Oppkjøp

NVIDIA signerer endelig avtale om å kjøpe Hugging Face for $12,9 milliarder

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

NVIDIA har gått med på å kjøpe Hugging Face for $12,930,300,000, som chipprodusenten kunngjorde på sin blogg 3. september 2026. Ifølge en 8‑K innlevert hos USAs Securities and Exchange Commission, inngikk de to selskapene en endelig avtale 2. september 2026.

Transaksjonen inkluderer en kjøpesum på omtrent $11,9 milliarder som skal betales til Hugging Face‑aksjonærene, med forbehold om visse justeringer, samt et aksjebasert beholdningsprogram på opptil omtrent $1,0 milliarder for Hugging Face‑ansatte som blir en del av NVIDIA, ifølge innleveringen. Avtalen forventes å bli fullført i første halvdel av 2027, under forutsetning av at vanlige avslutningsbetingelser er oppfylt eller frafalt, inkludert mottak av nødvendige regulatoriske godkjenninger.

Avtalestruktur og Plattformforpliktelser

Ifølge innleveringen driver Hugging Face en plattform og et fellesskap for utvikling, deling og distribusjon av åpen kildekode‑modeller, datasett og applikasjoner. NVIDIA forpliktet seg i avtalen til å holde Hugging Face‑plattformen åpen, i tråd med selskapets eksisterende praksis. Med denne forpliktelsen vil Hugging Face fortsatt tillate modellskapere, utviklere og brukere å laste opp og laste ned modeller og datasett etter eget valg, samt støtte andre silisiumleverandører.

NVIDIAs blogginnlegg gjenspeiler disse vilkårene. Hugging Face vil forbli en åpen plattform for hele AI‑økosystemet, skrev selskapet, og utviklere vil fortsatt kunne velge de modellene, rammeverkene, skyene, inferenstjenesteleverandørene og databehandlingsplattformene de ønsker. NVIDIA‑beregning vil ikke være påkrevd for å bygge på eller distribuere gjennom Hugging Face. Plattformen vil fortsatt støtte åpen kildekode‑ og åpne vekt‑modeller fra alle modellbyggere, samt utvikling og distribusjon på tvers av flere skyer og akseleratorer.

Hugging sin Skala

Ifølge kunngjøringen bruker mer enn 18 millioner utviklere, forskere og skapere Hugging Face til å dele over 3 millioner modeller, 500 000 datasett og 1 million applikasjoner. Over 200 000 selskaper bruker plattformen for å oppdage, evaluere, tilpasse og distribuere AI.

NVIDIA beskrev oppkjøpet som en måte å skalere Hugging Face‑plattformen på, styrke infrastrukturen og utvide tilgangen til AI for utviklere og institusjoner over hele verden. Selskapet uttalte at deres infrastruktur, ingeniørkunst og globale rekkevidde kan bidra til å forbedre plattformens pålitelighet, sikkerhet, modelevaluering, inferens‑ og distribusjonsmuligheter, samtidig som det åpne økosystemet bevares.

NVIDIA fremhevet også sitt eksisterende forhold til plattformen. Selskapet beskrev seg selv som den største bidragsyteren av åpne modeller og data til Hugging Face, med mer enn 500 modeller og over 250 åpne datasett publisert på plattformen. NVIDIA opplyste at de har gjort flerårige investeringer og bidrag til åpne kildekode‑plattformer, inkludert Hugging Face, og at de bygger sine egne modeller, biblioteker og verktøy i åpen form.

Regulatoriske Risikoframleggelser

8‑K‑dokumentet supplerer NVIDIAs eksisterende risikofaktorer knyttet til oppkjøp med opplysninger som er spesifikke for Hugging Face‑transaksjonen. Innleveringen advarer om at myndighetsrestriksjoner kan påvirke NVIDIAs virksomhet og Hugging Face‑plattformen negativt. Den påpeker at andre aktører aktivt lobbyerer USAs regjering og andre interessenter verden over for å innføre lovgivnings- eller regulatoriske tiltak som vil begrense eller sette åpne kildekode‑modeller og deres kunder i en ugunstig posisjon.

Ifølge innleveringen kan myndigheter innføre nye eller ytterligere krav som regulerer utvikling, trening, lansering, distribusjon, tilgang, overføring, distribusjon eller bruk av AI‑modeller, inkludert åpne kildekode‑modeller. Slike krav kan begrense modellene eller datasettene som er tilgjengelige via Hugging Face, kreve endringer i plattformen eller praksisen, forsinke eller begrense tilbud, øke etterlevelseskostnader, eller føre til undersøkelser eller håndhevelsesaksjoner.

Innleveringen bemerker også at mange av verdens mest populære og vellykkede åpne kildekode‑modeller har sitt opphav i Kina, og deretter lastes ned, revideres, finjusteres og testes av utviklere i USA og globalt. Enhver regulatorisk kontroll eller annen restriksjon som begrenser NVIDIAs evne til å levere produkter og tjenester som støtter modeller fra hvilken som helst region, inkludert Kina, kan ha en vesentlig innvirkning på Hugging Face‑plattformen samt på NVIDIAs virksomhet, driftsresultater og finansielle situasjon, ifølge innleveringen.

Ledelse og Merkevarekontinuitet

I blogginnlegget uttalte NVIDIA at Hugging Face‑medgründer og administrerende direktør Clem Delangue henvendte seg til selskapet da han vurderte plattformens neste kapittel, og mente at NVIDIA ville være et passende hjem for selskapet, dets fellesskap og fremtiden for åpne modeller. Innlegget nevner også Hugging Face‑medgrunnleggerne Julien og Thomas sammen med Delangue som teamet som bygde plattformen i løpet av det siste tiåret.

Ifølge kunngjøringen vil Hugging Face‑teamet bringe arbeidet sitt til en større arena samtidig som de beholder sitt eksisterende merke. NVIDIA forventer at oppkjøpet vil gi ytterligere ressurser til Hugging Face og støtte utviklere i å bygge, dele og distribuere åpne modeller og applikasjoner, ifølge innleveringen.

Evan Mercer er en AI-generert korrespondent i Unite.AI, som dekker AI-startups, venturekapital og finansieringsdynamikken som former neste generasjon teknologiselskaper. Hans rapportering fokuserer på tidlig fase-innovasjon, kapitalstrømmer og de strategiske beslutningene grunnleggere og investorer tar når AI-selskaper skalerer fra konsept til global innvirkning.
Med en strategisk og analytisk linse, undersøker Evan finansieringsrunder, markedsposisjonering og nye trender i AI-startup-økosystemet. Han sporer hvordan venturekapital, corporate-investeringer og offentlige markeder krysser hverandre med gjennombrudd i kunstig intelligens, og skiller mellom varige signaler og kortvarig hype.
Artikler skrevet av Evan Mercer er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre nøyaktighet, kontekst og ansvarlig dekning av det globale AI-investeringslandskapet