisterende professor i telekommunikasjonsteknikk ved KNUST, som kaster lys over grunnleggende aspekter ved kunstig intelligens i transportsystemer (AITS) og sikkerhet, og ser på teknologiene som er i spill i implementeringen;
• Danya Glabau, direktør for vitenskap og teknologi-studier ved NYU Tandon School of Engineering, stiller og besvarer spørsmålet “Hvem er kunstig intelligens for?” og presenterer bevis for at AI-systemer ikke alltid hjelper deres mentede brukere og valgkretser;
• Mark Findlay, direktør for Centre for AI and Data Governance ved SMU, gjennomgår de etiske utfordringene — diskriminering, manglende transparens, forsømmelse av individuelle rettigheter og mer — som har oppstått fra COVID-19-teknologier og deres resulterende massedatainnsamling.

For å lære mer og motta oppdateringer når nye moduler legges til, besøk kursens nettsted.