ONE Techs 2021-prediksjoner om datavitenskap og AI

ONE Tech er et AI-drevet teknologiselskap som designer, utvikler og distribuerer neste generasjons IoT-løsninger for OEM-er, nettverksoperatører og bedrifter.

Vi var heldige å ha Yasser Khan, administrerende direktør i ONE Tech, som delte sine prediksjoner for 2021:

ONE Tech CEO, Yasser Khan

Prediksjon #1: Data (endelig) blir konge.

Detaljer: 2021 vil være året da bransjen innser at IoT bare er et kjøretøy for data. Det er hvordan organisasjonene bruker dataene til å generere nye inntektsstrømmer eller øke kundetilfredshet som er den virkelige drivkraften bak å koble sammen milliarder av aktiver. Videre vil AI ikke lenger være bundet til datacenter. Dyrekjøpte, kraftfulle beregningsressurser er ikke nødvendige for å generere de innsiktene som organisasjonene trenger for å realisere verdiene av sine aktivers data.

Prediksjon #2: Automatisering vil endre forretningsmodeller.

Detaljer: Med evnen til å samle inn og prosessere mer AI-data lokalt, vil tradisjonelle selskaper som bilforhandlere bli enda mer tjenesteorienterte fordi de vil kunne forutsi service-reparasjoner før de skjer. For eksempel, hvis sensorer oppdager at et dekk er lavere enn det akseptable området i et flåtekjøretøy, kan det varsle ledere om å sende en servicebil – med riktige deler – til kjøretøyets plassering før et større problem oppstår. Og med forbrukervarer, kan en sensor på en oppvaskmaskin varsle service-reparatøren om at det er et problem før oppvaskmaskinen går ut av drift. I disse scenariene kan OEM-er og selskaper veldig mye øke tjenestedelen av sine forretninger, og endre sine forretningsmodeller til å være mindre avhengige av maskinvare.

Prediksjon #3: Endepunktsenheter vil bli stadig smartere.

Detaljer: Gjennom maskinlæring og kunstig intelligens (#AI), flyttes nettverksintelligensen nærmere kanten, og gir endepunktsenheter nye roller og oppgaver som gjør dem smartere. Med beregningskraft levert av billig maskinvare, kan kraftfulle intelligens nå oppnås gjennom maskinlæringsalgoritmer som kan bo (trene og prosessere) direkte på dataens opprinnelige kilde. I tillegg utvikler maskinvareegenskapene seg stadig sammen med programvaren som kjører på maskinvaren. Den industrielle sektoren har allerede begynt å dra nytte av effektivitetsgevinstene ved å prosessere data lokalt for å forstå hva som skjer med disse maskinene og enhetene. Andre markeder må skifte og tilpasse seg lokal data-prosessering eller spesifikt maskinlæring på endepunktet, da dette vil være essensielt for å hjelpe organisasjonene med å skala.

Prediksjon #4: Cloud-dataoverføringskostnader vil øke dramatisk.

Detaljer: Kostnaden ved å overføre, lagre og prosessere data i sky-miljøer er en voksende smertepunkt for organisasjoner av alle størrelser. I 2021 vil Edge AI modnes fra innovasjonsprosjekter til en bransjestandard. Ved å bringe edge og innbygd AI til endepunktet for å prosessere data lokalt, elimineres kostnads-punktet. Bunnlinjen: Hvis bedrifter ikke gjør innovative ting for å få mer verdi generert fra sine data for å holde tritt med utgiftene, går de bare bakover.

Prediksjon #5: Prediktivt vedlikehold vil toppere produksjonsproblemer i 2021.

Detaljer: Halvledere og chipper bruker enkle beslutningstreer som kan vokse og bli komplekse. Å gå fra en beslutningstre-basert prosess til en prediktiv algoritme er neste skritt for intelligensen på kanten. Produsenter er i virksomheten med å produsere varer. De er ikke i virksomheten med teknologi og datahåndtering. Ettersom dataene vokser i volum, er det en stadig økende behov for å gjøre mening av dataene og handle etter innsiktene for å forbli like effektive og produktive som mulig. For å gjøre dette, må produsentene stole på teknologi for å hjelpe dem med å realisere verdiene av dataene de genererer. Dette vil komme fra å deployere lokal/Edge AI for å prosessere data lokalt, for å produsere innsiktsrike utdata. Utdataene fra Edge AI-løsningene vil til slutt automatisere respons og handling for å tillate mindre avhengighet av menneskelig interaksjon og mer av automatisert korrektiv handling.

Intervju: Du kan også lese et intervju med Yasser Khan.