Ny risikovurdering advarer om farene ved AI-jordbruk

Forskere har publisert en ny risikovurdering i tidsskriftet Nature Machine Intelligence som advarer mot bruk av AI i jordbruket. Den fastslår at det finnes alvorlige risikoer for bønder, gårder og matsikkerhet, og at disse risikoene ikke fullstendig er forstått. 

Dr. Asaf Tzachor fra University of Cambridges Center for the Study of Existential Risk (CSER) er første forfatter av artikkelen. 

“Tanken på intelligente maskiner som driver gårder er ikke science fiction. Store selskaper er allerede på vei til å utvikle neste generasjons autonome ag-boter og beslutningsstøttesystemer som vil erstatte mennesker på feltet,” sa Tzachor.

“Men så langt ser det ut til at ingen har stilt spørsmålet ‘finnes det noen risikoer forbundet med en rask utvikling av jordbruks-AI?’” fortsatte han.

Å håndtere risikoene

AI kan drastisk forbedre avlingshåndtering og jordbruksproduktivitet, men det finnes mange potensielle risikoer som må håndteres. Nye teknologier må også testes grundig i eksperimentelle settinger for å sikre sikkerhet og trygghet, da de er utsatt for feil, uforutsette konsekvenser og cyberangrep. 

Forskerne kom først med en katalog over risikoer som må vurdres når AI utvikles for jordbruk, samt måter å håndtere disse risikoene på. En av hovedpunktene i analysen omfattet cyberangripere, som kan forstyrre kommersielle gårder som bruker AI. De kunne gjøre dette ved å endre datasett eller slutte ned ting som autonome droner, sprøytemaskiner og robotiske innhøstere. Forskerne sier at selskaper bør arbeide for å avdekke sikkerhetsfeil under utviklingsfasen for å forebygge slike angrep. 

Teamet tok også opp problemet med utilsiktet feil. For eksempel kunne et AI-system som er programmert for å kun levere den beste avling i kort tid ignorere miljømessige bekymringer, noe som kan føre til overforbruk av gjødsel og jorderosjon på lengre sikt. Et annet problem kunne være overforbruk av pesticider eller nitrogen-gjødsel. For å forebygge dette foreslår forfatterne å inkludere anvendte økologer i teknologidesignprosessen 

Et annet større bekymring er at autonome maskiner kan opprettholde eller til og med dykke sosioøkonomiske ulikheter som allerede finnes i den globale jordbruksindustrien, som kjønn, klasse og etniske diskrimineringer. 

“Eksperter i AI-jordbrukssystemer som ikke tar hensyn til kompleksiteten i arbeidsinnsatsen vil ignorere, og potensielt opprettholde, utnyttelsen av dårlig stilte samfunn,” sa Tzachor.

Småskala-dyrkere vs. kommersielle gårder

Til slutt kan småskala-dyrkere bli utelukket fra AI-relaterte fordeler. Dette er en stor bekymring, ettersom disse bøndene er ansvarlige for å mate store mengder mennesker ved å dyrke majoriteten av gårdene over hele verden. Dette vil igjen øke gapet mellom kommersielle og underholdsbønder. 

Mens AI kan revolusjonere jordbruket og hjelpe med å løse matsikkerhetsproblemer for hundre millioner mennesker over hele verden, er det avgjørende å håndtere de potensielle risikoene for å maksimere fordeler. 

Dr. Seán Ó hÉigeartaigh er direktør for CSER og medforfatter av den nye forskningen. 

“AI blir rost som måten å revolusjonere jordbruket. Når vi utvikler denne teknologien i stor skala, bør vi nøye vurdere potensielle risikoer og sikre å mildne disse tidlig i teknologidesignet,” sa han.