Otter AI-anmeldelse: Bare 3 feil ord av 802 i testene mine

Du avslutter en samtale på 45 minutter og innser at du bare skrev ned halvparten av det viktige. Hvem sa ja til å sende tilbudet? Var fristen den 10. eller den 12.? Sa kunden 29 eller 34 dollar? Nå må du spole gjennom et opptak eller sende e-post til alle for å dobbeltsjekke.

Det er dette problemet Otter AI lover å løse. Tjenesten tar opp møtene dine, gjør opptakene om til søkbare transkripsjoner og skriver sammendrag og handlingspunkter for deg. Den lar deg også stille spørsmål på tvers av møtene dine med AI Chat, støtter 19 transkripsjonsspråk og tilbyr AI-agenter for salgsteam.

Så jeg satte den på en skikkelig prøve. Jeg ga den to manusbaserte møter fulle av navn, priser og frister. Deretter kontrollerte jeg hvert ord, sammendrag og svar fra Otter AI Chat mot de opprinnelige manusene mine.

I denne anmeldelsen av Otter AI viser jeg hvordan tjenesten fungerte, hva jeg likte, og hvor jeg synes den fortsatt kommer til kort. Til slutt sammenligner jeg den med de tre beste alternativene mine: MeetGeek, Fathom og Granola. Når du er ferdig med å lese, vet du hvilket verktøy som passer for deg!

Konklusjon

Otter AI leverte svært nøyaktige transkripsjoner i testene mine og bommet bare på tre ord i to opptak. AI Chat fant aldri på noe, selv da jeg stilte et misvisende spørsmål, men tildelte oppgaver til feil person og tolket en frist feil. Høyttaleridentifiseringen hadde imidlertid problemer under en samtale med mye bakgrunnsstøy, og begrensningene i gratisabonnementet – maksimalt tre filimporter og 30 minutters transkripsjon per samtale – gjør det vanskelig å bruke tjenesten regelmessig uten å oppgradere.

Hva er Otter AI?

Otter AI er en AI-møteassistent som tar opp samtaler, transkriberer dem i sanntid og gjør dem om til sammendrag, handlingspunkter og et søkbart arkiv.

Otter AI ble grunnlagt i 2016 og er fortsatt et av de mest kjente navnene blant AI-apper for møtenotater. Otter oppgir nå at tjenesten har over 25 millioner brukere og 100 millioner dollar i årlige gjentakende inntekter.

Slik fungerer tjenesten

Det finnes tre måter å legge inn en samtale i Otter på:

• Notatskriveren blir med i møtet. Koble til kalenderen din, så blir Otters bot med i samtaler på Zoom, Google Meet eller Microsoft Teams og transkriberer dem direkte.
• Du tar opp samtalen selv. Trykk på «Ta opp» i nettleseren, mobilappen eller skrivebordsappen. Appene for Mac og Windows kan ta opp møtelyden uten at en bot blir med i samtalen.
• Du laster opp en fil. Importer en MP3-, WAV- eller MP4-fil, eller et annet vanlig lyd- eller videoformat, så transkriberer Otter den.

Hver samtale blir til en transkripsjon med tidsstempler og taleretiketter, et emneinndelt sammendrag og en liste over handlingspunkter. Du kan spille av lyden fra et hvilket som helst ord, redigere transkripsjonen og dele den med teamet ditt.

Fra transkripsjoner til svar

En av favorittfunksjonene mine er Otter AI Chat. I stedet for å lese transkripsjonene på nytt kan du stille spørsmål som «Hva lovet vi kunden?» og få et svar med tidsstempler som viser tilbake til det aktuelle øyeblikket. I april 2026 utvidet Otter denne funksjonen til å søke på tvers av tilkoblede apper som Gmail, Google Drive, Notion, Jira og Salesforce.

Otter har også lagt til agenter for salg med rollespesifikke funksjoner (veiledning i sanntid og CRM-oppdateringer), rekruttering (synkronisering med Greenhouse) og kvalifisering av potensielle kunder. Jeg har ikke testet disse, og de er først og fremst rettet mot Business- og Enterprise-team.

Språk

I lang tid var Otter bare tilgjengelig på engelsk. Nå viser opplastingssiden til Otter 19 språk, deriblant spansk, fransk, tysk, japansk, koreansk og portugisisk. 14 av dem er imidlertid fortsatt merket «beta», så jeg ville testet språket før jeg stolte på det.

Spørsmålet om personvern

Når du har koblet til kalenderen din, kan Notetaker automatisk bli med i møter.

Et gruppesøksmål fra 2025 hevder imidlertid at Otter tok opp deltakere uten samtykke og brukte opptakene til å trene KI-en sin. 13. august 2026 tillot en føderal dommer at de sentrale kravene om ulovlig avlytting og brudd på personvernet kunne behandles videre.

I kontoen min var innstillingen som sender gjestene en e-post før Otter starter opptaket, slått av som standard. Derfor ville jeg slått den på for samtaler med kunder.

Hvem passer Otter AI best for?

Otter AI passer best for:

• Frilansere og konsulenter kan ta opp kundesamtaler, slik at de har dokumentasjon på avtalte priser, endringer i omfang og tidsfrister uten å måtte ta notater selv.
• Innholdsteam kan gjøre planleggingsmøter om til oppgavelister med ansvarlige personer og tidsfrister, og deretter be AI Chat skrive et utkast til oppfølgings-e-post i stedet for å bruke en separat KI-basert e-postgenerator.
• Journalister og podkastere kan laste opp intervjuer og få nøyaktige transkripsjoner med tidsstempler, så lenge lydopptaket er forholdsvis tydelig.
• Salgsteam kan bruke Sales Agent og synkronisering med CRM til å loggføre samtaler i Salesforce eller HubSpot. Det fungerer godt sammen med KI-verktøy for salgsutvikling.
• Studenter og lærere kan ta opp forelesninger og søke i dem senere (se etter tilbud ved skolestart).
• Team som allerede bruker ChatGPT eller Claude, kan koble til Otters MCP-server, slik at KI-assistenten deres kan svare på spørsmål basert på møtereferater.

De viktigste funksjonene i Otter AI

Her er funksjonene som gjorde størst inntrykk på meg:

• Direktetranskripsjon: Transkriberer møter og samtaler ansikt til ansikt mens de pågår, med tidsstempler og taleretiketter.
• Otter Notetaker: En bot som automatisk blir med i Zoom-, Google Meet- og Microsoft Teams-samtaler fra kalenderen din og tar dem opp.
• Opptak på datamaskinen uten bot: Mac- og Windows-appene tar opp systemlyden, slik at en bot ikke trenger å bli med i samtalen.
• Filimport: Last opp AAC-, MP3-, M4A-, WAV-, WMA-, MOV-, MPEG-, MP4- eller WMV-filer for transkribering.
• KI-sammendrag: Organiserer hver samtale etter tema, med punktlister, en liste over nøkkelord og en disposisjon.
• Oppfølgingsoppgaver: Henter oppgaver og tidsfrister ut av samtalen og samler dem i en sjekkliste som du kan tildele andre og krysse av.
• Otter AI Chat: Still spørsmål om ett eller alle møtene, skriv utkast til e-poster og få svar med tidsstempler.
• Egendefinert ordforråd: Lær Otter navn, merkenavn og faguttrykk. Basic-abonnementet tillater 5 termer, Pro tillater 100 navn og 100 andre termer, og Business tillater opptil 800 av hver.
• Integrasjoner og MCP: Kobler til Slack, Salesforce, HubSpot, Notion, Jira, Google Drive og Zapier, i tillegg til en MCP-server for ChatGPT og Claude.
• 19 transkripsjonsspråk: Omfatter engelsk, spansk, fransk og japansk, samt 14 andre språk i betaversjon.

Praktisk testing: Dette produserte Otter AI

For å måle nøyaktigheten til Otter ga jeg tjenesten to møtemanuskripter fulle av uvanlige navn, priser, prosenter og datoer, og spilte dem inn med KI-stemmer. Dermed hadde jeg den nøyaktige ordlyden å sammenligne med for å telle hver feil. Jeg lastet opp begge filene til gratisabonnementet til Otter, med engelsk (USA) som valgt språk.

Merk at KI-stemmer er tydeligere enn ekte mennesker, så se på nøyaktighetstallene mine som et best mulig resultat. Bakgrunnsstøy, dårlige mikrofoner og mumling vil føre til flere feil.

Test 1: Et teammøte med tre personer

I den første testen lastet jeg opp et tre minutter langt møte mellom tre personer fra et innholdsteam: Maya og Dev (med amerikanske stemmer) og Oliver (med britisk stemme). De diskuterte trafikktall, en produktlansering med usikre priser og hvem som skulle skrive en kommende oppsummeringsartikkel.

Manuset inneholdt 498 ord, fem tidsfrister og navn som «Vantora», «Quillbase», «Daniel Okafor» og «MeetGeek». Jeg la ikke først til noe egendefinert ordforråd.

Da jeg sammenlignet transkripsjonen med manuset, hadde Otter bare skrevet to ord feil:

• «Okafor» ble til «Ochafer».
• «MeetGeek» ble til «MeatGeek».

Alt annet var riktig, blant annet «Vantora», «Quillbase», «Semrush», «Surfer SEO», «42,000 besøk», «1.9 prosent» og alle datoene. Det gir en ordnøyaktighet på 99.6%.

Identifiseringen av talerne var nesten like god. Av 24 taleturer merket Otter 23 riktig som Taler 1, 2 eller 3. Den eneste feilen kom helt til slutt, da Devs «Nei, det var alt fra meg» og Olivers «Alt i orden her» ble slått sammen til én taletur.

Oppsummeringen var organisert under «Trafikkresultater» og «Prosjektoppdateringer», og faktaene stemte. Den tilskrev imidlertid Dev æren for å ha oppdaget problemet med metabeskrivelsen, selv om det faktisk var Oliver som nevnte det.

Otter hentet ut fem gjøremål, og alle fem var faktiske oppgaver fra møtet med riktige frister.

Den overså imidlertid ett punkt: å godkjenne artikkelen innen 10. november. Fristen sto i oppsummeringen, men ikke i listen over gjøremål. Bare ett gjøremål hadde en ansvarlig, og Otter tildelte det til meg (kontoens eier), selv om det var Maya som sa at hun skulle sende Daniel en e-post.

Min vurdering

Selve transkripsjonen var en av de reneste jeg har fått fra en AI-basert møtenotatassistent. Jeg ville publisert sitater fra den med lite redigering. Tallene stemte også, noe som er viktigst når man går tilbake for å kontrollere en pris eller en frist.

Svakheten er hvem som får æren for hva. Siden Otter ikke vet hvem «Taler 2» er før du merker vedkommende, kan oppsummeringen og gjøremålene tilordne oppgaver til feil person. Hvis du bruker Otter for å holde teamet ansvarlig, bør du regne med å bruke et minutt på å merke talerne etter hvert møte.

Test 2: En støyende kundesamtale med tilpasset ordforråd

I den neste testen ville jeg gjøre det vanskeligere.

Jeg lastet opp en kundesamtale på 1.5 minutter mellom Priya (med britisk stemme) og Marco (med italiensk aksent), og la til kaféprat, bakgrunnsstøy og klirring fra kopper. Manuskriptet omtalte budsjetter, en juridisk gjennomgang på ti dager, en frist på mandag og vanskelige navn som «Elena Kowalczyk».

Før jeg lastet opp filen, la jeg til fem termer i Otters tilpassede ordforråd: Daniel Okafor, Elena Kowalczyk, MeetGeek, Quillbase og Vantora. Dette er grensen for gratisabonnementet, og den omfattet de to navnene Otter hadde skrevet feil i test 1.

Til tross for støyen og aksenten fikk Otter 303 av 304 ord riktig (99.7% nøyaktighet). Den eneste feilen var at «send» ble til «sent».

Alle de fem termene i ordforrådet var stavet riktig, også «Okafor» og «MeetGeek», som Otter hadde skrevet feil i den første testen. Den fanget også opp «$7,500», «12%», «25%» og «Mailchimp til HubSpot» riktig.

Taleretikettene var imidlertid et eneste rot. Otter la mesteparten av samtalen under «Taler 1» og slo Priya og Marco sammen i én lang bolk. Allerede den første bolken blander Priyas hilsen, Marcos svar og de neste replikkene fra dem begge. Hvis du skulle lese transkripsjonen for å finne ut hvem som lovet hva, ville det vært vanskelig.

Overraskende nok så det ikke ut til å påvirke kvaliteten på oppsummeringen.

Otter nevnte «Priya og Marco» riktig, delte samtalen inn i nåsituasjon, foreslått løsning, budsjett og tidslinje samt godkjenninger, og fikk alle tallene riktig. Den opprettet ett gjøremål, som var korrekt: Send forslaget innen mandag morgen, og sett Elena på kopi.

Min vurdering

Bakgrunnsstøyen påvirket ikke Otters ordnøyaktighet i det hele tatt, noe som overrasket meg. De fem termene i ordforrådet rettet også opp begge feilene fra test 1.

Det var imidlertid med støyende lyd at Otter fikk problemer med å skille talerne fra hverandre. Oppsummeringen fungerte likevel fordi talerne brukte hverandres navn, men jeg ville ventet med å dele en rå transkripsjon der to personer er slått sammen til én, med andre. Hvis samtalene dine foregår på kafeer, i biler eller i åpne kontorlandskap, bør du bruke et hodesett for å gjøre det enklere å skille talerne fra hverandre.

Test 3: Spør Otter AI Chat om møtet

I den siste testen brukte jeg Otter AI Chat på teammøtet fra test 1.

Gratisabonnementet tillater bare tre spørsmål per samtale, så jeg passet på at hvert spørsmål telte:

1. Et enkelt spørsmål: «List opp alle fristene fra dette møtet, hvem som er ansvarlig for hver av dem, og den nøyaktige datoen.»
2. En skriveoppgave: «Skriv et kort oppfølgingsbrev fra Maya til Daniel der hun ber ham bekrefte prisene for Quillbase og sende skjermbildene av dashbordet. Ta med datoene som avhenger av svaret hans.»
3. Et lurespørsmål om ting som aldri skjedde: «Hvilket budsjett godkjente teamet for oversikten over AI-baserte møtenotatverktøy, og hvorfor bestemte de seg for å utelate Notta fra den?»

Når det gjelder fristene, returnerte Otter en tabell med åtte datoer, ansvarlige og oppgaver. Den tolket «Friday» som «6. november 2026», noe som var riktig, og opplyste at den hadde beregnet datoene ut fra dagen jeg stilte spørsmålet. Den var også ærlig da møtet ikke nevnte noen ansvarlig, og skrev «Ingen ansvarlig oppgitt» for lanseringsdatoen.

Men det var to problemer.

• Den tilskrev Mayas oppgaver til meg fordi jeg eier kontoen.
• Den tolket «innen onsdag» som onsdagen samme uke som møtet, selv om teamet nesten helt sikkert mente onsdagen uken etter.

Når det gjaldt e-posten, viste ikke Otter utkastet i chatten. I stedet ga den meg en lenke med teksten «Åpne Gmail-utkastet» og opplyste at den ikke kunne finne Daniels e-postadresse.

Lenken inneholdt en kort e-post der Daniel ble bedt om å bekrefte om prisen ville være 29 eller 34 dollar, og datoene for gjennomgang, godkjenning og lansering var oppført. Det eneste problemet var at den ba Daniel om å svare «innen onsdag 4. november», altså samme dag.

Svaret på lurespørsmålet var det mest imponerende. Otter sa at teamet «ikke diskuterte eller godkjente et budsjett», at transkripsjonen «ikke nevner Notta», og at verktøyet som faktisk ble foreslått, var tl;dv, som teamet bestemte seg for ikke å ta i bruk. Den lenket til det nøyaktige tidspunktet i opptaket (2:32 til 2:42).

Min vurdering

Mange KI-verktøy finner på et svar når de får et ledende spørsmål, men det gjorde ikke Otter. Tidsstemplene gjorde det også enkelt å kontrollere transkripsjonen på noen sekunder.

Svakhetene ved chatten gjenspeiler dem ved transkripsjonen: Den vet ikke hvem folk er med mindre du merker talerne, og den gjør antakelser om bestemte datoer. Hvert svar tok også omtrent tretti sekunder, og med bare tre spørsmål per samtale i gratisabonnementet når du raskt grensen.

Resultater & kvalitet på resultatene

I de to opptakene gjorde Otter totalt 3 ordfeil av 802 ord:

• To var navn den ikke hadde fått opplæring i.
• Én var én enkelt bokstav («send» i stedet for «sent»).

Når det gjaldt fakta som er viktige når du går tilbake til et møte (priser, prosenter, datoer og navn), var den korrekt hver gang etter at det egendefinerte ordforrådet var satt opp. Det er et sterkt resultat sammenlignet med de fleste verktøy for KI-transkripsjon jeg har brukt.

Sammendragene var også virkelig nyttige. De grupperte diskusjonen etter tema, tok med de riktige tallene og kunne leses gjennom på under ett minutt. I test 1 trengte jeg bare å rette én feilaktig tilskrivning.

Men talertilskrivning er Otters svake punkt. På det tydelige opptaket var talergjenkjenningen nesten perfekt. På det støyete opptaket slo den sammen to personer til én taler under det meste av samtalen.

Siden talerne først vises som «Taler 1» og «Taler 2», kan oppgaver også bli tildelt feil person (i mitt tilfelle meg). Hvis du merker talerne etter hvert møte, løser det det meste av problemet, men det må gjøres manuelt.

Hastigheten varierte. Transkripsjoner og sammendrag var klare nesten så snart opplastingen var fullført, men AI Chat brukte omtrent tretti sekunder på å svare på hvert spørsmål.

Slik bruker du Otter AI

Slik var arbeidsflyten som ga meg best resultater:

1. Legg til egendefinert ordforråd først. Legg til kundenavn, produkter og fagsjargong under «Administrer ordforråd» i kontoinnstillingene. I testene mine var dette forskjellen på «Ochafer» og «Okafor».
2. Ta opp møtet. La Notetaker bli med fra kalenderen din, ta opp med skrivebordsappen for å unngå en bot, eller importer en fil. Velg transkripsjonsspråk i kontoinnstillingene før du laster opp.
3. Merk talerne. Knytt et navn til hver «Taler»-etikett, slik at sammendraget, handlingspunktene og AI Chat tilskriver oppgavene til riktige personer.
4. Kontroller, og spør deretter. Sørg for at hvert handlingspunkt er tildelt riktig person og har riktig frist. Be deretter AI Chat om et sammendrag eller en oppfølgings-e-post, og klikk på eventuelle tidsstempler den oppgir for å kontrollere alt som er viktig.

De 3 beste alternativene til Otter AI

Her er de beste alternativene til Otter AI som jeg har prøvd, og som jeg vil anbefale.

MeetGeek

Blant alternativene til Otter AI som jeg vil anbefale, ligner MeetGeek mest på Otter. Begge sender en bot inn i Zoom-, Google Meet- og Teams-samtaler, transkriberer dem og lager sammendrag og handlingspunkter, i tillegg til et søkbart møtebibliotek.

Den største forskjellen er språkstøtten. MeetGeek transkriberer på over 100 språk med automatisk språkregistrering, mens Otter støtter 19 språk og betegner 14 av dem som betaversjoner. Hvis teamet ditt jevnlig holder møter på andre språk enn engelsk, er MeetGeek det tryggeste valget.

MeetGeeks gratisabonnement gir deg også litt mer spillerom: 3 timer transkribering i måneden og opptil 2 timer per opptak, sammenlignet med Otters grense på 30 minutter per samtale. MeetGeek lagrer imidlertid bare transkripsjoner fra gratisabonnementet i 3 måneder.

Velg Otter hvis du stort sett jobber på engelsk. Hvis ikke bør du velge MeetGeek hvis du trenger støtte for møter på flere språk og mer transkripsjonstid i gratisabonnementet.

Les anmeldelsen min av MeetGeek, eller besøk MeetGeek!

Fathom

Det neste alternativet jeg vil anbefale, er Fathom. Den største fordelen er gratisabonnementet, som tilbyr ubegrenset antall opptak og transkripsjoner uten kostnad. Til sammenligning har Otters gratisabonnement en grense på 300 minutter i måneden og 30 minutter per samtale. Hvis du har mange samtaler og ikke vil betale, får du mye mer ut av Fathom.

I likhet med Otter kobler Fathom seg til Zoom, Google Meet og Teams som en bot, skriver sammendrag og svarer på spørsmål om samtalene dine med Ask Fathom.

Fathom er imidlertid utviklet for direktesendte møter. Du kan ikke laste opp eksisterende lyd- eller videofiler, slik jeg gjorde i begge Otter-testene mine. Hvis du trenger å transkribere intervjuer, forelesninger eller podkaster i etterkant, trenger du et verktøy som Otter. Fathoms betalte abonnementer koster dessuten mer enn Otter Pro, selv med årlig fakturering.

Les anmeldelsen min av Fathom, eller besøk Fathom!

Granola

Granola går fram på en annen måte enn Otter. I stedet for å sende en bot inn i møtet, tar tjenesten opp lyd fra datamaskinen din, slik at de andre deltakerne ikke ser en notatassistent bli med i møtet. Du skriver stikkord under samtalen, og etterpå fyller Granola dem ut med kontekst fra transkripsjonen.

Dermed føles Granola mer som en AI-notatbok enn en transkripsjonstjeneste. Den er mest nyttig når du vil ha ryddige notater i din egen struktur, mens Otter passer best når du trenger en fullstendig transkripsjon du kan sitere fra, søke i eller dele.

Granolas tilnærming uten bot føles også mindre påtrengende, noe som er viktig med tanke på søksmålet knyttet til Otters Notetaker. Du tar fortsatt opp andre mennesker, så du må fortsatt innhente samtykke fra dem, men ingen får en uventet bot inn i samtalen. Husk at gratisabonnementet til Granola bare lagrer møteloggen i 30 dager.

Les anmeldelsen min av Granola, eller besøk Granola!

Otter AI-anmeldelse: Er dette det rette verktøyet for deg?

Det som imponerte meg mest med Otter AI, var hvor nøyaktig tjenesten var der det virkelig gjaldt. I to opptak bommet den på bare tre ord.

Etter at jeg la til fem ord i ordlisten, fikk den også alle navn, priser og datoer riktig, til tross for kaféstøy og en taler med aksent. AI Chat var like pålitelig. Da jeg spurte om et budsjett og et verktøy som aldri hadde blitt nevnt, sa Otter det i stedet for å finne på noe.

Det jeg var mest skuffet over, var hvordan tjenesten håndterte den støyende samtalen. Den slo sammen to talere til én gjennom det meste av samtalen. I den tydelige samtalen tilordnet den derimot oppgavene til én person til meg. Du må merke talerne etter hvert møte for å unngå dette.

Otters gratisabonnement fungerer greit til testing, men tre filimporter totalt og samtaler på 30 minutter er ikke nok til ukentlig bruk. Pro gir mye for pengene for frilansere, studenter og alle som først og fremst trenger nøyaktige transkripsjoner. Team som ønsker ubegrenset antall møter og lengre samtaler, bør vurdere Business-abonnementet.

Jeg ville imidlertid valgt et helt annet verktøy hvis du har møter på andre språk enn engelsk (MeetGeek), ønsker ubegrenset antall gratisopptak (Fathom) eller ikke vil ha en bot i samtalene dine (Granola). Uansett hva du velger, bør du fortelle deltakerne at du tar opp samtalen, særlig mens personvernsøksmålet mot Otter pågår.

Takk for at du leste anmeldelsen min av Otter AI! Jeg håper du syntes den var nyttig. Hvis du vil prøve Otter AI selv, kan du registrere deg gratis og se hva tjenesten kan lage for deg.

Ofte stilte spørsmål

Er Otter AI gratis?

Ja, Otters Basic-abonnement er gratis og inkluderer 300 transkripsjonsminutter i måneden, opptil 30 minutter per samtale, tre filimporter totalt og 20 spørsmål til AI Chat i måneden.

Hvor nøyaktig er Otter AI?

I testene mine transkriberte Otter 799 av 802 ord riktig, også i et støyende kaféopptak med en taler med aksent. I opptakene mine brukte jeg tydelige AI-stemmer, så du kan forvente lavere nøyaktighet med dårlige mikrofoner eller når folk snakker i munnen på hverandre. Da jeg la til navn og faguttrykk i den tilpassede ordlisten, ble alle navnene tjenesten først hadde skrevet feil, korrigert.

Er Otter AI trygt å bruke?

Med Otter kan du styre hvem som har tilgang til hver samtale, og Enterprise inkluderer SSO og et valgfritt tillegg for HIPAA-samsvar. Tjenesten står imidlertid overfor et gruppesøksmål der det hevdes at Notetaker tok opp deltakere uten samtykke. For sikkerhets skyld bør du fortelle deltakerne når du tar opp samtalen, og slå på Otters e-postvarsler før møtet.

Hvilke språk støtter Otter AI?

Otter transkriberer nå 19 språk. Engelsk (USA og Storbritannia), spansk, fransk og japansk støttes fullt ut, mens språk som tysk, italiensk, koreansk, portugisisk og mandarin fortsatt er i betaversjon.

Hva er det beste alternativet til Otter AI?

Det kommer an på hva du trenger. MeetGeek passer bedre for flerspråklige team, Fathom har den mest generøse gratisplanen med ubegrenset antall opptak, og Granola gjør opptak uten at en bot blir med i samtalene dine. Hvis du trenger nøyaktige transkripsjoner av opplastede filer, ville jeg fortsatt valgt Otter.