NFL og AWS avslutter AI-sikkerhetsutfordringen

National Football League (NFL) og Amazon (AMZN ) Web Services, Inc. (AWS) har avsluttet sin kunstig intelligens-konkurranse. Den 100 000 dollar AI-utfordringen gav dataeksperter i oppgave å lære datamaskiner å automatisk oppdage spillere involvert i hodestøt. Datamaskinene gjorde dette ved å analysere NFL-kampfilm for å forstå og redusere hodestøt.

Analysere kampfilm

NFL hadde allerede vært i gang med å gjennomgå, frame-for-frame, kampfilm av større skader mens de registrerte 150 forskjellige variabler. De nyutviklede modellene automatiserte denne prosessen, gjorde den mer omfattende og nøyaktig. Den vinnende modellen var 83 ganger raskere enn en menneskelig når det gjaldt å analysere filmene.

NFL vil bruke de nye innsiktene for å redusere skader, utforme utstyr, endre regler og forbedre trening og coaching.

Jennifer Langton er SVP i NFL Player Health and Innovation.

“De innovative ideene som ble presentert i denne konkurranse fra dataeksperter over hele verden, vil være transformasjonelle og drive en overveldende forbedring i nøyaktigheten av datamaskinsyn, bare over en tre-måneders konkurranse,” sa Langton. “Suksessen i denne utfordringen viser kraften i crowdsourcing-modellen som NFL har brukt i løpet av de siste ti årene for å drive innovasjon i spillersikkerhet, og vi er begeistret for å ha hatt noen av de beste hjernene i dataeksperter fra hele verden som har arbeidet på vår utfordring.”

Utfordringen ble utført av over 1 000 dataanalytikere fra 65 land. De fem vinnende modellene ble tildelt priser på totalt 100 000 dollar. Førsteplassen gikk til Kippei Matsuda fra Osaka, Japan, fulgt av Takuya Ito fra Tokyo.

Bygge på tidligere modeller

Dataeksperter fikk tilgang til NFL-kampdata og forrige sesongs konkurransedata, som hadde crowdsourcet modeller for å oppdage hjelmimpakter.

“Dette var den mest spennende konkurranse jeg noensinne har opplevd,” sa Matsuda. “Det er en svært vanlig oppgave for datamaskinsyn å oppdage objekter i 2D-bilder, men denne utfordringen krevde at vi måtte vurdere høyere dimensjoner som 3D-plassering av spillere på banen. NFL-videoklipp er også gøy å se på, noe som er veldig viktig siden vi må se på dataen igjen og igjen under konkurranse. Jeg ville være æret hvis min AI kan hjelpe med å forbedre sikkerheten for NFL-spillere.”

NFL og AWS vil også bruke de nye datamaskinsynsmodellene til å fortsette å utvikle “Digital Athlete”, en virtuell representasjon av en NFL-spiller. Denne virtuelle spilleren kan så brukes til å forutsi og forebygge spillerskader. Algoritmene kan kjøre uendelige simulasjoner av spillscenarier, noe som gir innsikt i spillersikkerhet og helse.

Dr. Priya Ponnapalli er Senior Manager i Amazon Machine Learning (ML) Solutions Lab.

“AWS og NFL er i ferd med å skape en forståelse av hvordan man kan behandle og rehabilitere skader på kort sikt og til slutt forutsi og forebygge skader i fremtiden ved hjelp av data,” sa Dr. Ponnapalli. “De nye datamaskinsynsmodellene som ble utviklet i denne utfordringen, og det harde arbeidet som ble lagt ned av alle lagene involvert, bringer oss nærmere vårt mål, og jeg kunne ikke være mer begeistret for å se hvordan dette arbeidet transformerer sporten i årene som kommer.”