O’Reilly “Generative AI i bedriftsverden” 2023-rapport

I en tid preget av rask teknologisk utvikling, gjennomgår landskapet for kunstig intelligens en monumental forandring, ledet av innføringen og integreringen av generativ AI. O’Reilly, en ledende kilde til teknologi og bedriftslæring, har lansert sin 2023-rapport om generativ AI i bedriftsverden, som tilbyr en omfattende global undersøkelse som belyser den nåværende tilstanden for generativ AI i forretningsverden.

Denne rapporten, som er sammenstilt fra svarene til over 2 800 tekniske fagfolk, dykker ned i den voksende tilgangen til generativ AI, og forklarer trendene, utfordringene og mulighetene den presenterer innen bedriftssektoren.

Uforutsett tilgang til generativ AI i bedrifter

O’Reilly-rapporten av 2023 avslører en betydelig milepæl i AI-reisen innen bedriftssektoren: en tilgangsrate på 67 % for generative AI-teknologier. Dette tallet er ikke bare imponerende, men representerer den raskeste tilgangen til en teknologisk innovasjon i nyere historie. Det som gjør denne tilgangsraten enda mer bemerkelsesverdig, er at 38 % av disse bedriftene har brukt AI i mindre enn ett år, noe som tyder på en raskt voksende interesse og tillit til AI-kapasiteter.

Dette oppsvinget i tilgang kan tilskrives flere faktorer. Først og fremst har utviklingen av generative AI-teknologier gjort dem mer tilgjengelige og enklere å implementere. Treningmodeller har blitt mer brukervennlige, og oppblomstringen av åpne modeller har redusert resurskravene. For det andre har utviklingen av verktøy som forenkler AI-interaksjoner, som automatisert prompt-generering og vektor-databaser for dokumenthenting, gjort AI mer tilgjengelig for en bredere rekke organisasjoner.

I essensen signaliserer den raske integreringen av generativ AI i bedrifter en transformasjonsfase i forretningsverden. Bedrifter eksperimenterer ikke bare med AI, men inkorporerer det aktivt i sine kjerneprosesser, driver vekst og forbedrer sin konkurransefordel.

Bilde: O’Reilly

Fremvoksende trender i AI-bruk

O’Reilly-rapporten kaster lys over hvordan bedrifter for tiden utnytter generativ AI, og avslører nøkkel-trender i dens anvendelse. En betydelig majoritet, 77 %, bruker AI for programmeringsoppgaver, noe som indikerer en betydelig skift mot automatisering i programvareutvikling. Verktøy som GitHub Copilot og ChatGPT blir stadig mer populære, og forbedrer produktiviteten og effektiviteten i kode.

Dataanalyse oppstår som den nest mest vanlige bruksområdet, med 70 % av bedriftene som anvender AI for dette formålet. Evnen til AI til å prosessere og analysere store datamengder er uvurderlig, og gjør det mulig for bedrifter å få dypere innsikt og ta mer informerte beslutninger.

Kunde-orienterte applikasjoner er også et større fokusområde, med 65 % av bedriftene som bruker generativ AI for å forbedre kundeopplevelsen. Dette inkluderer chatboter, personaliserte anbefalinger og automatisert kundestøtte, alle rettet mot å gi mer engasjerende og responsiv interaksjon.

Interessant nok understreker undersøkelsen også generativ AI sin rolle i innholdsskapning. Om lag 47 % av bedriftene bruker AI for markedsføringskopiering, og 56 % for andre former for kopiering, noe som viser AI sin voksende innflytelse i kreative domener.

Disse trendene reflekterer en bredere skift i bedriftsstrategi. Generativ AI er ikke lenger bare et verktøy for effektivitet; det blir en kjernekomponent i å drive forretningsinnovasjon. Ved å automatisere rutineoppgaver, gi innsikt gjennom dataanalyse og forbedre kundeengasjement, gjør AI det mulig for bedrifter å utforske nye muligheter og omdefinere sine operasjonelle modeller. Denne bruken av AI på tvers av ulike funksjoner understreker dens transformative effekt og fleksibilitet i bedriftssektoren.

Generativ AI-utfordringer og barrierer

Til tross for den raske tilgangen til generativ AI i bedrifter, identifiserer O’Reilly-rapporten betydelige utfordringer og barrierer. Den fremste hindringen, som nevnes av 53 % av respondentene, er å identifisere passende bruksområder for AI-implementering. Denne utfordringen understreker en gap i forståelsen av hvordan man best kan utnytte AI-teknologier effektivt innen spesifikke forretningskontekster.

Den andre store barrieren involverer juridiske, risiko- og overholdelsesproblemer, nevnt av 38 % av respondentene. Ettersom AI-teknologien utvikler seg, kjemper bedrifter med kompleksiteten i å integrere disse systemene samtidig som de overholder juridiske standarder og minimiserer risiko, spesielt i områder som dataprivacy og etisk AI-bruk.

Disse funnene understreker behovet for en mer nuansert tilnærming til AI-integrering. Bedrifter må ikke bare være teknologisk klare, men også strategisk forberedt på å identifisere riktige bruksområder og navigere i den komplekse juridiske landskapet som omgir AI.

Eterspørsel etter AI-ferdigheter og risikostyring

Den akselererte integreringen av generativ AI har skapt en betydelig eterspørsel etter kvalifiserte tekniske arbeidere. Ferdigheter i AI-programmering er mest etterspurt (66 %), fulgt tett av dataanalyse (59 %) og operasjoner for AI/ML (54 %). Denne eterspørselen reflekterer den voksende kompleksiteten og sofistikeringen av AI-systemer og behovet for spesialisert ekspertise for å utvikle og forvalte disse teknologiene.

I forhold til risikostyring er bedrifter hovedsakelig bekymret for uventede resultater (49 %), sikkerhetsvulnerabiliteter (48 %) og problemer relatert til sikkerhet, pålitelighet, rettferdighet, bias, etikk og personvern (hver nevnt av 46 % av respondentene). Disse bekymringene understreker behovet for rigorøs testing og validering av AI-systemer, samt utviklingen av robuste rammeverk for å håndtere etiske overveielser og sikre ansvarlig AI-bruk.

Bilde: O’Reilly

Reflekterer de tidlige stadiene av AI-tilgang

Til tross for den høye tilgangsraten, reflekterer rapporten at mange bedrifter fortsatt er i de tidlige stadiene av å implementere generativ AI. Om lag 34 % er på proof-of-concept-stadiet, og utforsker kapasiteten og de potensielle bruksområdene for AI. En annen 14 % er i produktutviklingsfasen, og 10 % er i ferd med å bygge modeller. Merkverdig er at 18 % har avansert til å ha AI-applikasjoner i produksjon, noe som indikerer en rask bevegelse fra teoretisk utforskning til praktisk anvendelse.

Blant respondentene har en betydelig 64 % gått over fra å bruke forhåndsdefinerte AI-løsninger til å utvikle tilpassede applikasjoner. Denne skiftet representerer en betydelig fremgang, og signaliserer at bedrifter ikke bare tilpasser AI, men også innovasjon og skaper tilpassede AI-løsninger tilpasset deres spesifikke behov.

Rapporten understreker også et diversifisert AI-økosystem utenfor de velkjente GPT-modellene. For eksempel er 16 % av selskapene bygging på åpne modeller, noe som viser en aktiv samfunn engasjert i å utvikle og dele AI-teknologier. Bruken av mindre vanlige modeller som LLaMA og Google Bard, selv om de fortsatt er i mindretall, indikerer en åpenhet for en bred rekke AI-teknologier, og fremmer en dynamisk og innovativ AI-landskap.

Disse funnene peker på et raskt utviklende AI-miljø i bedrifter, preget av en skift fra eksperimentering til praktisk anvendelse og innovasjon. Mangfoldet i AI-modellbruk og skiftet mot tilpassede løsninger understreker den dynamiske naturen til feltet og bedrifters ivrighet til å utforske og utnytte det fulle potensialet for AI-teknologier.

O’Reilly-rapporten ikke bare belyser den nåværende tilstanden for generativ AI i bedrifter, men fungerer også som en oppfordring til handling. Den oppfordrer bedrifter til å aktivt delta i å forme fremtiden for AI, og å skape en miljø hvor teknologi tjener som en katalysator for vekst, innovasjon og etisk fremgang.

Du kan laste ned den fullstendige rapporten her.