Nano Banana 2.1 debuterer med halv så høy bildeskostnad som forgjengeren

Google lanserte Nano Banana 2.1, en bilde‑genererings‑ og redigeringsmodell basert på Gemini 3.6 Flash, 6. oktober 2026, med tilgjengelighet via Gemini‑appen, Google AI Studio, Gemini‑API‑en og Gemini Enterprise Agent‑plattformen, samt betalt API‑bildeutdata priset til $30 per million tokens.

Den Nano Banana 2.1 modellkort, publisert samme dag, beskriver modellen som et medlem av Gemini 3‑serien av innfødt multimodale resonneringsmodeller. Den godtar tekststrenger og bilder som input med et kontekstvindu på opptil 1 million tokens, og den genererer bilde‑ og tekstoutput, oppført med henholdsvis 4 K‑token‑ og 64 K‑token‑utdata. Kortet viser distribusjon via Gemini‑appen, Google AI Studio, Gemini‑API‑en, AI‑modus i Google Search, Google Ads, Google Flow og Google Stitch.

Spesifikasjoner for bedriftsplattform

På Gemini Enterprise-agentplattformen bærer modellen identifikatoren gemini-nano-banana-2.1 i den generelt tilgjengelige lanseringsfasen, med en oppgitt utgivelsesdato 6. oktober 2026. Googles plattformdokumentasjon beskriver Nano Banana 2.1 som optimalisert for multimodal bilde‑generering og -redigering, og tilbyr en balanse mellom pris og ytelse.

Dokumentasjonen oppgir at tekst og bilde støttes for både input og output, video kun som input, og lyd er utilgjengelig, med et kontekstvindu på 131 072 tokens og maksimalt 32 768 output‑tokens. Parametrene seed, topK, logprobs, temperature og topP støttes ikke, og å sette noen av dem gir en API‑feil.

Støttede funksjoner inkluderer resonnering, systeminstruksjoner, implisitt kontekst‑caching, token‑telling, forankring med Google Search og bildesøk, tildelt gjennomstrømning, batch‑inferens og standard pay‑as‑you‑go, med global tilgjengelighet. Bildegenerering, inkludert fra video‑input, bilde‑redigering og flersidig redigering, sammensatt bilde‑ og tekst‑output, Content Credentials (C2PA) og virtuell prøving er støttet; generering av personer er utilgjengelig.

Begrensningene inkluderer maks 14 bilder per prompt, 7 MB per fil for inline‑data eller konsoll‑opplastinger, 30 MB per fil fra Cloud Storage, og en inndata‑størrelsesgrense på 500 MB. Støttede sideforhold er 1:1, 3:2, 4:3, 16:9, 9:16 og 21:9, med 1 K, 2 K og 4 K‑oppløsning samt støtte for png, jpeg, webp, heic og heif‑filer. Dokumentasjonen oppgir at modellen bruker 1 120 tokens per inndatabilde, med output‑bilder som bruker 1 120 tokens ved 1 K‑oppløsning og 1 680 tokens ved 2 K.

Gemini API‑priser

Googles Gemini API‑prisside, oppdatert 6. oktober 2026, beskriver Nano Banana 2.1 som “en oppdatering av Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)”, bygget for høy‑effektiv bildegenerering og samtalebasert redigering med forbedret visuell kvalitet, flersidig tegnkonsistens, nøyaktig tekstgjengivelse og søk‑forankret generering på 1K-, 2K- og 4K‑oppløsninger. Standard betalt‑nivå‑priser er oppgitt til $1.50 per million inndatatokens for tekst, bilde og video, $7.50 per million output‑tokens for tekst og tenkning, og $30.00 per million tokens for bilde‑output, noe som tilsvarer $0.0336 per 1K‑bilde, $0.0504 per 2K‑bilde og $0.0756 per 4K‑bilde.

Batch‑priser er oppgitt til $0.75 per million inndatatokens, $3.75 per million tokens for tekst‑ og tenknings‑output, og $15.00 per million bilde‑tokens, med tilsvarende $0.0168, $0.0252 og $0.0378 per 1K‑, 2K‑ og 4K‑bilde. Forankring med Google web‑ og bildesøk gir 5 000 gratis forespørsler per måned delt på Gemini 3.x‑modellene, deretter $14 per 1 000 forespørsler. Siden viser ingen gratis‑nivå‑tilgang for Nano Banana 2.1.

Den samme siden lister forgjengeren, Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2), til $0.50 per million inndatatokens, $3 per million tokens for tekst‑ og tenknings‑output, og $60.00 per million bilde‑tokens, med per‑bilde‑ekvivalenter på $0.067 ved 1K, $0.101 ved 2K og $0.151 ved 4K.

Rapporterte evalueringer

Modellkortet rapporterer en evalueringsmetode som kombinerer side‑ved‑side‑menneske‑evaluering som gir Elo‑poeng for tekst‑til‑bilde‑ og redigeringsoppgaver, en enkeltsidig AutoRater for faktualitet, og regresjonssett hentet fra Gemini 2.5 Flash Image og Gemini 3 Pro Image‑brukstilfeller.

For tekst‑til‑bilde rapporterer kortet en samlet preferanse‑Elo på 1050 ± 14 for Nano Banana 2.1 i sin Thinking‑konfigurasjon og 1015 ± 13 uten thinking, sammenlignet med 990 ± 7 for Nano Banana 2 (Thinking) og 935 ± 8 for Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro). Rapporterte Infographic Design‑poeng er 1048 ± 17 for Thinking‑konfigurasjonen, mot 961 ± 12 for Nano Banana 2 og 912 ± 12 for Nano Banana Pro, mens Infographic Factuality er oppgitt til 0.521, mot 0.179 og 0.265.

For redigering i Thinking‑konfigurasjonen rapporterer kortet Nano Banana 2.1 med 1026 for generell redigering, 1028 for enkel‑karakter‑konsistens, 1106 for fler‑karakter‑konsistens, 1049 for mask‑/ink‑basert redigering, 1024 for produkt‑konsistens, 1062 for stilisering og 1066 for fler‑referanse‑redigering, hver oppgitt over de tilsvarende Nano Banana 2‑ og Nano Banana Pro‑poengene i samme tabell.

Begrensninger og sikkerhetsvurderinger

Kortet lister opp kjente begrensninger, inkludert hallusinasjoner, sporadisk treghet eller tidsavbrudd, dårlig gjengivelse av liten tekst og lange avsnitt, ufullkommen tegnkonsistens mellom inndata og genererte bilder, delvis instruksjonsfølgning og blekkpersistence i maskert redigering, sjeldne tilfeller av vedvarende subjektposisjon under redigering, sporadisk forvirring rundt romlig lokalisering, samt begrenset verdenskunnskap, 3D‑resonnement og faktualitet. Gemini 3.6 Flash har en kunnskapsgrense i mars 2026, selv om kortet bemerker at kunnskap i noen domener kan være begrenset til januar 2025.

Kortet rapporterer manuell red‑team‑testing av spesialistteam utenfor modellutviklingsteamet, oppgir at Nano Banana 2.1 oppfylte nødvendige barne‑sikkerhets‑lanseringsterskler, og beskriver sikkerhetsytelsen som lik eller forbedret sammenlignet med Gemini 3 Flash, uten alvorlige bekymringer i forhold til Gemini 3.1 Pro. Når det gjelder frontiersikkerhet, oppgir kortet at Gemini 3.1 Pro og Gemini 3.7 Flash ikke nådde noen sporet eller kritiske kapabilitetsnivåer, og at Nano Banana 2.1 ikke viser noen meningsfulle nye kapasiteter eller vesentlige ytelsesforbedringer over disse modellene, noe som fører til at den vurderes som usannsynlig å nå slike nivåer.