Mohan Giridharadas, grunnlegger og CEO i LeanTaaS – Intervju-serie

Mohan Giridharadas er grunnlegger og CEO i LeanTaaS, en markedsleder innen levering av AI-drevne og SaaS-baserte kapasitetsstyrings-, bemannings- og pasientflytprogramvare for helsevesen. Selskapets programvare brukes av over 175 helsevesen over hele landet. LeanTaaS ble nylig det første digitale helsevesenet som overskred en verdi på 1 milliard dollar med oppkjøpet av Hospital IQ den 10. januar 2023, som også følger Bain Capital som kjøpte en majoritetsandel i selskapet den 6. juni 2022.

Du visste fra en tidlig alder at du ville bli ingeniør, hva var det som vekket denne interessen?

Da jeg vokste opp, var min far ingeniør, samt alle mine tre eldre brødre. Jeg var alltid på en høyere utdanningsvei og kom til slutt inn på IIT (Indian Institute of Technology) i Bombay. Jeg studerte elektroingeniør i bachelor før jeg kom til USA og havnet på Georgia Tech University for min master i datavitenskap, og deretter Stanford University for min MBA.

Du arbeidet i McKinsey & Company i 18 år, hva var noen av prosjektene du arbeidet med og hva var noen av lærdommene du lærte fra erfaringen?

Hos McKinsey, ledet jeg Lean Manufacturing og Lean Service Operations i Nord-Amerika, samt Lean Operations og Lean Service Operations i APAC. Jeg forlot selskapet i slutten av 2009 med to hovedidéer for å starte LeanTaaS. Først og fremst la jeg merke til at operasjonelle forbedringsprosjekter overalt skjedde på bakgrunn av excel-ark. I tillegg krever alle former for prosessforbedringsinnsats en prosjektgruppe — enten de er interne eller eksterne. Disse typene grupper har prosjektjobber som konstant utvikler seg med hva som må være øverst på tankene. Min visjon med å starte LeanTaaS var å kunne levere lean-transformasjonskapasiteter som erstatter excel-nivå matematikk med sofistikert matematikk, og erstatter behovet for en prosjektgruppe på bakken med en Software as a Service (“SaaS”)-plattform.

Kunne du dele historien om hvordan en uformell samtale på en cocktailparty i Silicon Valley ledet til etableringen av LeanTaaS?

I Silicon Valley, vil enhver cocktail- eller middagsparty uunngåelig være vert for personer som har startet selskaper, solgt selskaper eller tatt dem offentlig. Jeg var på ett av disse partiene og noen ny kom og spurte meg hva jeg gjorde. Jeg fortalte ham at jeg var i McKinsey, men jeg hadde allerede bestemt meg for å forlate og starte et eget programvareselskap. Jeg visste ikke helt hva det skulle være på det tidspunktet. Han så på meg og sa “det er et ganske modig sprang”. Han forklarte at i min nåværende rolle i McKinsey, hadde jeg evnen til å komme på kalenderen til enhver sjef. Hvis jeg forlot for å starte mitt eget selskap, uten produkt, teknologi, finansiering, kunder — hvem skulle se meg da? Jeg var i mitt eget hode om dette i en stund, men til slutt brukte jeg denne samtalen som et grunnleggende byggestein. Mitt nye selskap måtte være noe som kunne utnytte ferdighetene som hadde tatt meg 20 år å bygge, mens det også var disruptivt og distinkt i programvarerommet. Denne avgjørende samtalen hjalp meg til å snevre mulighetene og fokusere på å bygge et tematisk programvareselskap med en svært klar misjon og formål.

Den opprinnelige visjonen for LeanTaaS var bred, hva var det som gjorde at du valgte å fokusere på helsevesenet?

LeanTaaS-reisen begynte i 2010 med en bransjeuavhengig tilnærming. Vi arbeidet med omtrent 20 selskaper, inkludert Google (GOOGL ), Home Depot (HD ) og Flextronics for å forbedre operasjonell ytelse gjennom tilpassede SaaS-applikasjoner.

Deretter, i 2013, samarbeidet vi med Stanford Health Care for å løse deres infusjonsplanleggingsutfordring. Vi skapte en algoritme designet for å optimalt matche tilgjengelig tilbud med pågående etterspørselssignaler. Jeg visste fra min tidligere erfaring at å matche tilbud og etterspørsel på en analytisk rigorøs måte er nøkkel til å optimalisere operasjonell ytelse. Vår løsning fungerte, og vi tilbrakte de neste 18 månedene med å finpusse våre algoritmer og skape vårt første produkt, iQueue for Infusjonscenter. I 2015, valgte vi å fokusere utelukkende på helsevesenet.

Hva er noen av maskinlærings-teknologiene som brukes for å hjelpe med å optimalisere operasjoner for sykehus og helseinstitusjoner?

Ettersom mer og mer helse-data blir digitalisert, oppstår det en mulighet til å utnytte denne dataen for å hjelpe leverandører med å mer effektivt matche tilbud og etterspørsel. Maskinlærings-teknologier har matematiske evner langt utenfor det menneskelige sinn, og har blitt stadig mer brukt til å optimalisere operasjoner i sykehus og infusjonscenter. Disse teknologiene utnytter data-drevne innsikter for å forbedre effektivitet, pasientresultater og ressursallokering. Noen av de fremtredende maskinlærings-teknologiene i helseoptimalisering inkluderer:

Prediktiv analyse: Maskinlæringsalgoritmer kan analysere historisk data for å forutsi pasientinntak, sykdomsutbrudd og pasientresultater. Dette hjelper sykehus med å allokere ressurser mer effektivt og planlegge for potensielle økninger i pasientetterspørsel.

Pasientflytstyring: Maskinlæringsalgoritmer kan optimalisere pasientflyt ved å forutsi utskrivningstider eller hindringer, sengtilgjengelighet og pasientbevegelser innenfor sykehuset. Dette reduserer ventetider, forbedrer pasienttilfredshet og forbedrer ressursutnyttelse.

Ressursallokering og planlegging: Maskinlæringsalgoritmer kan assistere i planlegging av sykehuspersonale, operasjonsrom og utstyr basert på historisk data og sanntids-etterspørsel, og sikrer optimal ressursallokering. Dette er kritisk under den nåværende helsepersonalkrisen.

Hvordan hjelper LeanTaaS med å mildne helsepersonalmangelen?

Vår teknologi, drevet av AI og prediktiv analyse og matet med helse-systemets historiske og sanntidsdata, støtter helse-systemledere i å fullt ut optimalisere deres tilgjengelige arbeidsstyrke over innpasientavdelinger, infusjonscenter og operasjonsrom. Vi gjør dette på flere måter:

Bemanningsløsninger for å sikre at tilgjengelig personale er konfigurert over innpasientområder for å møte behovene til nåværende og fremtidige pasienter. For eksempel, iQueue for Innpasientflyt tilbyr en bemanningsmodul som gir oversikt over hele helse-systemet, og gir enhets-sykepleierledere og bemanningskontoret tid og innsikt til å proaktivt identifisere bemanningsgap og allokere tilgjengelige ressurser for å møte barrierer og tilfredsstille individuelle pasientbehov. Ved å bruke iQueue for Innpasientflyt, oppnådde Health First en 44% reduksjon i kjerne-flytning over hele helse-systemet til forskjellige nivåer av omsorg, en 45-minutters reduksjon i kommunikasjon av den daglige bemanningsplanen, og 500 opptelte samtalene elimineres månedlig for å utplassere personale.

Optimaliserte planleggingsverktøy som sikrer at personale arbeider på forutsigbare og konsistente dager og tar nødvendige pauser. For eksempel, iQueue for Infusjonscenter gir infusjonsledere mulighet til å skape optimaliserte planer som tar hensyn til timeplan, sykepleier- og stolressurser, og koblet tidsbestillinger. Disse planene “glatter” midtdags-topper i daglige planer ved å plassere tidsbestillinger på optimale tidspunkter, og forutsier sannsynlige tillegg og ikke-møtende pasienter i kommende dager for å gi sykepleiere konsistente arbeidsbyrder som tillater regelmessige pauser. Med iQueue for Infusjonscenter, oppnådde Oregon Health & Science University en 39% reduksjon i prosent av dager over maksimumskapasitet, 14% reduksjon i topp-stolbruk, og 31% reduksjon i å gå forbi planlagt lukketid.

Funksjoner som reduserer eller eliminerer tidskrevende eller stressende oppgaver for personale i deres daglige arbeid. For eksempel, iQueue for Operasjonsrom tilbyr moduler som forenkler og digitaliserer bookingprosessene i operasjonsrommet, viser en enkelt kilde til sannhet for operasjonsromsplanleggingsinformasjon, og tillater planleggere å frigjøre tid eller be om en sak-booking ikke med flere telefoner, men med ett klikk. Ved å bruke iQueue for Operasjonsrom, oppnådde Baptist Health Jacksonville en 46% reduksjon i forkastede samtal, 4 ekstra saker planlagt daglig per sykehus, en 50% reduksjon i gjennomsnittlig håndteringstid for samtal, og 40% reduksjon i samtale-volum på deres største sykehus.

Kan du diskutere noen av de kjernefunksjonene som hjelper med å automatisere pasientflyt?

Styring av innpasientkapasitet er en av de kritiske utfordringene for sykehus. Det krever en kompleks balanseakt av å koordinere sengtilgjengelighet, pasientgjennomstrømning og bemanningsbehov for å sikre at riktige ressurser er tilgjengelige for å møte pasientbehov. Uten evnen til å proaktivt styre kapasitet og bemanning, oppstår det flaskenakker som påvirker pasientflyt, og fører til lange ventetider, lange opphold, avviklinger eller pasienter som forlater uten å bli behandlet. Denne type operasjonell praksis resulterer i utilstrekkelig pasientbehandling, redusert sykepleier-tilfredshet og tap av inntekter for sykehuset.

LeanTaaS’ iQueue for Innpasientflyt-løsning gir sykehusledere og frontlinje-team mulighet til å koordinere sengtilgjengelighet, pasientgjennomstrømning og bemanningsbehov i samspill for å sikre at kapasitet er tilgjengelig, prioriteringer er alignert over behandlingsteam, og personale er allokert til områdene hvor de er mest nødvendige. iQueue samler og analyserer data fra eksisterende systemer (f.eks. EHR, pasientflyt, arbeidsstyrke-styring osv.) for å dynamisk justere deres kapasitet. iQueue støtter hver teammedlem ved å konstant overvåke den operasjonelle helsen til sykehuset for å gi sanntidsinnsikter og peke ut barrierer, og lar dem forberede seg på hva som kommer. Gjennom teknologi-aktivert automatisering og gjennomsiktighet, kan sykehus forbedre måten de arbeider ved å proaktivt styre kapasitet for å drive behandlingsfremskritt, orkestrere daglige utskrivinger og overføringer, og strømlinje daglige bemanning.

For mange sykehus, var LeanTaaS avgjørende i å håndtere COVID-19-pandemien, hva slags resultater ble sett?

COVID-19-pandemien presset sykehus til kanten av deres kapasitet. På etterspørsels-siden, trengte flere pasienter plutselig intensiv medisinsk behandling, mens på tilbuds-siden, var det mangel på PPE, deretter ICU-senger, deretter vanlige senger, og til slutt sykepleier-personale. Til denne dag, er sykehus-margene svært tynne på grunn av økte pasientbelastninger og reduserte elektive prosedyrer. Uten evnen til å utvide deres fotavtrykk eller kjøpe flere aktiva, har sykehusene måttet skifte fokus til å få mer ut av deres eksisterende aktiva.

LeanTaaS-løsninger hjalp sykehus med å planlegge operasjoner, redusere administrative oppgaver og bli mer kostnadseffektive — en vinn-vinn-situasjon. For eksempel, under pandemien, møtte Novant Health en mangel på tilgjengelig operasjonsromtid, 8 000 utsatte kirurgiske saker og lav blokk-utnyttelse. Systemet implementerte iQueue for Operasjonsrom for å forbedre operasjonsromskapasitet og gi kirurger og deres planleggere et verktøy som gjorde operasjonsromstid enkelt å se, aksessere og dele. Verktøyet viste seg å være avgjørende i å navigere ettervirkningene av å returnere kirurgiske saker. Novant Health økte saksvolumet med 4% og ryddet opp hele sin baklogge, som hadde akkumulert over 75-90 dager, i bare ytterligere 90 dager. De oppnådde til slutt en 6,15X ROI, sammen med en større bredde av engasjement fra kirurger og deres administratorer.

Hva er noen av utfordringene bak å bringe helsevesenet inn i den moderne æraen?

Tradisjonelt har helsevesenet vært definert av sin forældede legacy-infrastruktur som beundrer problemer i stedet for å proaktivt løse dem; dens spesielle forpliktelse til sikkerhet og nøyaktighet som avskrekker tillit til ny teknologi; og til slutt, som finansielle ressurser er verdifulle, dens ledere kan ikke risikere å investere uten en garantert avkastning. Pandemien hjalp faktisk til å endre denne sangen. Helse-systemer trengte å raskt adoptere digitale løsninger som telehelse og våre kapasitetsstyringsløsninger for å opprettholde tilgang til omsorg, og i prosessen beviste de at det var et behov for og en etterspørsel etter løsninger som våre, og at de kunne være mer raske og agile i å adoptere teknologi enn de visste selv.

Helseledere vet nå hvordan de skal prioritere sikkerhet, personvern, umiddelbare resultater og garantert avkastning på investeringer i teknologi, som må tilby virkelig støttende og nyttige arbeidsflyter som bevarer og forbedrer menneskelig ekspertise. Ved å digitalisere så raskt, har de bygget infrastrukturen som trengs for å holde nye AI-baserte teknologier med sikkerhet.

Men en kritisk komponent i å bringe ny teknologi til helsevesenet, er endringsstyring. Teknologi alene gir ikke bærekraftig transformasjon. Den må kombineres med endringsstyringsekspertene som kan guide organisasjoner gjennom forstyrrelse mot resultater. Derfor kunngjorde LeanTaaS tidligere i år lanseringen av Transformation as a Service (TaaS), en ny type tjeneste som garanterer resultater. TaaS-tilbudet gir hver kunde en dedikert team som leverer de nødvendige tjenestene for å implementere vår teknologi, sikre normalisert data-hygiene, automatisere og digitalisere eksisterende arbeidsflyter, drive endringsstyring, etablere systemomfattende styring og garantere suksess.

Er det noe annet du ønsker å dele om LeanTaaS?

Vi lytter kontinuerlig til våre kunder og innoverer basert på deres spesifikke behov og fremgang i AI. Som sådan, lanserte vi nylig iQueue Autopilot, en ny type generativ AI-løsning for sykehusoperasjoner som gir sykehusledere menneske-lignende samtaler og håndterbare innsikter for å støtte beslutningstaking for pasientflyt, planlegging, kommandosenter, blokk-styring, bemanning og andre kapasitetsstyrings-tilfeller over både innpasient- og utpasient-institusjoner. Gitt slik tilgjengelig, umiddelbar og kraftig støtte, kan sykehusledere drive høyere finansielle resultater og øke tilgangen til omsorg; sykepleiere og behandlere kan fritt dedikere sin tid og oppmerksomhet til pasienter; og personale kan operere produktivt dag for dag samtidig som de unngår utbrenthet. Med iQueue Autopilot, bringer LeanTaaS vår visjon om “flykontroll” for helsevesenet — styring av pasientflyt og kapasitetsoptimalisering over hele omsorgskontinuumet på en enkelt plattform — til live.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, kan besøke LeanTaaS.