Robotikk og fysisk AI

Ny studie viser at eldre befolkninger akselerer automatisering

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

En ny studie fra økonomer ved Massachusetts Institute of Technology viser at roboter blir mer utbredt når befolkningen blir eldre, og fyller hullene i en aldrende industriell arbeidsstyrke.

Daron Acemoglu er en MIT-økonom og medforfatter av studien.

“Demografiske endringer – aldring – er en av de viktigste faktorene som fører til at roboter og andre automatiseringsteknologier blir tatt i bruk,” sier Acemoglu.

Ifølge studien står aldring alene for 35 prosent av variasjonen mellom landene når det gjelder innføring av roboter.

“Vi presenterer mange bevis for å støtte opp om at dette er en årsakssammenheng, og den drives av nettopp de industrier som er mest berørt av aldring og har muligheter for å automatisere arbeid,” fortsetter Acemoglu

Artikkelen med tittelen “Demografi og automatisering” ble publisert i The Review of Economic Studies. Den ble også utført av Pacual Restrepo, en assistentprofessor i økonomi ved Boston University.

Bygging på tidligere forskning

Den nåværende studien bygger på tidligere artikler av de to forfatterne. Disse artiklene omhandlet automatisering, roboter og arbeidsstyrken, og de inkluderte kvantifisering av jobbforlising i USA på grunn av roboter. Den observerte firma-nivåeffekter av robotbruk, samt identifiserte 1980-årene som et nøkkeløyeblikk i erstattningen av jobber med roboter.

Den nye studien så på flere lag av demografiske, teknologiske og bransjenivådata fra begynnelsen av 1990-årene til midten av 2010-årene. Forfatterne oppdaget en merkbar sammenheng mellom den aldrende arbeidsstyrken og robotutbredelse i 60 forskjellige land.

Forskerne fant også at 35 prosent av variasjonen i robotbruk mellom landene skyldtes aldring alene, og 20 prosent av variasjonen i import av roboter skyldtes også aldring alene.

Forskjellene mellom landene

Når det gjelder bestemte land, har Sør-Korea aldet raskest og tatt i bruk roboter mest omfattende, mens Tysklands eldre befolkning står for 80 prosent av forskjellen i robotimplementering mellom Tyskland og USA.

“Våre funn tyder på at ganske mye investering i robotteknologi ikke drives av det faktum at dette er den neste ‘fantastiske frontieren’, men fordi noen land har mangel på arbeidskraft, særlig middelaldrende arbeidskraft som ville være nødvendig for blå-arbeid,” sier Acemoglu.

De to forfatterne så også på bransjenivådata over 129 land og fant at alt dette også gjelder for ikke-robotiske typer automatisering.

“Vi finner det samme når vi ser på andre automatiseringsteknologier, som for eksempel numerisk kontrollert maskineri eller automatiserte maskintøy,” sier Acemoglu. “Vi finner ikke lignende sammenhenger når vi ser på ikke-automatiserte maskiner, for eksempel ikke-automatiserte maskintøy eller ting som datamaskiner.”

Dette forskningsarbeidet kan gi innsikt i større trender. For eksempel er det en merkbar forskjell på å innføre automatisering som svar på arbeidskraftmangel og som en måte å kutte kostnader og erstatte arbeidere. Mens roboter i Tyskland oftest blir innført for å kompensere for mangelen på arbeidere, blir roboter i USA ofte brukt til å erstatte yngre arbeidere.

“Dette er en mulig forklaring på hvorfor Sør-Korea, Japan og Tyskland – lederne i robotinvesteringer og de raskest aldrende landene i verden – ikke har sett like negative arbeidsmarkedresultater som i USA,” sier Acemoglu.

Alex leder Unite.AI sine AI-drevne nyhetsoperasjoner, og kombinerer journalistikk, forskning og automatisering for å støtte rettidig og skalerbar dekning av kunstig intelligens. Arbeidet hans bidrar til å sikre at nye AI-utviklinger blir fremhevet effektivt samtidig som publikasjonens redaksjonelle standarder opprettholdes.