Ny undersøkelse viser at balansering av AI sin letthet i bruk med tillit er toppen av forretningsledernes sinn

En nylig CIO-rapport avslørte at bedrifter investerer opp til 250 millioner dollar i AI, til tross for å struggle med å bevise ROI. Forretningsledere er på en ferd for å øke produktiviteten, men med ny teknologi-integrasjon kommer behovet for å potensielt omstrukturere eksisterende applikasjoner, oppdatere prosesser og inspirere arbeidere til å lære og tilpasse seg det moderne forretningsmiljøet.

Nate MacLeitch, CEO av QuickBlox, har undersøkt 136 ekskjekutiver for å avdekke realitetene om AI-adoptsjon – seende på ledernes topprioriteter, primære bekymringer og hvor de søker tillit til informasjon om sine prospektive verktøy i 2025.

Ofrer vi tillit for effisiens?

Undersøkelsesresultatene fant at letthet i bruk og integrasjon (72,8%) var den viktigste faktoren når det gjaldt å velge forretnings-AI-verktøy. Likevel, når de ble spurt om sine primære bekymringer under valgprosessen, stemte 60,3% for personvern og sikkerhet som deres største bekymring. Dette fokuset på letthet i bruk gir imidlertid opphav til spørsmål om sikkerheten prioriteres tilstrekkelig.

Det blir enklere for mennesker og maskiner å kommunisere, og muliggjør at AI-brukere kan oppnå mer med større ferdighet. Bedrifter kan automatisere oppgaver, optimere prosesser og ta bedre beslutninger med brukervennlige analyser.

API-drevet AI og mikrotjenester vil tillate bedrifter å integrere avanserte AI-funksjoner i eksisterende systemer på en modulær måte. Kombiner dette med kodefrie løsninger, auto-ML og stemme-kontrollerte multimodale virtuelle assistenter, og denne tilnærmingen vil påskynde utviklingen av tilpassede applikasjoner uten å kreve omfattende AI-ekspertise.

Gjennom kontinuerlig utforsking og optimalisering, forventes AI å legge til USD 4,4 billioner til den globale økonomien. Den kritiske og komplekse delen å huske på i dag er å verifisere at disse forhåndsbygde løsningene overholder regulatoriske og etiske AI-praksiser. Stærk kryptering, streng adgangskontroll og regelmessige sjekker holder data trygg i disse AI-systemene.

Det er også verdt å sjekke hvilke etiske AI-rammer leverandører følger for å bygge tillit, unngå skade og sikre at AI fordeler alle. Noen noterte inkluderer EU AI-loven, OECD AI-prinsipper, UNESCO AI-etikkrammer, IEEE Ethically Aligned Design (EAD)-retningslinjer og NIST AI-risikostyringsramme.

Hva trenger ledere, og hvor går de for å få det?

Selv om personvern-behov var ledernes største bekymring under AI-valgfasen, når de ble spurt om sine integrasjonsutfordringer, rangerte bare 20,6% det som en primær bekymring. I stedet uttalte 41,2% av ledere at integrasjonskostnadene var toppen av sinnet.

Interessant nok, når de ble spurt “Hva ytterligere støtte trenger du?”, ble svaret “Mer rimelige alternativer” rangert lavest, med ledere mer fokusert på å finne opplæring og utdanning (56,6%), tilpassede løsninger (54,4%) og teknisk støtte (54,4%). Dette antyder at folk ikke bare går etter de billigste alternativene – de søker etter leverandører som kan støtte dem med integrasjon og sikkerhet. De ville foretrekke å finne tillitsfulle partnere som kan guide dem gjennom riktige metoder for personvernbeskyttelse og er villige til å betale for det.

Eksterne informasjonskilder er gå-to-kilden når det gjelder å forsknings hvilke AI-applikasjoner ledere kan stole på. Når de ble spurt å velge mellom sosiale nettverksplattformer, blogger, samfunnsplattformer og online-kataloger som deres mest tillitsfulle kilde for informasjon når de bestemmer seg for verktøy, sa en like stor majoritet (54,4%) at LinkedIn og X.

Det er sannsynlig at disse to plattformene var mest tillitsfulle på grunn av det store antallet profesjonelle som er tilgjengelige for å koble til. På LinkedIn kan ledere følge selskapssider, beste praksis, produktinformasjon og interesser delt via innlegg, gjennomgå peers’ kommentarer og sogar åpne samtaler med andre peers for å få innsikt fra førstehånds erfaringer. Liksom på X, kan ledere følge bransjeeksperter, analytikere og selskaper for å holde seg informert om de siste utviklingene. Plattformens raskt tempo betyr at hvis et AI-verktøy er trending, vil plattformmedlemmene høre om det.

Likevel eksisterer det en potensial for feilinformasjon og forvrengte meninger på noen sosiale medieplattformer. Beslutningstakere må være bevisste på å vurdere en kombinasjon av online-forskning, ekspertkonsultasjoner og leverandør-demonstrasjoner når de tar AI-verktøy-kjøpsbeslutninger.

Kan lederskap utvikle seg raskt nok?

Begrensede interne ekspertise for å håndtere AI ble listet av 26,5% som deres nest største bekymring under integrasjon, nest etter integrasjonskostnader. En nylig IBM-studie om AI på arbeidsplassen fant at 87% av forretningsledere forventer at minst en fjerdedel av deres arbeidsstyrke vil måtte omstrukturere seg i respons til generativ AI og automatisering. Mens å finne riktig partner er en god start, hva strategier kan ledere bruke til å trene teamene på den nødvendige informasjonen og oppnå suksessfull adopsjon?

Løp langsomt og jevnt vinner løpet, men sikre at hver minutt teller. Forretningsledere må innse regulatorisk overholdelse og forberede sine operasjoner og arbeidsstyrke. Dette innebærer å skape effektive AI-styringsstrategier bygget på fem søyler: forklarbarhet, rettferdighet, robusthet, transparens og personvern.

Det hjelper når alle er på samme side – med ansatte som deler din ivrighet etter å adoptere mer effektive strategier. Start med å vise dem hva det er i det for dem. Høyere profitter? Mindre stressende arbeidsbyrde? Muligheter til å lære og avansere? Det hjelper å ha bevis for å støtte opp dine uttalelser. Vær forberedt på å levere noen raskt seire eller pilotprosjekter som løser enklere smertepunkter. For eksempel, i en helse-scenario, kan dette være å transkribere pasient-samtaler og auto-fylle innmeldings-skjemaer for legers godkjenning.

Likevel kan du ikke forutse hva som er på alles sinn, så det er viktig å skape rom hvor teamene føler seg trygge på å dele ideer, bekymringer og tilbakemeldinger uten frykt for dom eller hevn. Dette tilbyr også sjansen til å oppdage og løse smertepunkter du ikke visste eksisterte. Fremmende psykologisk trygghet er også kritisk når det gjelder å tilpasse seg nye prosesser. Ramme feil som verdifulle læringsopplevelser, ikke tilbakeslag, for å hjelpe med å fremme fremdrift.

Å adoptere AI i forretningen ikke bare handler om effisiens-gevinster – det handler om å finne riktig balanse mellom brukervennlighet, sikkerhet og tillit. Mens selskaper erkjenner AI-s potensial til å redusere kostnader og strømlinje operasjoner, møter de virkelige utfordringer, inkludert integrasjonskostnader og en voksende behov for AI-spesifikke ferdigheter. Ansatte bekymrer seg for jobb-forflytning, og lederskap må proaktivt adresse disse fryktene gjennom transparens og oppskilling-initiativer. Robust AI-styring er kritisk for å navigere overholdelse, etiske overveielser og datavern. Til slutt handler det om å gjøre AI til å fungere i den virkelige verden, og det kommer ned til klar kommunikasjon, tangibelt fordeler og en sikkerhets-først-kultur som oppmuntre til eksperimentering. Fears gjennom transparens og oppskilling-initiativer. Robust AI-styring er kritisk for å navigere overholdelse, etiske overveielser og datavern. Til slutt handler det om å gjøre AI til å fungere i den virkelige verden, og det kommer ned til klar kommunikasjon, tangibelt fordeler og en sikkerhets-først-kultur som oppmuntre til eksperimentering.