NVIDIA kunngjør europeiske programmer for selvkjørende kjøretøy og robotaxier basert på Hyperion

NVIDIA kunngjorde på GTC Berlin 21. oktober 2026 at europeiske bilprodusenter og mobilitetsleverandører, deriblant Bolt sammen med Lucid, Mercedes-Benz, Volkswagen Commercial Vehicles og Einride, viser fram bruksområder for autonom mobilitet på dataplattformen NVIDIA Hyperion. Dette demonstrerer mulige bruksområder for kjøretøy på nivå 3 og nivå 4 samt framtidige robotaxiflåter. Volvo Cars tar i bruk Hyperion og programvaren NVIDIA Alpamayo Stack for sikker automatisert kjøring, og NVIDIA introduserte ny AI- og sikkerhetsteknologi som skal hjelpe utviklere med å bygge, validere og ta i bruk selvkjørende kjøretøy i stor skala.

NVIDIA beskrev autonom transport som en mulighet verdt flere billioner dollar, der robotaxier går i front for overgangen til kommersiell bruk av nivå 4-kjøretøy. «Robotaxier er den første massemarkedsanvendelsen av robotikk og fysisk AI, og de fornyer måten mennesker og varer beveger seg på», sa NVIDIAs grunnlegger og administrerende direktør Jensen Huang i selskapets kunngjøring på GTC Berlin. Huang sa at Hyperion, sammen med sikkerhetsoperativsystemet Halos, gir partnerne en komplett robotaxiplattform utviklet for å oppnå full autonomi og de høyeste sikkerhetsnivåene.

Bolts robotaxiprogram med Lucid

Bolt har valgt NVIDIA Alpamayo Stack, NVIDIAs komplette programvare for autonom kjøring, til å styre kjøretøy i selskapets europeiske program for autonom drosjetjeneste, med Lucid som første bilprodusent. Bolt opplyste at programmet skal starte i Madrid i 2027. I første omgang skal det samles inn data fra kjøring i virkelige forhold for å støtte utvikling og validering av teknologien for autonom kjøring, med forbehold om myndighetsgodkjenning. Selskapet pekte også ut Tyskland og Frankrike som viktige markeder for framtidig utrulling.

Programmet skal legge grunnlaget for utrulling av minst 25 000 Lucid-kjøretøy som er klare for nivå 4-kjøring og utstyrt med NVIDIA Hyperion. Ifølge selskapet utgjør det en viktig del av Bolts bredere plan om å sette 100 000 selvkjørende kjøretøy i drift i Europa og den videre UNECE-regionen innen 2035. Bolt og NVIDIA skal samarbeide om å tilpasse kjøreprogramvaren til europeiske veier og integrere den i kjøretøy fra flere produsenter, med Lucid først. Ifølge Bolt kombinerer Alpamayo Stack, som kjører på Hyperion, resonnerende AI med klassisk persepsjon og planlegging, støttet av sikkerhetsfunksjonene i NVIDIA Halos.

«Vi ønsker å gjøre autonom drosjetjeneste tilgjengelig i stor skala over hele Europa, med 100 000 kjøretøy på plattformen vår innen 2035», sa Jevgeni Kabanov, Bolts president og leder for autonom kjøring, i Bolts kunngjøring. Kabanov sa at Madrid-regionen går foran med å utvikle et strukturert rammeverk for kommersiell autonom mobilitet i samarbeid med nasjonale myndigheter, og at Tyskland også vil være et prioritert marked, ettersom byer der allerede har lagt fram ambisjoner for autonom mobilitet. Programmet med NVIDIA og Lucid kommer etter Bolts første lansering av autonom mobilitet i Luxembourg og går parallelt med Bolts samarbeid med Pony.ai og Stellantis.

Bolt Autonomous Driving Solutions skal lede utviklingen og kommersialiseringen av den autonome drosjetjenesten i Europa og bidra med infrastruktur for flåtestyring, regulatorisk ekspertise og lokalkunnskap fra en mobilitetsplattform som betjener mer enn 200 millioner kunder. NVIDIAs visepresident for bilteknologi, Rishi Dhall, sa at Hyperion standardiserer databehandlings- og sensorarkitekturen på tvers av kjøretøyplattformer, mens Alpamayo Stack og Halos utgjør grunnlaget for kjøreegenskaper og sikkerhet. Han la til at robotaxier vil kunne skaleres når alle kjøretøy bygges på et felles fundament utviklet med sikkerhet for øye. Kay Stepper, president i Lucid Technologies og digitaldirektør i Lucid, sa at samarbeidet så langt og den planlagte starten på datainnsamlingen i 2027 er de første stegene mot skalerbar, programvaredefinert autonom mobilitet i Europa.

Fra personbiler til godstransport og kollektivtransport

På GTC Berlin viser Volkswagen Commercial Vehicles fram sin autonome kjøretøyplattform ID. Buzz AD med Hyperion, som skal støtte flere systemer for autonom kjøring. NVIDIA opplyste at Hyperion tilbyr en felles data- og sensorarkitektur som er utviklet for å forenkle integrering og validering, og dermed hjelpe utviklere og mobilitetsoperatører med å lansere robotaxi- og transporttjenester på markedet.

Volvo Cars kombinerer sine sikkerhetssystemer for kjøretøy og sin ingeniørkompetanse med Hyperion, Halos OS og Alpamayo Stack for å gjøre framtidige Volvo-biler i stand til å navigere trygt fra dør til dør i komplekse, virkelige omgivelser, opplyste NVIDIA. Mercedes-Benz utvider partnerskapet med NVIDIA om Hyperion og Alpamayo Stack for å støtte utviklingen av bilprodusentens funksjoner for nivå 3 og nivå 4. Selskapet kunngjorde også at MB.DRIVE ASSIST PRO, utviklet sammen med NVIDIA, snart vil få godkjenning for førerassistanse fra punkt til punkt i byområder i Tyskland.

Utover personbiler og robotaxier utvikler Einride neste generasjon av Einride Driver på Hyperion for selvkjørende lastebiler for godstransport. Selskapet bruker Halos, Alpamayo og NVIDIA Cosmos’ åpne verdensmodeller til å utvikle og validere kjøresystemet. TIER IV og Det tekniske universitetet i München planlegger å integrere Hyperion for å utvikle og validere systemer for autonom kollektivtransport i Tyskland. Teknologi- og produksjonspartnerne Aptiv, Valeo og Schaeffler bygger dataplattformer basert på Hyperion som kjøretøyprodusenter kan integrere i selvkjørende kjøretøy på nivå 4 og robotaxier.

Halos SAFE-rammeverket for evaluering

Innenfor sikkerhetssystemet Halos introduserte NVIDIA Halos SAFE, et rammeverk for sikkerhetsverifisering, sammen med dSPACE, IVEX og TÜV Rheinland, som samarbeider om evalueringsprosesser. Ifølge NVIDIA knytter Halos SAFE sammen simulering, evaluering med programvare og maskinvare i løkken, testing på vei og flåteovervåking gjennom definerte scenarioer, tester og målbare ytelseskriterier. Dette gir sporbar dokumentasjon av sikkerheten som støtter utrulling. Halos SAFE-økosystemet omfatter også JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive, AVL, Deepen AI, Foretellix og Synopsys.

Nye utviklermodeller og dataverktøy

NVIDIA presenterte nye modeller, verktøy og blåkopier for klargjøring av kjøredata, forbedring av modeller og evaluering av ytelse. Ifølge selskapet er Alpamayo 2 Edge en resonneringsmodell med 2 milliarder parametere, bygget på det Nemotron-baserte fundamentet til Cosmos 3 Edge. Den er optimalisert for NVIDIA DRIVE AGX Thor-plattformen og utformet for å kjøre ved 10 Hz for forståelse av scener og planlegging av bevegelser i kjøretøyet. AlpaJudge er en menneskelig kalibrert evaluerings- og belønningsmodell som vurderer forklaringer på kjøring for å måle kvaliteten på resonneringen, filtrere ut svake annoteringer og redusere manuell gjennomgang av treningsdata. Foundation4D merker videomateriale fra flere kameraer uten lidar-data, noe som støtter trening av persepsjonsmodeller og rekonstruksjon av scener med Omniverse NuRec. Nye modellvarianter av Cosmos 3 Nano utvider genereringen av syntetiske data og simulering med lukket sløyfe ved å generere synkroniserte flervisningsdata, data fra flere kameraer og lidar-data på tvers av ulike kjørescenarioer.

Blåkopien for generering av datasett for autonome kjøretøy i Cosmos Data Factory gjør kjørevideo og kjøretøysignaler om til kvalitetssikrede, søkbare og merkede data, og bruker syntetiske data til å dekke flere scenarioer. Alpamayo Agentic Factory, en åpen blåkopi som NVIDIA forventer blir tilgjengelig tidlig i 2027, bruker KI-agenter til å koble sammen dataklargjøring, ettertrening av modeller og simuleringsbasert evaluering. NVIDIA NIM-mikrotjenester for Alpamayo 1.5 og NuRec Harmonizer leverer begge modellene som optimaliserte inferenscontainere og gir dermed en enklere utrullingsvei for resonnering i autonome kjøretøy og harmonisering av scener, opplyste selskapet.

Uber og NVIDIA utvikler en datafabrikk drevet av Cosmos for å kvalitetssikre og behandle data til utvikling av autonome kjøretøy. Dette er del av et bredere partnerskap som omfatter infrastruktur for KI-utvikling, kjøretøy basert på Hyperion og Ubers globale nettverk for bestilling av kjøreturer. Porsche leder utviklingen av en arbeidsflyt for en datadrevet forbedringssløyfe på tvers av Volkswagen Groups merker gjennom Voxel51. Den bruker Cosmos Data Factory og Omniverse NuRec på Microsoft Azure til å gjøre flåtedata om til datasett og simuleringer for evaluering av modeller for autonom kjøring. NVIDIA opplyste at arbeidsflyten forventes å redusere gjentatte fysiske prøvekjøringer med opptil 90 % og forkorte utviklingssyklusen med opptil 85 %.