Omdena Utvikler AI-Teknologi for å Detektere Branner i Amazonas

Omdena har utviklet en AI-teknologi som kan detektere utbrudd av branner i Brasil. Før regnsesongen startet, hadde Amazonas-regnskogen vært utsatt for massive mengder ødeleggelse forårsaket av brannene. Ifølge selskapet er Omdena “en global plattform der en samfunn av innovatører bygger AI-løsninger for virkelige problemer gjennom samarbeid.”

En av de beste måtene å bekjempe branner, som finnes over hele verden og sprenger seg raskt, er å slukke dem raskt gjennom tidlig oppdaging. Dette er hva Omdena har satt som mål, og det kan forhindre at store områder av skog blir ødelagt.

Det nye systemet ble utviklet i samarbeid med Sintecsys, et kommersielt landbruks-teknologiselskap. De er ansvarlige for å overvåke 8,7 millioner acres med skog og jordbruksland over fire biomer, inkludert Amazonas-regnskogen. Systemet prosesserer bilder fra 360-graders kameraer som er plassert på tårn over hele området, og varsler personalet når det er flammer eller røyk. Deres system har redusert brannoppdagingstiden fra en gjennomsnittlig tid på 40 minutter til under 5 minutter på tre år.

Amazon [securities_stock_price_tag symbol="amzn" exchange="nasdaq"] -branner 15-22 august 2019 (merket med oransje)

Teamet i Sintecsys visste at AI kunne hjelpe med å skille mellom ekte bekymringer og falske alarmer. Fordi systemet gjorde alt for å unngå å gå glipp av noen branner, var det en høy rate av falske alarmer. Personalet måtte bekrefte hver enkelt brannalarm før brannvesenet kunne varsles, og disse ekstra stegene medførte en forsinket respons på ekte branner. I en kort tid kan store skader skje. Jo mer tid som går, blir det også vanskeligere å begrense brannene.

“Hver sekund teller for å bevare liv,” sa Osmar Bambini, Sintecsys’ innovasjonssjef. “Hastighet, nøyaktighet og kraft summerer opp min oppfatning av Omdena. For Sintecsys er Omdena fra nå av den offisielle AI-partneren.”

For å redusere oppdagingstiden enda mer med kunstig intelligens, sluttet Omdenas team av 47 dataforskere fra 22 land seg til en liten intern AI-gruppe i Sintecsys. De tok på seg et åtte ukers maskinlæringprosjekt, som tilføyde Omdenas historie med å bygge AI-løsninger gjennom globalt samarbeid. Teamet klarte å utvikle et system som hadde en nøyaktighetsrate på 95% for å identifisere røyk og flammer i dagbilder, og de klarte å fullføre det på to måneder. Systemet reduserte falske alarmer kraftig, og det er ikke lenger noen forsinkelse i å varsle brannvesenet.

Det har vært over 800 personer fra over 75 land som har deltatt i prosjektet. AI-systemet vil være fullt utbygd i begynnelsen av mars.

“Omdena ga Sintecsys en ti-fold økning i størrelsen på deres AI-team,” sa Rudradeb Mitra, grunnlegger av Omdena. “Våre dyktige eksperter bragte dyp AI-kunnskap og erfaring for å løse problemet med å detektere branner fra sanntidsbilder.”

Sintecsys og Omdena arbeider nå på et nytt prosjekt som innebærer deteksjon av røyk og brannutbrudd i nattebilder. Teamet vil også bruke satellittbilder for å få en bedre forståelse av hva som skjer på bakken.

Omdena vil påta seg etterfølgende prosjekter for å gjøre systemet smartere gjennom AI, og det vil bli brukt til å identifisere høyrisikoområder.

“Mer enn 90% av brannene skyldes mennesker, enten med vilje eller utilsiktet. Stedene hvor bønder har ryddet land og hvor mennesker bosetter seg, er de høyest risikable områdene,” sier Bambini. “Hvis vi kan bruke AI til å peke ut disse områdene, vil vi være i stand til å forutsi hvor branner er mest sannsynlig å skje.”

Noen av Omdenas partnere inkluderer FN-s verdens matprogram og FN-s flyktningbyrå. Selskapet er en innovasjonspartner for FN-s AI for gode globale toppmøte 2020.