AI-modeller og plattformer

MITs AI gjør prediksjoner om COVID-19

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Ingeniører ved MIT har trent en AI som kan gjøre prediksjoner om COVID-19 ved å se på sosiale distanserings tiltak, karantenebestemmelser og regjeringens handlinger. AI-en forutså at COVID-19-tilfeller i Italia og USA kunne begynne å avta neste uke, men det avhenger av sosiale distanserings tiltak. Den forutså også at hvis USA åpner for tidlig, kan utfallet bli katastrofalt for nasjonen.

George Barbastathis er en MIT-professor i maskinteknikk. Han utviklet modellen sammen med civil- og miljøingeniør Ph.D.-kandidat Raj Dandekar.

“Vår modell viser at karantenebegrensninger er effektive i å få den effektive reprodusertall fra større enn en til mindre enn en. [Modellen] lærer hva vi kaller ‘karantene kontrollstyrkefunksjonen,’” sa George Barbastathis. “Det korresponderer til punktet der vi kan flate kurven og begynne å se færre infeksjoner.”

Trening av AI

Data fra januar til tidlig mars ble brukt til å trene AI-en ved MIT, og dens prediksjoner for april var konsistente med de faktiske statistikkene, og beviste at modellen var i stand til å gjøre nøyaktige prediksjoner.

Ifølge forskningsrapporten, var analysen fokusert på rettferdige hovedsteder: Wuhan, Italia, Sør-Korea og USA. Den sammenlignet effekten av karantene- og isolasjons tiltak i hver av landene og hvordan de kontrollerte viruset. Modellen var i stand til å lære mønster i spredningen av COVID-19.

Bilde: MIT

Karantene- og isolasjons tiltak

Resultatene viste at spredningen av infeksjonen ble best håndtert og forhindret fra å øke eksponentielt i landene hvor karantene- og isolasjons tiltak ble implementert. AI-en forutså også at USA skulle oppleve en “stans i infeksjoner” rundt 20. april, men igjen avhenger det av de nåværende sosiale distanserings- og isolasjons tiltakene som forblir på plass.

Dette passer inn i mønsteret av hva som skjedde i Singapore. Nasjonen implementerte sosiale distanserings- og karantene tiltak som ledet til en fullstendig flattning av kurven, men det varte ikke. Når sikkerhetstiltakene ble løftet, strømmet viruset tilbake inn i befolkningen og COVID-19-tilfeller økte igjen.

Det samme kunne skje i USA avhengig av hva som gjøres.

“Dette er et veldig kritisk øyeblikk. Hvis vi løser opp karantenebegrensninger, kan det føre til katastrofe,” sa Barbastathis. “Hvis USA følger den samme politikken med å løse opp karantenebegrensninger for tidlig, har vi forutså at konsekvensene ville være langt mer katastrofale.”

Modellen forutså også at før raten av infeksjon begynner å stanser i USA, vil tilfeller nå 600 000.

En annen innsats ledet av et internasjonalt team av forskere som baserte seg på menneskelig mobilitetsdata levert av Baidu, det kinesiske teknologiselskapet. Funndene indikerte at kontroll- og innholdstiltak var effektive, og snudde vekstratene negativt i de fleste steder.

Alex McFarland er en AI-journalist og forfatter som utforsker de nyeste utviklingene innen kunstig intelligens. Han har samarbeidet med tallrike AI-startups og publikasjoner verden over.