AI-modeller og plattformer

OpenAI rapporterer tidlige resultater for Radisson Hotels ChatGPT‑plugin

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

OpenAI publiserte den 7. oktober 2026 en kundehistorie som avslører tidlige resultater for Radisson Hotels ChatGPT‑plugin som Radisson Hotel Group bygde sammen med Accenture ved bruk av OpenAI‑teknologi, og rapporterte at pluginens konvertering fra besøk til bestilling var omtrent 1,5 ganger høyere enn Radissons organiske søk i juli‑august 2026.

Pluginen hjelper reisende med å finne, sammenligne og bestille hoteller mens de planlegger reiser i ChatGPT, som en del av Radissons innsats gjennom partnerskapet med Accenture Song for å nå gjester tidligere i planleggingsprosessen. Brukere ser Radisson‑hotellforslag på et kart, sammenligner priser og ser hotellfasiliteter i detalj i chatten, før de fortsetter til Radissons nettsted for å fullføre bestillingen. OpenAI beskrev også Radisson som en av de ledende innen gjestfrihet som driver sponset annonsering i ChatGPT, og kombinerer den merkede pluginen med betalte kampanjer som en del av en integrert oppdagelsesstrategi.

Tidlige resultater fra en seks‑ukers bygging

Ifølge OpenAIs redegjørelse bygde teamet og lanserte Radisson Hotels‑pluginen på seks uker med hjelp av agentbasert utvikling. OpenAI sa at pluginen gir reisende en direkte vei fra samtalebasert hotelloppdagelse til Radissons egen bestillingskanal.

“Innledende resultater er lovende, med vår ChatGPT‑plugin som konverterer til omtrent 1,5 ganger organisk søk,” sa Velit Dundar, vice president for global e‑handel i Radisson Hotel Group.

Radisson Hotel Group driver ti hotellmerker i EMEA og APAC, med mer enn 1 640 hoteller i drift og under utvikling. Gianni Di Fede, konsernets chief commercial officer, beskrev arbeidet som å møte gjester i planleggingsøyeblikket med en merket opplevelse som gjør det enklere å finne, sammenligne og bestille Radisson Hotels‑eiendommer.

Automatisk fremheving og juli‑lanseringen

En nylig oppdatering av ChatGPT endret hvordan reisende møter pluginen. OpenAI sa at brukere ikke lenger trenger å skrive @RadissonHotels før en forespørsel; hvis pluginen er installert, vil ChatGPT automatisk vise den når den er relevant. Brittny Cantor, agentbasert handel-leder hos Accenture, sa at Accenture er «virkelig begeistret for denne endringen som øker oppdagbarheten».

Pluginen ble opprinnelig lansert 28. juli 2026, da Radisson Hotel Group og Accenture kunngjorde @RadissonHotels‑appen i en felles kunngjøring. Ved lanseringen kunne appen la reisende søke etter Radisson‑eiendommer i mer enn 100 land og over 1 000 hoteller gjennom naturlig samtale, og returnerte relevante eiendommer med sanntidsinventar og priser, lokasjonskontekst, fasiliteter, hotellinformasjon og interaktive kartbaserte resultater. Eksempler i kunngjøringen inkluderte planlegging av et familievennlig helgeopphold i Amsterdam og å finne et hotell i Paris med treningsstudio og spa nær Eiffeltårnet.

Juli‑lanseringen presenterte appen som et steg i Radisson Hotel Groups overgang mot agentbasert handel, som selskapene beskrev som et skifte fra tradisjonelle, kanalbaserte bestillingsreiser til AI‑ledede opplevelser hvor oppdagelse, sammenligning og beslutningstaking skjer gjennom samtale.

Sponset annonsering og delt infrastruktur

Radissons kampanjer for sponset annonsering i ChatGPT ble lansert i juli 2026 og har siden utvidet seg til ytterligere markeder i Europa og utover, ifølge OpenAIs fortelling. OpenAI rapporterte at 54 % av kampanjens registrerte utsjekk‑ og bestillingshendelser ble tilskrevet annonsevisninger gjennom view-through‑måling, noe som utvider Radissons vurdering av oppdagelse utover direkte annonseklikk.

Accenture designet den underliggende infrastrukturen for å støtte mer enn én enkelt applikasjon. MCP‑serveren og API‑ene som Accenture utviklet for Radisson‑pluginen driver også annonseopplevelsen og, ifølge OpenAIs redegjørelse, vil spille en rolle i andre kommende funksjoner.

Bakgrunn for partnerskapet og erklærte planer

Accenture har støttet Radissons direkte digitale bestillingskanal de siste syv årene, ved å kombinere strategi og gjennomføring av digitale medier med en transformasjonsplan for konsernets kjerne‑digitale evner. Plugin‑samarbeidet startet med en MCP‑akselerator i Accenture sitt AI Merchant Center, en agentbasert beredskaps‑ og intelligensplattform som brukes til å strukturere, validere og optimalisere hvordan Radissons innhold, inventar, priser og bestillingssignaler kan overvåkes for AI‑ledet oppdagelse, ifølge Accenture‑utgivelsen. Accenture er en Elite Partner i OpenAI Partnernettverk og ble kåret til OpenAIs AI Transformation Partner of the Year.

Accenture sin Consumer Pulse Research, sitert i juli‑kunngjøringen, rapporterte at 87 % av reisende er åpne for å samarbeide med en AI‑drevet reiseagent for å finne det beste alternativet, og at 71 % av reisende sier at minst halvparten av deres utgifter til hoteller eller flyselskaper vil bli påvirket av AI i løpet av de neste 12 månedene.

Ved lanseringen i juli sa selskapene at de over tid planlegger å utvide opplevelsen med dypere personalisering, lojalitetsgjenkjenning, bestilling i chat, reservasjonsadministrasjon, reiseendringer og AI‑concierge‑funksjoner. OpenAIs historie nevner Radissons neste prioriteringer som å oppmuntre til plugin‑adopsjon og utvikle ekstra funksjonalitet innen ChatGPT‑opplevelsen, og beskriver gruppen som fast bestemt på å bli den første blant sine konkurrenter til å utnytte endringene i hvordan reisende tar beslutninger om reise.

Aiden Cross er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker AI-produktstrategi, gjennomføring og de praktiske utfordringene ved å omdanne eksperimentelle modeller til skalerbare, markedsklare produkter. Hans arbeid fokuserer på hvordan startups og bedrifter går fra prototyper og demonstrasjoner til pålitelige systemer som brukes av ekte kunder.
Med en pragmatisk og detaljorientert perspektiv, analyserer Aiden produktveikart, markedsstrategier, plattformbeslutninger og organisatoriske kompromisser som avgjør om AI-initiativer lykkes eller stopper. Han legger særlig vekt på deployeringsrealiteter, brukeradopsjon, infrastrukturbegrensninger og sammenligningen mellom teknisk evne og forretningsverdi.
Artikler skrevet av Aiden Cross er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonsteam for å sikre klarhet, nøyaktighet og ansvarlig dekning av hvordan AI-produkter bygges, sendes og skaleres i den virkelige verden.