Nuix kunngjør Neo Generative AI Framework for styrt bruk av LLM

Nuix kunngjorde den 7. oktober 2026 Nuix Neo Generative AI (Gen AI) Framework, et styrt orkestreringslag for å sette generativ AI i arbeid på organisasjoners strukturerte og ustrukturerte data. Nuix sa at rammeverket adresserer styrings-, tillits- og reviderbarhetsbekymringer som har begrenset bruken av store språkmodeller (LLM-er) og Gen AI i høy-stakes juridiske, risikorelaterte og etterforskningsmessige saker.

Sikringer, Telemetri og Modellvalg

Rammeverket kombinerer revisjonsgradert telemetri med policy‑pålagte sikringer for å støtte bevisintegritet og bedriftskontroller for bruk av LLM-er, ifølge kunngjøringen. Nuix sa at det overvåker og måler token‑bruk for å forhindre ukontrollerte token‑kostnader, og at det håndterer kontekstvinduet for å forankre svar og styrke påliteligheten til AI‑resultater.

Innenfor rammeverket kobles en kundes valgte LLM til bedriftsdata som er rettsmedisinsk og forsvarlig kurert av Nuix Neo-plattformen. Kundene beholder fleksibiliteten til å velge modellen og leverandøren som best passer deres krav, strategiske mål og innovasjonslyst, mens Nuix leverer styringslaget som sikkert kobler den modellen til det kuraterte datainnsiktslaget levert av plattformens patenterte databehandlingsmotor.

Nuix sa at Nuix Neo-plattformen bygger på mer enn 25 år med forskning og utvikling for å levere rettsmedisinsk gradert behandling av ustrukturerte data, og skaper et datainnsiktslag som ifølge dem brukes av hundrevis av høyprofilerte og høy‑stakes organisasjoner. Gen AI Framework bygger på dette laget for å operasjonalisere bruken av hver kundes valgte LLM.

BYO AI og AI‑agenten

Rammeverket støtter to funksjoner bygget på sin bedriftsgradert infrastruktur: Nuix Neo BYO AI og Nuix Neo AI Agent. Nuix sa at BYO AI anvender repeterbare arbeidsflyter som systematisk behandler hvert element i et datasett i stedet for å prioritere eller trekke ut delmengder, og deretter produserer strukturerte rapporter med lenker tilbake til kildeelementene og sitater, samtidig som kundene får klarhet og kontroll over token‑bruk.

Nuix sa at rammeverket gjorde det mulig for Los Angeles County District Attorney’s Office å velge AI-modellene som best passer deres virksomhet og integrere dem i sine Nuix Neo‑arbeidsflyter. En casestudie publisert av Nuix viser at kontoret vendte seg til Nuix Neo Investigations med Nuix Neo sin nyeste AI‑funksjonalitet for å integrere AI-modeller i sine arbeidsflyter. Donn Hoffman, personvernansvarlig og stedfortredende distriktsadvokat ved kontoret, sa at med Nuix Neo sin nyeste AI kan kontoret raskt implementere målrettede løsninger på utfordringer med digitalt bevis og etterforskningsflaskehalser samtidig som de oppfyller sine samsvarsbehov, og han beskrev evnen til å anvende de nyeste AI‑fremskrittene innen kontorets eget miljø som en akselerator.

Nuix Neo AI Agent er en samtalebasert etterforskningsfunksjon bygget på Gen AI Framework og tilgjengelig for Early Adopter‑deltakere gjennom Nuix Responsible Innovation Framework. Nuix sa at agenten gjør det mulig for analytikere å undersøke sine data med resonnering på tvers av tekst, metadata og bilder, med tilgang til Nuix sine API‑er og forbedret kontekst fra en kurert kunnskapsgraf, og at den er fullt integrert i Nuix Neo slik at analytikere kan følge enhver spor i en styrt, kontrollert og sikker måte.

Nuix uttalte at, som med enhver Gen AI‑funksjon, er resultatene fortsatt probabilistiske, må verifiseres mot kilde‑materiale, og er ment å støtte snarere enn erstatte vurderingen til kvalifiserte etterforskere, analytikere, gjennomgåere og juridiske fagfolk. Organisasjoner som er interessert i Responsible Innovation Framework‑programmet, eller som ønsker å se Gen AI Framework i praksis, kan kontakte sin Nuix‑representant eller besøke Nuix Neo‑nettstedet.

Plattformmotor og AI‑styring

På sin Nuix Neo produktside beskriver selskapet det generative rammeverket som plattformens Connected AI‑kategori, som legger til orkestrering og sikringer og deretter kobler ut til kundens valgte verktøy via MCP. Det ligger ved siden av Nuix AI, selskapets deterministiske AI og naturlig språkbehandling som returnerer samme resultater for samme input, og Integrated AI‑funksjoner som semantisk søk, transkripsjon og ansiktsgjenkjenning.

Nuix oppgir at plattformens patenterte motor leser mer enn 1 000 filtyper på binært nivå, inkludert korrupte, krypterte og proprietære filer, med opptil 1,5 terabyte per time og mer enn 20 terabyte per dag, med ytelse avhengig av kundens miljø og maskinvare. Selskapet oppgir også at plattformen registrerer sin revisjonsspor i øyeblikket for behandling i stedet for å rekonstruere den etterpå, med datasuverénitet og valg av distribusjon, og at organisasjoner som står overfor høy‑stakes datautfordringer har stollet på Nuix i 25 år, inkludert etterforskningen bak Panama Papers.

I et Nuix-blogginnlegg om AI-styring, Christopher Stephenson, Nuix’ leder for AI-strategi & styring, skrev at BYO-AI-rammeverket støtter tilkoblinger til OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, AWS Bedrock og Azure AI Services, med revisjonsspor som logger modellnavn, tidsstempel, prompt og svar for hver interaksjon. Han skrev at kundene også kan distribuere lokale modeller på stedet via Ollama eller VLLM i fullt luftspalte-konfigurasjoner hvor ingen data forlater nettverket, et alternativ han sa er i leveranse i dag.

Stephenson skrev at Nuix’ policy for AI-styring og ansvarlig bruk, vedtatt av selskapets styre med løpende tilsyn gjennom revisjons- og risikokomiteen, er basert på EU AI Act, ISO/IEC 42001, NIST AI Risk Management Framework og Australian AI Ethics Framework. Han skrev at policyen gjennomgås minst årlig og uavhengig vurderes under selskapets ISO/IEC 42001-sertifiseringsprogram, og at hvert AI-system Nuix leverer er registrert, klassifisert etter påvirkningsnivå og godkjent gjennom eskalerende myndighet som kulminerer på styrenivå for de høyest påvirkende funksjonene.