Ny undersøkelse viser at balansering av AIs brukervennlighet med tillit er toppen av forretningsledere

En fersk CIO-rapport avslørte at bedrifter investerer opptil 250 millioner dollar i kunstig intelligens til tross sliter med å bevise ROI. Bedriftsledere er på jakt etter produktivitet, men med ny teknologiintegrasjon kommer behovet for å potensielt refaktorisere eksisterende applikasjoner, oppdatere prosesser og inspirere arbeidere til å lære og tilpasse seg det moderne forretningsmiljøet.

Nate MacLeitch, Administrerende direktør i QuickBlox undersøkte 136 ledere for å avdekke realitetene ved AI-adopsjon – og så på ledernes toppprioriteringer, primære bekymringer og hvor de søker pålitelig informasjon om deres potensielle verktøy i 2025.

Ofrer vi tillit for effektivitet?

Undersøkelsesresultatene fant at brukervennlighet og integrasjon (72.8 %) var den viktigste driveren når du velger AI-verktøy for bedrifter. Likevel, på spørsmål om deres primære bekymringer under utvelgelsesprosessen, stemte 60.3 % personvern og sikkerhet som deres største bekymringer. Denne vektleggingen av brukervennlighet reiser imidlertid spørsmål om hvorvidt sikkerheten er tilstrekkelig prioritert.

Det blir lettere for mennesker og maskiner å kommunisere, noe som gjør AI-brukere i stand til å oppnå mer med større ferdigheter. Bedrifter kan automatisere oppgaver, optimalisere prosesser og ta bedre beslutninger med brukervennlige analyser. 

API-drevet AI og mikrotjenester vil tillate bedrifter å integrere avanserte AI-funksjoner i sine eksisterende systemer på en modulær måte. Par dette med løsninger uten kode, auto-ML og stemmestyrte multimodale virtuelle assistenter, og denne tilnærmingen vil fremskynde utviklingen av tilpassede applikasjoner uten å kreve omfattende AI-ekspertise. 

Gjennom fortsatt leting og optimalisering forventes AI å legge til USD 4.4 trillion til den globale økonomien. Den avgjørende og komplekse delen å huske på i dag er å bekrefte at disse forhåndsbygde løsningene er i samsvar med regulatoriske og etiske AI-praksis. Sterk kryptering, tett tilgangskontroll og regelmessige kontroller holder data trygge i disse AI-systemene.

Det er også verdt å sjekke hvilke etiske AI-rammeverk leverandører følger for å bygge tillit, unngå skade og sikre at AI kommer alle til gode. Noen kjente inkluderer, EUs AI-lov, OECD AI-prinsipper, UNESCO AI Ethics Framework, IEEE Ethically Aligned Design (EAD) retningslinjer, og NIST AI Risk Management Framework.

Hva trenger ledere, og hvor går de for å få det?

Selv om bekymringer for personvern var lederes største bekymringer under AI-utvelgelsesfasen, var det bare 20.6 % som rangerte det som et hovedproblem på spørsmål om deres integrasjonsutfordringer. I stedet uttalte 41.2 % av lederne at kostnadene ved integrering var det viktigste.

Interessant nok var det imidlertid at da man spurte «Hvilken ekstra støtte trenger du?», ble svaret «Rimeligere alternativer» rangert lavest, med ledere som fokuserte mer på å finne opplæring og utdanning (56.6 %), tilpassede løsninger (54.4 %) og teknisk støtte (54.4 %). Dette tyder på at folk ikke bare går etter de billigste alternativene – de ser etter leverandører som kan støtte dem med integrasjon og sikkerhet. De foretrekker å finne pålitelige partnere som kan veilede dem gjennom riktige metoder for personvern, og de er villige til å betale for det.

Eksterne informasjonskilder er viktige når man undersøker hvilke AI-applikasjoner ledere kan stole på. Da de ble bedt om å velge mellom sosiale nettverksplattformer, blogger, fellesskapsplattformer og nettkataloger som deres mest pålitelige informasjonskilde når de skal velge verktøy, sa et like stort flertall på 54.4 % LinkedIn og X.

Det er sannsynlig at disse to plattformene var mest betrodde på grunn av det store antallet fagfolk som var tilgjengelige å komme i kontakt med. På LinkedIn kan ledere følge bedriftssider, beste praksis, produktinformasjon og interesser som deles via innlegg, gjennomgå kollegers kommentarer og til og med åpne samtaler med andre kolleger for å få innsikt fra førstehåndserfaringer. På samme måte kan ledere på X følge bransjeeksperter, analytikere og selskaper for å holde seg informert om den siste utviklingen. Plattformens raske tempo betyr at hvis et AI-verktøy er trendy, vil plattformmedlemmer høre om det.

Likevel eksisterer potensialet for feilinformasjon og partiske meninger på alle sosiale medieplattformer. Beslutningstakere må være oppmerksomme på å vurdere en kombinasjon av nettbasert forskning, ekspertkonsultasjoner og leverandørdemonstrasjoner når de tar beslutninger om kjøp av AI-verktøy.

Kan lederskap utvikle seg raskt nok?

Begrenset intern ekspertise for å administrere AI ble oppført av 26.5 % som deres nest største bekymring under integrering, nest etter integrasjonskostnader. EN nylig IBM-studie på AI på arbeidsplassen fant at 87 % av bedriftslederne forventer at minst en fjerdedel av arbeidsstyrken deres vil trenge omkompetanse som svar på generativ AI og automatisering. Selv om det er en god start å finne den rette partneren, hvilke strategier kan ledere bruke for å trene team på nødvendig informasjon og oppnå vellykket adopsjon?

Sakte og jevn vinner løpet, men mål å få hvert minutt til å telle. Bedriftsledere må innse at regelverket overholdes og forberede sin virksomhet og arbeidsstyrke. Dette innebærer å lage effektive AI-styringsstrategier bygget på fem pilarer: forklarbarhet, rettferdighet, robusthet, åpenhet og personvern.

Det hjelper når alle er enige – med ansatte som deler din iver etter å ta i bruk mer effektive strategier. Begynn med å vise dem hva de får ut av det. Høyere fortjeneste? Mindre stressende arbeidsmengder? Muligheter til å lære og avansere? Det hjelper å ha bevis som støtter opp påstandene dine. Vær forberedt på å levere noen raske gevinster eller pilotprosjekter som løser enklere smertepunkter. For eksempel, i et helsevesensscenario kan dette være å transkribere pasientsamtaler og automatisk utfylle inntaksskjemaer for legers godkjenning.

Likevel kan man ikke forutsi hva alles tanker er, så det er viktig å skape rom der team føler seg komfortable med å dele ideer, bekymringer og tilbakemeldinger uten frykt for fordømmelse eller represalier. Dette gir også muligheten til å oppdage og løse smertepunkter man ikke visste eksisterte. Å fremme psykologisk trygghet er også avgjørende når man tilpasser seg nye prosesser. Se på feil som verdifulle læringsopplevelser, ikke tilbakeslag, for å oppmuntre til fremdrift.

Å ta i bruk AI i næringslivet handler ikke bare om effektivitetsgevinster – det handler om å finne den rette balansen mellom brukervennlighet, sikkerhet og tillit. Selv om bedrifter anerkjenner AIs potensial til å redusere kostnader og effektivisere driften, står de overfor reelle utfordringer, inkludert integrasjonskostnader og et økende behov for AI-spesifikke ferdigheter. Ansatte bekymrer seg for jobbflytting, og ledelsen må proaktivt håndtere denne frykten gjennom åpenhet og kompetansehevingsinitiativer. Robust AI-styring er avgjørende for å navigere samsvar, etiske hensyn og databeskyttelse. Til syvende og sist handler det om tydelig kommunikasjon, konkrete fordeler og en sikkerhetsfokusert kultur som oppmuntrer til eksperimentering, for å få AI til å fungere i den virkelige verden.