OpenAI lanserer Rosalind Academic Plan for laboratorier ved amerikanske universiteter

OpenAI introduserte Rosalind Academic Plan 15. oktober 2026. Planen gir kvalifiserte akademiske laboratorier ved amerikanske universiteter opptil 30 gratis ChatGPT Business Standard-lisenser i opptil 12 måneder, med tilgang til GPT-Rosalind forbeholdt godkjenning gjennom ordningen for betrodd tilgang.

Planen inkluderer lisensene, som koster 0 dollar per bruker per måned i gratisperioden, og bruk av alle avanserte OpenAI-modeller som er kommersielt tilgjengelige, innenfor planens bruksgrenser. OpenAI opplyser at data som deles gjennom planen, som standard ikke brukes til å trene modellene deres.

Dette dekker de gratis lisensene

Ifølge OpenAIs veiledning i hjelpesenteret for programmet inkluderer en Standard-lisens ChatGPT og Codex, med deres gjeldende bruksgrenser. Gratistilbudet fjerner ikke disse grensene. Det kreves et betalingskort når tilbudet settes opp, selv om lisensene er gratis i 12 måneder. Tilbudet inkluderer verken API-kreditter eller API-bruk, og godkjenning av planen gir ikke tilgang til GPT-Rosalind via API-et. Maksimalt antall lisenser i ett arbeidsområde er 30. Laboratorier som trenger flere, bes kontakte OpenAI Support i stedet for å opprette et separat, betalt arbeidsområde. Et slikt arbeidsområde forlenger ikke tilbudet og overfører heller ikke godkjenningen for GPT-Rosalind.

Deltakende laboratorier bruker et administrert ChatGPT Business-arbeidsområde, der standardreglene for lagring av data gjelder som standard. Tilbudet støtter ikke Zero Data Retention. Den verifiserte hovedforskeren eller laboratorielederen er den eneste eieren av arbeidsområdet og kan ikke utnevne flere eiere eller administratorer. Det at en person blir med i arbeidsområdet, gir ikke i seg selv tilgang til GPT-Rosalind. Hovedforskeren eller laboratorielederen må aktivere tilgangen for hver enkelt person i administrasjonsinnstillingene for arbeidsområdet.

GPT-Rosalind og forskningsområdene modellen er rettet mot

OpenAI beskriver GPT-Rosalind som sin spesialiserte modell for biovitenskap. Den kombinerer avansert resonnering med Rosalind Workbench, som koordinerer spesialiserte verktøy innen medisinsk kjemi, genomikk, støtte til laboratoriearbeid og andre vitenskapelige bruksområder. På produktsiden for Rosalind beskriver selskapet Workbench som et koordinert arbeidsområde som testes i en forskningsforhåndsvisning. Det tilbyr en Explore-modus for generelle vitenskapelige spørsmål og en Research-modus som bruker GPT-Rosalind til mer komplekse biologiske spørsmål og avanserte forskningsarbeidsflyter. Modellen kan også brukes i Codex.

OpenAI opplyser at godkjente forskere gjennom ordningen for betrodd tilgang kan undersøke sensitive vitenskapelige spørsmål innenfor sikkerhetstiltak som er utformet for legitim forskning. De oppførte forskningsområdene er legemiddel- og proteindesign; påvisning og overvåking av sykdommer; vaksiner og immunresponser; gen- og RNA-behandlinger; landbruk og dyrehelse; økologi og naturvern; samt antimikrobiell resistens. I kunngjøringen satte OpenAI planen i sammenheng med den akademiske forskningens rolle i tidligere fremskritt. Selskapet viste til Human Genome Project, nysgjerrighetsdrevet forskning på bakteriers immunsystem som førte til CRISPR-Cas9, og flere tiår med universitetsforskning på mRNA som lå til grunn for covid-19-vaksinene.

Krav for å delta og søknadsprosessen

Planen er foreløpig bare åpen for akademiske laboratorier ved amerikanske universiteter. Hovedforskere og laboratorieledere ved universiteter uten en Enterprise-avtale med OpenAI søker på vegne av laboratoriene sine gjennom selskapets prosess for betrodd tilgang. Laboratorier ved universiteter som allerede har en slik avtale, må i stedet be om GPT-Rosalind gjennom universitetets Enterprise-prosess for tilgang.

Søkere logger inn med en ChatGPT-konto knyttet til en institusjonell e-postadresse på .edu-domenet, bekrefter e-postadressen og oppgir institusjonen, instituttet, laboratoriets navn og offisielle nettsted; hovedforskerens eller laboratorielederens institusjonelle profil, rolle og forskningsområde; den planlagte bruken av GPT-Rosalind; navnene på personene som trenger tilgang, sammen med deres institusjonelle e-postadresser og tilknytninger; eventuelle eksisterende arbeidsområder, hvor tilgangen skal brukes og krav til håndtering av forskningsdata; samt navn, tittel og kontaktinformasjon til en opplært biosikkerhetskontakt ved institusjonen. Hjelpesenteret ber søkerne kontakte institusjonens kontor for miljø, helse og sikkerhet, forskningssikkerhet eller biosikkerhet for å finne en slik kontakt. Kontaktpersonen må være en tjenesteperson utpekt av institusjonen og ha myndighet over det foreslåtte arbeidet. En hovedforsker eller laboratorieleder kan ha denne rollen dersom vedkommende oppfyller kravene og institusjonen utpeker personen.

I vurderingen brukes Persona til å verifisere universitetet og identiteten til hovedforskeren eller laboratorielederen. Gjennomført Persona-verifisering betyr ikke at søknaden er godkjent, og OpenAI presiserer at verken en universitets-e-postadresse eller et eksisterende abonnement garanterer godkjenning. Når søknaden er godkjent, kan hovedforskere og laboratorieledere aktivere gratis tilgang for opptil 30 navngitte medlemmer. Alle medlemmer må bruke en verifisert institusjonell e-postadresse med samme domene som den godkjente hovedforskeren eller laboratorielederen. Derfor kan ikke gjesteforskere eller samarbeidspartnere ved andre institusjoner legges til. Forskere uten institusjonstilknytning og kommersielle organisasjoner kan ikke delta.

Verifisering, sikkerhetstiltak og en offentliggjort sammenligning av tilgang

OpenAI sier at selskapets kontroll før tilgang aktiveres, omfatter verifisering av institusjonens legitimitet og identiteten til PI-en eller laboratorielederen; gjennomgang av lederens faglige bakgrunn, institusjonelle tilknytning og myndighet til å føre tilsyn med tilgangen til laboratoriet; vurdering av laboratoriets tilknytning, forskningsaktiviteter og planlagte bruk; og fastsettelse av ansvarsområdene til laboratorielederen og en utpekt kontaktperson for institusjonens sikkerhetsarbeid. Overvåking og håndheving fortsetter etter aktivering, og selskapet sier at kontrollene av registrerte brukstilfeller med høy sensitivitet tar hensyn til den godkjente forskningskonteksten. Hvis det oppstår spørsmål, kan OpenAI følge opp med forskerne for å få avklart arbeidet og bekrefte at de har nødvendig godkjenning. Tilgangen kan trekkes tilbake dersom kravene til sikkerhetsovervåking og ansvarlig bruk ikke lenger oppfylles.

I kunngjøringen publiseres også et eksempel på tilgang, basert på en forespørsel om en sekvens- og presentasjonsmatrise med 20 varianter for en kampanje med et andre generasjons antiviralt lipopeptid mot Nipah, samt modelleringsmål, tilhørende analyser og kontroller for artefakter. I eksemplet utarbeidet GPT-Rosalind en sammenligningsmatrise over kandidater, en modelleringsplan og tilhørende studieplaner med kontroller og veiledning for tolkning. En modell merket Mainline Astra avslo derimot å lage sekvensdesign og forsøksplaner på gjennomføringsnivå. Den svarte at slike detaljer ville gi handlingsrettet hjelp knyttet til patogener med potensielt alvorlige konsekvenser, og ga i stedet overordnet modelleringskontekst og kvalitative kontroller for artefakter. OpenAI presiserer at de publiserte vurderingene gjelder tekstlig oppfyllelse av de forespurte leveransene, og ikke bekrefter at de er vitenskapelig korrekte eller gjennomførbare, eller at en metode fungerer.

Tidlige akademiske brukere

Kunngjøringen nevner flere akademiske laboratorier som allerede bruker GPT-Rosalind i arbeidsflyten sin, i prosjekter som ifølge OpenAI spenner fra proteindesign til forståelse av nevrodegenerasjon. Ved UCSF bruker Zhao Lab modellen i kvantitativ legemiddelutvikling og samler inn dokumentasjon om legemiddelegenskaper for å modellere hvordan legemidler beveger seg gjennom kroppen og virker. «GPT-Rosalind hjalp meg med å samle inn fysisk-kjemiske parametere for legemidler raskere», sa laboratoriet i kommentarer publisert av OpenAI. «Verktøyene PubChem og NCBI hjalp meg med å arbeide med ti legemidler og samtidig tydeliggjøre forskjellen mellom predikerte og eksperimentelt målte verdier.»

Dr. Mathieu Bourdenx ved Bourdenx Lab sa at han bruker GPT-modeller i hele forskningsarbeidet sitt, fra å utforske litteraturen til å forbedre eksperimenter og beregningsmetoder. Dr. Brian Hie ved Stanford University and Arc Institute sa: «Rosalind vil ikke bare hjelpe oss med å forbedre oppgavene vi allerede utfører innen oppdagelse og design, men også med å utføre dem i større skala enn tidligere mulig, samtidig som biologiske forskere fortsatt får nyttig innsikt.»

OpenAI sa at selskapet begynner med akademiske laboratorier som del av en bredere innsats for å gi flere forskere tilgang til nyttige KI-verktøy, og at det håper at lavere tilgangskostnader vil gi flere forskere rom til å utforske ideer som kan komme andre enn deres egne laboratorier til gode.