Neal Hansch, CEO og Managing Partner i Silicon Foundry – Intervju-serie

Neal Hansch er CEO og Managing Partner i Silicon Foundry, et selskap i Kearney, der han utnytter over 25 års erfaring med venturekapital, produktledelse, tekniske operasjoner, bedriftsutvikling og tillitsfull rådgivning for å lede selskapet.

Før han ble med i Silicon Foundry, var Neal Managing Director for det fremvoksende markedets teknologiske trening-, investerings- og inkubasjonsprogram ved Meltwater Entrepreneurial School of Technology (MEST), der han ledet et globalt team på over 150 profesjonelle, over tjue startup-investeringer og samarbeid med Google (GOOGL ), Samsung og Vodafone.

Neal var tidligere General Partner i Rustic Canyon Partners (RCP), en tidlig fase-fokusert VC-fond med 500 millioner dollar under forvaltning. Han arbeidet også i Corporate Development-gruppen i Macromedia (Nasdaq: MACR, acq. av ADBE), der han var ansvarlig for globale M&A-transaksjoner og strategiske aksjeinvesteringer. I denne rollen reiste han mye i Asia og lærte førstehånd om utfordringene og effekten av å bygge relasjoner og gjennomføre grenseoverskridende transaksjoner.

Silicon Foundry er et innovasjonsrådgivningsselskap som katalyserer muligheter og akselerer endring for å skyve grensen for hva som er mulig. Selskapet er dedikert til å utvide sin nettverk og kapasiteter for å støtte den globale innovasjonsøkosystemet ytterligere. Ledere i bedriftsledelsen søker stadig å utnytte dette økosystemet for strategiske partnerskap, investeringer og oppkjøp.

Du har vært i Silicon Valley i over 25 år, hva er de unike faktorene som har posisjonert San Francisco som en fremvoksende AI-sentrum?

Jeg tror det er mange av de samme faktorene som har gjort Silicon Valley til sentrum for andre nye teknologier, som internett og søkemotorer. Når vi snakker om hva som skjer i San Francisco nå og sammenligner denne buzzen med lyden av innovasjon og fremgang som har gått gjennom Silicon Valley, er det nesten som déjà vu. Tenk tilbake til de tidlige dagene med halvledere, langt tilbake i 50- og 60-årene. Talenter var navnet på spillene da, og gjett hva? Det er det fortsatt. Byens fremvoksende som AI-sentrum er rotfestet i dens rike reservoar av talenter. Denne kritiske massen av ekspertise tjener som en basis for innovasjon, en fenomen som forsterkes av tilstedeværelsen av teknologigigantene som Google og Meta (tidligere Facebook (META )), med Microsoft (MSFT ) som også bidrar fra sin nærliggende base. Når talenter og innovasjon konvergerer, trives livlige forretnings- og teknologiske økosystemer. Knutepunktet mellom venturefinansiering, rik talentbase og etablerte selskaper dypt investert i AI skaper en miljø som er moden for innovasjon i San Francisco. Selv om AI i seg selv ikke er nytt, speiler byens fremvoksende som sentrum dens historiske rolle i å forme andre store plattformskiftere.

Hvordan utnytter Silicon Foundry disse regionale fordelene til å gi fordeler til sine medlemmer?

Silicon Foundry er plassert i et større innovasjons-hub. Vi er omgitt av noen av verdens mest livlige selskaper og fremtidsrettede startup-selskaper som er på frontlinjen for endring og fremgang. Vår plassering tjener som en naturlig fordel, og vi utnytter denne fordelen ved å aktivt kuratere forbindelser mellom våre medlemmer og de fremste innovatørene i områder hvor AI møter ulike aspekter av deres forretninger. Uansett om det er å utforske AI-s effekt på produktutforming, kundeservice eller andre kritiske områder, sikrer vi at våre medlemmer får direkte tilgang til beste-i-klassen AI-applikasjoner. I tillegg forbedrer vår fysiske nærhet til disse fremvoksende løsningsleverandørene effektiviteten i vår matchmaking-prosess. Forestill deg en situasjon hvor en medlem besøker vårt hovedkvarter med spesifikke interesser i å bruke AI til å skape en bedre kundeopplevelse. Innen en kort tidsramme, ofte bare timer eller dager, kan de engasjere i ansikt-til-ansikt-interaksjoner med relevante selskaper, mange av dem som er plassert innen gangavstand eller kjøretur fra våre lokaler. Denne ubrødele tilkoblingen akselerer samarbeidets tempo og fremmer meningsfulle partnerskap som driver innovasjon og vekst.

Med hensyn til AI som en muliggjører for å trekke ut innsikt fra data, hvilke utfordringer møter bedriftene i data-utnyttelse?

En kritisk utfordring for bedriftene ved å bruke AI for dataanalyse er å sikre kvalitetsdataorganisering innen bedriften. Som det gamle ordspråket sier, “skrald inn, skrald ut”, og det understreker viktigheten av kvalitetsdatainndata for effektive resultater. Kvalitetsdata er som en inngangsbillett for implementering. Du må etablere en solid data-infrastruktur som blir grunnleggende før du fullt ut integrerer og utnytter AI-applikasjoner.

Silicon Foundry legger vekt på strategiske partnerskap og bedriftsinvesteringer. Kan du gi eksempler på vellykkede partnerskap og investeringer som har akselerert innovasjon for både startup-selskaper og bedriftsmedlemmer?

Et samarbeid som kommer i mente, involverer en multinasjonal logistikk-leverandør og Fountain, en neste-generasjons rekruttering-, onboardings- og retensjons-startup. Dette partnerskapet adresserte direkte en av de største utfordringene som logistikk-giganten møtte: det gjentakende behovet for å ansette og beholde tusenvis av ansatte, spesielt under toppsesonger som jul. Ved å introdusere Fountains innovative løsninger, revolusjonerte logistikk-selskapet sine rekrutteringsprosesser, strømlinje-onboarding og forbedret ansatt-retensjonsstrategier. Dette optimaliserte ikke bare effisiensen, men også mitigerte effekten av sesongmessige fluktuasjoner i arbeidskraft-etterspørsel. Uten å dele tall, fikk impakten og resultater av dette samarbeidet selskapsomfattende oppmerksomhet, selv på styrenivå.

Hva er noen av de kommende trendene i AI og fremvoksende teknologier som du tror vil være avgjørende for de neste ti årene?

Når vi ser fremover, er det distinkte trender både i kunde- og interne domener. På kundesiden ser vi en betydelig fokus på å forbedre den digitale opplevelsen gjennom tilpasning, spesielt i merkevare-interaksjoner og kundeservice. Dette fokuset på personlige opplevelser er der AI, spesielt generativ AI, raskt viser sin verdi. Internally, innen store organisasjoner, er det en voksende behov for effektiv kunnskapsforvaltning. Mange selskaper utnytter allerede AI for å navigere i de enorme lagrene av innsikt og innhold de besitter. For eksempel, overveur scenarioet som en ledende global investeringsbank, verdipapirer og investeringsforvaltning møter. Deres bruk av AI for å raskt håndtere HR-spørsmål, som å navigere i den komplekse prosessen med å avslutte en ansatt over flere jurisdiksjoner, understreker verdien av interne AI-applikasjoner i å strømlinje prosesser og forbedre effisiens. Selv om det er utfordrende å forutsi nøyaktig hvilke områder som vil dominere over de neste ti årene, er det nåværende fokuset for de fleste Fortune 500-selskaper å identifisere de mest overbevisende applikasjonene.

Hvordan bør selskaper forberede seg på å integrere disse teknologiene i sine strategier?

Utenom den tekniske aspekten av beredskap med kvalitetsdata (som ble diskutert tidligere), er det en strategisk aspekt å vurdere. Selskaper må overveie hvor de skal starte testing og piloting av disse AI-teknologiene. Det involverer å ta informerte beslutninger om hvilke områder av bedriften som kan dra nytte av integrering. Denne strategiske tilnærmingen krever å identifisere lavthengende frukter – områder hvor implementering av AI-løsninger kan gi betydelige impakter, som å forbedre kundeservice. Det handler om å ta kalkulerte skritt, teste vannet og vurdere effektiviteten av disse teknologiene før de blir fullt ut kommittert. Ved å strategisk velge pilotprosjekter og evaluere deres resultater, kan selskaper gradvis skalerer opp sine integreringsinnsats, unngå å “koke havet” og i stedet fokusere på målrettede, effektive implementeringer.

Hva er de største utfordringene som AI-sektoren i San Francisco møter nå? Omvendt, hvilke muligheter presenterer disse utfordringene for startup-selskaper og etablerte selskaper?

En av de største utfordringene er flommen av finansiering som gikk inn i AI-selskaper, mye av det var sentrert i San Francisco, ikke bare Silicon Valley. Denne økningen har ført til høyde forventninger, men nå ligger utfordringen i å gå utover hype-syklusen. Selskaper må demonstrere tangibel effektivitet og avkastning på investering (ROI). I realiteten er de på et avgjørende punkt hvor de må sikre kunder og generere inntekter for å opprettholde bærekraft og vekst.

For etablerte selskaper er en betydelig utfordring de betydelige kostnadene forbundet med AI-implementering. Det er svært dyrt å kjøre disse store, sofistikerte modellene. Men etablerte selskaper besitter en betydelig fordel – deres data-skatter. Denne overfloden av data plasserer inkumbentene, selv i tradisjonelle industrier, som formidable spillere. De besitter den gylne aktiva, som, når de kombineres med AI-teknologi, blir en kraftfull kraft for innovasjon. Det er imidlertid nødvendig for dem å sikre nøyaktigheten og påliteligheten av denne dataen, samt å ha en tilstrekkelig volum til å gi meningsfulle innsikt. Dette understreker den sentrale rollen data spiller i å trene modeller og trekke ut aktionable innsikt, en utfordring som mindre selskaper ofte møter når de navigerer i kompleksiteten av å skaffe og utnytte data effektivt.

Hvordan hjelper Silicon Foundry sine medlemmer med å navigere i den volatile teknologiske markedet og identifisere verdifulle fremvoksende selskaper?

Vi starter med å forstå våre medlemmers behov og parametre, og deretter kartlegger vi landskapet av potensielle løsningsleverandører i disse områdene. Vi utnytter vår ekspertise for å identifisere de mest lovende kandidatene. Deretter hjelper vi våre medlemmer med å etablere forbindelser med lederne av disse fremvoksende selskapene. Men vår rolle går utover bare introduksjoner. Vi aktivt faciliterer den pågående utviklingen av relasjoner mellom våre medlemmer og disse selskapene, enten det er å fremme kunde-relasjoner, å danne dypere partnerskap eller å utforske strategiske investerings- og oppkjøpsmuligheter.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke Silicon Foundry.