O'Reilly "Generativ AI i bedriften" 2023-rapport

I en tid preget av rask teknologisk utvikling gjennomgår landskapet for kunstig intelligens et monumentalt skifte, anført av fremveksten og integreringen av generativ AI. O'Reilly, et ledende fyrtårn innen teknologi og forretningslæring, har avduket sin 2023 Generative AI in the Enterprise Report, som tilbyr en omfattende global undersøkelse som belyser den nåværende tilstanden til generativ AI i næringslivet.

Denne rapporten, satt sammen fra svarene fra over 2,800 fagfolk innen teknologi, fordyper seg i den gryende bruken av generativ AI, og belyser trendene, utfordringene og mulighetene det gir innenfor bedriftssektoren.

Enestående bruk av generativ AI i bedrifter

O'Reilly 2023-rapporten avslører en betydelig milepæl i AIs reise innenfor bedriftssektoren: en adopsjonsrate på 67 % av generative AI-teknologier. Dette tallet er ikke bare imponerende; det representerer den raskeste adopsjonen av en teknologisk innovasjon i nyere historie. Det som gjør denne adopsjonsraten enda mer bemerkelsesverdig, er at 38 % av disse bedriftene har brukt AI i mindre enn ett år, noe som tyder på en raskt økende interesse og tillit til AI-kapasiteter.

Denne økningen i adopsjon kan tilskrives flere faktorer. For det første har utviklingen av generative AI-teknologier gjort dem mer tilgjengelige og enklere å implementere. Opplæringsmodeller har blitt mer brukervennlige, og fremveksten av åpen kildekode-modeller har redusert ressursbehovet. For det andre har utviklingen av verktøy som forenkler AI-interaksjoner, for eksempel automatisert promptgenerering og vektordatabaser for dokumentinnhenting, gjort AI mer tilgjengelig for et bredere spekter av organisasjoner.

I hovedsak signaliserer den raske integreringen av generativ AI i bedrifter en transformativ fase i forretningsverdenen. Bedrifter eksperimenterer ikke bare med AI; de innlemmer det aktivt i kjernevirksomheten, driver vekst og forbedrer deres konkurransefortrinn.

Bilde: O'Reilly

Nye trender innen AI-bruk

O'Reilly-rapporten belyser hvordan bedrifter for tiden utnytter generativ AI, og avslører viktige trender i bruken av den. Et betydelig flertall, 77 %, bruker AI til programmeringsoppgaver, noe som indikerer et betydelig skifte mot automatisering innen programvareutvikling. Verktøy som GitHub Copilot og ChatGPT blir stadig mer populære, noe som forbedrer produktiviteten og effektiviteten i koding.

Dataanalyse fremstår som den nest vanligste brukssaken, med 70 % av bedriftene som bruker AI til dette formålet. AIs evne til å behandle og analysere store datasett viser seg å være uvurderlig, noe som gjør det mulig for bedrifter å få dypere innsikt og ta mer informerte beslutninger.

Kundevendte applikasjoner er også et stort fokusområde, med 65 % av bedriftene som bruker generativ AI for å forbedre kundeopplevelsene. Dette inkluderer chatbots, personlige anbefalinger og automatisert kundestøtte, alt rettet mot å gi mer engasjerende og responsive interaksjoner.

Interessant nok fremhever undersøkelsen også generativ AIs rolle i innholdsskaping. Omtrent 47 % av foretakene bruker AI for markedsføring av kopi, og 56 % for andre former for kopiering, noe som viser AIs økende innflytelse på kreative domener.

Disse trendene reflekterer et bredere skifte i bedriftsstrategi. Generativ AI er ikke lenger bare et verktøy for effektivitet; det er i ferd med å bli en kjernekomponent i å drive virksomhetsinnovasjon. Ved å automatisere rutineoppgaver, gi innsikt gjennom dataanalyse og øke kundeengasjementet, gjør AI det mulig for bedrifter å utforske nye muligheter og omdefinere sine driftsmodeller. Denne bruken av kunstig intelligens på tvers av ulike funksjoner understreker dens transformative innvirkning og allsidighet i bedriftssektoren.

Generative AI-utfordringer og barrierer

Til tross for den raske adopsjonen av generativ AI i bedrifter, identifiserer O'Reilly-rapporten betydelige utfordringer og barrierer. Den største hindringen, som nevnt av 53 % av respondentene, er å identifisere passende brukstilfeller for implementering av AI. Denne utfordringen understreker et gap i forståelsen av hvordan man best kan utnytte AI-teknologier effektivt i spesifikke forretningssammenhenger.

Den andre store barrieren involverer juridiske, risiko- og overholdelsesproblemer, nevnt av 38 % av respondentene. Etter hvert som AI-teknologien utvikler seg, sliter bedrifter med kompleksiteten ved å integrere disse systemene, samtidig som de overholder juridiske standarder og reduserer risikoer, spesielt på områder som personvern og etisk bruk av AI.

Disse funnene fremhever behovet for en mer nyansert tilnærming til AI-integrasjon. Bedrifter må ikke bare være teknologisk klare, men også strategisk forberedt til å identifisere de riktige applikasjonene og navigere i det komplekse juridiske landskapet rundt AI.

Etterspørsel etter AI-ferdigheter og risikostyring

Den akselererte integrasjonen av generativ AI har skapt en betydelig etterspørsel etter dyktige teknologiarbeidere. Ferdigheter i AI-programmering er mest ettertraktet (66 %), tett fulgt av dataanalyse (59 %) og operasjoner for AI/ML (54 %). Denne etterspørselen gjenspeiler den økende kompleksiteten og sofistikeringen til AI-systemer og behovet for spesialisert ekspertise for å utvikle og administrere disse teknologiene.

Når det gjelder risikostyring, er bedrifter først og fremst opptatt av uventede utfall (49 %), sikkerhetssårbarheter (48 %) og spørsmål knyttet til sikkerhet, pålitelighet, rettferdighet, skjevhet, etikk og personvern (hver sitert av 46 % av respondentene) . Disse bekymringene fremhever behovet for streng testing og validering av AI-systemer, samt utvikling av robuste rammeverk for å ivareta etiske hensyn og sikre ansvarlig bruk av AI.

Bilde: O'Reilly

Gjenspeiler de tidlige stadiene av AI-adopsjon

Selv om adopsjonsraten er høy, reflekterer rapporten at mange bedrifter fortsatt er i de tidlige stadiene av implementering av generativ AI. Omtrent 34 % er på proof-of-concept-stadiet, og utforsker egenskapene og potensielle bruksområdene til AI. Ytterligere 14 % er i produktutviklingsfasen, og 10 % er i ferd med å bygge modeller. Spesielt har 18 % avansert til å ha AI-applikasjoner i produksjon, noe som indikerer en rask bevegelse fra teoretisk utforskning til praktisk anvendelse.

Blant respondentene har betydelige 64 % gått over fra å bruke ferdigpakkede AI-løsninger til å utvikle tilpassede applikasjoner. Dette skiftet representerer et betydelig fremskritt, og signaliserer at bedrifter ikke bare tar i bruk AI, men også innoverer og skaper skreddersydde AI-løsninger skreddersydd for deres spesifikke behov.

Rapporten fremhever også et mangfoldig AI-økosystem utover de velkjente GPT-modellene. For eksempel bygger 16 % av selskapene på åpen kildekode-modeller, og viser frem et aktivt fellesskap som er engasjert i å utvikle og dele AI-teknologier. Bruken av mindre vanlige modeller som LLaMA og Google Bard, selv om de fortsatt er i mindretall, indikerer en åpenhet for et bredt spekter av AI-teknologier, som fremmer et dynamisk og innovativt AI-landskap.

Disse funnene peker mot et raskt utviklende AI-miljø i bedrifter, preget av et skifte fra eksperimentering til praktisk anvendelse og innovasjon. Mangfoldet i bruk av AI-modeller og bevegelsen mot tilpassede løsninger understreker feltets dynamiske natur og bedrifters iver etter å utforske og utnytte det fulle potensialet til AI-teknologier.

O'Reilly-rapporten fremhever ikke bare den nåværende tilstanden til generativ AI i bedrifter, men fungerer også som en oppfordring til handling. Den oppfordrer bedrifter til aktivt å delta i å forme fremtiden til AI, og fremme et miljø der teknologi fungerer som en katalysator for vekst, innovasjon og etisk fremgang.

Du kan laste ned hele rapporten her..