Nomerra samler inn 2 millioner dollar for å forebygge private markeders neste papirarbeidskrise

I slutten av 1960-årene havnet Wall Street i et problem som høres nesten latterlig ut i dag: markedet vokste raskere enn papirarbeidet kunne håndteres. Handelsvolumene økte, fysiske sertifikater stablet seg opp, og New York-børsen måtte til og med stenge på onsdager i flere måneder for at firmaene kunne holde pace. Episoden ble kjent som papirarbeidskrisen.

Private marked er ikke i ferd med å møte samme krise på samme måte. Det er ingen budbringere som løper rundt med aksjesertifikater i nedre Manhattan. Men mønsteret under er likevel gjenkjennelig: kapitalmarkedsaktiviteten utvider seg raskere enn den operative infrastrukturen under den.

Berlin-baserte Nomerra har samlet inn 2 millioner dollar for å løse denne gapen, med en plattform designet for å automatisere de manuelle arbeidsprosessene som fortsatt ligger bak fondregnskap, kasse, overføringsbyrå og andre private markeders operasjoner. Foranseeds-runden ble ledet av 14Peaks Capital, med deltakelse fra Redstone Fintech og personer fra firmaer inkludert KKR og Intapp.

Hvorfor private marked blir en operativ flaskehals

Private marked er blitt en mye større og mer kompleks del av global finans. Nomerra peker på at sektoren vokser fra omtrent 13 billioner dollar mot over 30 billioner dollar de neste fem årene, mens mye av dag-til-dag-arbeidet fortsatt er avhengig av e-post, PDF-er, regneark, portalene og frakoblete systemer.

Dette betyr at informasjon ofte må tastes inn, sjekkes, flyttes og avstemmes manuelt over flere systemer. Dette er nødvendig arbeid, men det er også arbeid som blir vanskeligere å skalerer etter hvert som private markeders midler vokser.

Bygget av grunnleggere som har erfaring med problemet

Nomerra ble grunnlagt av Johannes Gebendorfer og Jakob Zacherl, som begge var tidlige ansatte i bunch, en teknologibasert fondsadministrator som har samlet inn over 50 millioner dollar. Hos bunch hjalp de til å skalerer teamet til over 100 personer og utvide over hele Europa, noe som ga dem direkte erfaring med de operative smertepunktene som Nomerra nå forsøker å løse.

Dette bakgrunnskunnskapet er viktig. Private markeders operasjoner er ikke generiske kontorarbeidsprosesser. De involverer følsomme finansielle data, firma-spesifikke prosedyrer, revisjonskrav og en høy feilmargin. Dette er ikke bare en sak å legge til en chatbot på toppen av et regneark. Utfordringen er å få AI til å fungere inne i den uoversiktlige, fragmenterte miljøet der aksjeservicere og aksjeadministratore allerede opererer.

Hvordan Nomerras AI-agenter fungerer

Nomerra beskriver sin produkt som en “AI-kollega” for private markeders operasjoner. I stedet for å be firmaer erstatter eksisterende infrastruktur, er plattformen designet for å sitte ved siden av systemer som allerede er i bruk, inkludert ERP-systemer, banksystemer, e-post, fil lagring og andre operative verktøy.

Produktet fokuserer på tre brede lag av arbeid. Først fanger det inn dokumenter og data fra kilder som e-post, portalene, bankkoblede strømmer og fil lagring. Andre, det avstemmer informasjon ved å sammenligne dokumenter med transaksjoner, trekke ut relevante data og flagge uregelmessigheter. Tredje, det forbereder utdata som journalposter, masterdataoppdateringer og rapportpakker for gjennomgang og godkjenning.

Målet er ikke å fjerne mennesker helt fra prosessen, i alle fall ikke fra starten av. I stedet forsøker Nomerra å flytte operasjonslag fra å forberede leveranser manuelt til å gjennomgå arbeid forberedt av AI-agenter. I høyrisikable finansielle operasjoner betyr denne forskjellen mye. Den mest troverdige muligheten på kort sikt er ikke full autonomi til enhver pris, men strukturert automatisering med sporing, kontroll og tydelig eskalering når noe ikke møter forventningene.

Hvorfor kontekst og revisjonsspor er viktige

Nomerras plattform er bygget rundt et kontekstlag som gir agenter tilgang til samme informasjon en menneskelig operatør vanligvis ville trenge. Derfra følger agentene firmaets standardprosedyrer, trekker ut data, sammenligner det over kilder og produserer arbeid i formatet firmaet allerede forventer.

Dette er der hvor selskapets posisjonering blir mer spesifikk enn den bredere “AI-agenter for finans” kategorien. På sin nettside beskriver Nomerra en agent-harness som omdanner generelle modeller til private markedsspesialister, med arbeidsprosesser grunnfestet i firma-spesifikke prosedyrer. Det sier også at plattformen er modell-uavhengig, og at oppgaver kan dirigeres over forskjellige modeller basert på hastighet, nøyaktighet og effektivitet.

For aksjeservicere og -administratore kan revisjonsporet være like viktig som automatiseringen i seg selv. Nomerra sier at deres agenter viser hva som ble gjort, hvorfor det ble gjort og hvor dataene kom fra. I en sektor hvor kunde-tillit, overholdelse og rapportering er sentrale, er automatisering som ikke kan forklare seg selv lite sannsynlig å være nok.

Et glimt inn i fremtiden for private markeders infrastruktur

Veksten av private marked er ofte diskutert gjennom linsen for kapitaldannelse, investoradgang og nye fondstrukturer. Men etter hvert som sektoren vokser, kan den neste store endringen skje dypere i operasjonslaget, der dokumenter behandles, transaksjoner avstemmes, rapporter forberedes og poster opprettholdes.

Dette er der hvor AI-naturlige operasjoner kan ha en uforholdsmessig stor effekt. I stedet for å være avhengig av større team for å manuelt flytte informasjon mellom e-post, PDF-er, regneark, banksystemer og regnskapsplattformer, kan firmaer i økende grad avhenge av spesialiserte AI-agenter som kan forstå prosedyrer, verifisere data over kilder og forberede arbeid for menneskelig gjennomgang.

Over tid kan dette endre hvordan private markeders firmaer skalerer. Vekst vil ikke lenger være så sterkt knyttet til antall ansatte, og operasjonslag kan bruke mindre tid på å forberede leveranser og mer tid på å overvåke unntak, forbedre kontroller og støtte høyere-verdi kunde-arbeid.

Den videre implikasjonen er at private marked kan være i ferd med å gå inn i en periode hvor operativ infrastruktur blir en konkurransefordel. Etter hvert som kapital fortsetter å strømme inn i mer komplekse fondstrukturer, kan firmaer som kan kombinere automatisering med revisjon, nøyaktighet og tillit være bedre posisjonert for å håndtere den neste fasen av private markeders vekst.