Mike Prytkov, CEO og grunnlegger av Simple Life – Intervju-serie

Mike Prytkov, CEO og grunnlegger av Simple Life, er en erfaren tech-eksekutiv og vekstfokusert entreprenør med en rekord av å skalerer mobile-first helse- og velværsplattformer. Med en bakgrunn i anvendt IT i økonomi, har han hatt seniorroller inkludert COO og CMO i Appness og CMO i Fotostrana.ru, og rådgivende ledende forbrukerapper som Flo, Lensa og Loona. Som CEO i SIMPLE, har Prytkov ledet selskapets evolusjon fra en intermittent faste-app til en bredere digital helseplattform, samtidig som han støtter oppmerkede startups som Growth Advisor og Entrepreneur i Palta.

Simple Life er en AI-drevet vekttaps- og helse-coach-app som hjelper brukerne bygge bærekraftige vaner og forbedre det generelle velværet uten strenge dieter eller kaloritelling. Den tilbyr personlig, daglig veiledning fra en AI-coach kalt Avo, sanntidsfeedback på ernæring, hydrering, fysisk aktivitet og faste, samt nybegynner-vennlige treningplaner, alle rammet innenfor atferdsendring og langtids helse-mål snarere enn restriktive regler. Plattformen kombinerer evidensbasert ernæringsvitenskap med intuitive sporingsverktøy og motivasjonselementer for å gjøre sunne valg enklere og mer engasjerende for millioner av brukere verden over.

Du har talt åpent om øyeblikket da utmattelse og vekttap begynte å påvirke din tid med din sønn. Hvordan ledet denne erfaringen deg til å medgrunnlegge Simple App, og hva var den grunnleggende troen du ønsket selskapet skulle bygges rundt fra dag én?

Det var en periode da jeg prøvde å gjøre to vanskelige ting samtidig: bygge et selskap og være fullt til stede som far. Jeg husker å ha innsett at min energi, humør og måten jeg møtte opp hjemme ble formet av min helse mer enn jeg ville innrømme. Det var da det sluttet å være om “noen ekstra kilo” og ble om livet jeg faktisk levde.

Hva det ledet til var en veldig enkel tro: mennesker feiler ikke dieter – dieter feiler mennesker når de ignorerer virkelig liv. En mor med to barn, noen som arbeider nattskift, eller en 60-åring som ønsker energi til å leke med barnebarn trenger forskjellige tilnærminger, ikke generisk råd. Fra dag én ønsket vi at Simple skulle bygges rundt personalisering og medfølelse: bygging vaner som passer din virkelighet og gjøre fremgang bærekraftig.

Det er derfor Simple fokuserer på daglige vane-løkker og langtids-konsekvens, ikke kortvarig restriksjon. Vårt mål er å hjelpe millioner å forbedre langsiktighet og velvære ved å bygge varige daglige vaner.

Før Simple, prøvde du nesten hver populær diett-tilnærmning, inkludert keto, faste og juice-reninger, alle med kortvarige resultater. Hvordan påvirkte disse erfaringene din beslutning om å designe et produkt sentrert rundt balanse snarere enn restriksjon?

Jeg prøvde nesten alt – keto, faste, reninger – og hva jeg lærte førstehånd var at ekstrem restriksjon kan produsere raskt resultater, men ofte skader systemet du faktisk trenger for langtids helse.

Den dypere sannheten er at de fleste mennesker allerede kjenner til “de åpenbare” reglene. Det harde er å integrere dem i en virkelig timeplan, virkelig stress og virkelig familieliv. Det er derfor vi designet Simple rundt balanse og bærekraft: veiledning mennesker mot sunnere standarder, bygging gjentakende rutiner og hjelp dem å lære hva som fungerer for deres kropp og livsstil – ikke å foreskrive en rigid, en-størrelse-passer-alle plan.

Selv vår produkts utvikling reflekterer dette. Vi kom inn på markedet som en faste-tracker og utvidet deretter til ernæring, hydrering og aktivitetssporing for å støtte en mer helhetlig tilnærmning.

Vi holder oss også resultat-drevet. For eksempel viser våre interne data at en betydelig andel engasjerte brukere oppnår klinisk signifikant fremgang over tid (f.eks. ≥5% vekttap), som betyr langt mer enn kortvarige “raske seirer”.

Simple stiller seg som en kategori-definerende AI-coach for metabolsk helse. Hva betyr dette i praksis, og hvordan skiller din AI-se fra mer rigide, regel-baserte helse-apper?

De fleste helse-apper oppfører seg som regneark med varsler: de sporer innputt og tvinger frem regler. En coach er forskjellig. En coach tilpasser seg kontekst, stiller spørsmål og hjelper deg å ta bedre beslutninger når livet er uperfekt.

I praksis omgjør Simple’s AI-coach, Avo, daglige signaler – mat, hydrering, aktivitet, rutiner – til personlig veiledning og neste beste handlinger. Det er ikke bare innhold; det er et interaktivt lag som hjelper brukerne å konvertere intensjon til atferd. Vi har bygget en helhetlig ramme som inkluderer personlig coaching, individualiserte måltids- og treningplaner og fremgangssystemer som live-aktiviteter og en suksess-score.

Den andre forskjellen er skala og læring. Vi opererer med en svært stor volum av virkelig atferd-data – titall millioner Avo-dialoger og hundredtall millioner sporede hendelser – som tillater oss å forbedre personalisering kontinuerlig.

Og tredje, vi bygger mot proaktiv helse, ikke bare reaktiv sporring. Det betyr å koble atferd – og i fremtiden symptom-signal – til å overflate risikomønster tidligere og guide mennesker mot passende neste skritt.

Mange helse-plattformer avhenger tungt av kaloritelling og disiplin. Hvorfor flyttet du bevisst vekk fra skyld-drevne modeller, og hvordan hjelper AI å forsterke sunnere langtids-atferd i stedet?

Fordi skyld er ikke en suksess-strategi.

Kaloritelling fungerer for en liten minoritet av høyt disiplinerte brukere, men for de fleste mennesker er det høyt-friksjon, mentalt utmattende og skjør. Miss en dag, glem en måltid eller bli opptatt — og hele systemet kollapser. I tillegg til det skaper skyld-drevet design en ond sirkel: “Jeg feilet → Jeg føler meg skyldig → Jeg stopper å engasjere.”

Vi bevisst flyttet mot vane-basert atferdsendring fordi det er mer varig. AI hjelper på tre nøkkel-måter:

Lavere friksjon, høyere konsekvens: “Godt-nok logging” og lette daglige handlinger i stedet for obsessiv sporring.

Personlig coaching i øyeblikket: Avo responderer til virkelig livs-begrensninger – som reise, stress eller begrenset tid – i stedet for å gjenta generiske regler.

Positive forsterknings-løkker: Vårt gamifiserte vane-motor (streaks, quests, fremgang) omgjør aspirasjon til daglig ansvarlighet uten skyld, mens resultater forblir benchmarket.

Vi har sett gamification materialt løfte opphold over tid, og økt konsekvens korrelerer sterkt med bedre mål-oppfyllelse.

Skalering til hundredtusener av aktive abonnenter samtidig som å bli EBITDA-positiv er sjeldent i forbruker-helse-teknologi. Hvilke tidlige produkts- eller drifts-beslutninger viste seg å være mest kritiske for å gjøre denne veksten bærekraftig?

To ting var kritiske: disiplin i enhets-økonomi og en kumulativ produkts-motor.

På forretnings-siden, tok vi tidlige beslutninger om å optimalisere for innbetaling, fornyelser og marginer – ikke bare topp-linje-vekst. Vi har vært lønnsomme i skala, med 750K+ abonnenter og en $160M+ brutto-boknings-rute, støttet av sterke brutto-marginer og fokus på kohort-kvalitet. Fornyelser utgjør en betydelig andel av bokninger over tid.

På produkts-siden, investerte vi tidlig i opphold-grunnlag – personalisering gjennom Avo og senere gamification med Blinky, streaks og quests. Resultatet er en bærekraftig flywheel: bedre engasjement leder til bedre resultater, som driver sterkere opphold og sunnere økonomi.

Gamification spiller en sentral rolle i Simple’s engasjements-strategi. Hvordan balanserte du lekende interaksjon med alvorligheten av vekt og metabolsk helse?

Vi behandler gamification som et atferds-endrings-verktøy, ikke underholdning.

Vekt og metabolsk helse er alvorlige emner, men atferds-endring krever repetisjon, motivasjon og emosjonell trygghet. Blinky og våre spill-mekanismer eksisterer for å redusere friksjon og hjelpe brukerne å møte opp konsekvent, spesielt på harde dager.

Denne balansen kommer fra tre design-regler:

1. Aldri skam brukeren. Systemet skal føles som oppmuntring og ansvarlighet, ikke dom.
2. Mål suksess med helse-resultater, ikke skjerm-tid. Vi ser på om engasjement forbedrer konsekvens og resultater, ikke bare klikk.
3. Hold tonen menneskelig. Blinky er lekende, men veiledningen forblir respektfull – brukerne stoler på oss med noe dypt personlig.

Simple er medikament-agnostisk og fungerer nå som en kompanjong for brukere på GLP-1-medisiner, som regulerer appetitt og blodsukker for vekttap og metabolsk helse. Hvordan ser du på AI som støtter brukerne sammen med disse behandlingene snarere enn å erstatte medisinsk omsorg?

GLP-1-er er en stor endring, men de erstatter ikke behovet for atferds-endring. Selv markedets data viser utfordringer rundt persistens og hva som skjer etter behandlingen slutter – langtids-resultater avhenger fortsatt av vaner, ernæring og livsstil.

Vi har sett mange brukere kombinere GLP-1-er med Simple, eller komme til Simple etter å ha stoppet medisinen, fordi de erkjenner at atferds-endring er essensiell for å opprettholde resultater og generell balanse. Det er derfor vi aktivt utvikler en GLP-1-kompanjong-erfaring. Vår teknologi og metode er godt posisjonert for å støtte brukerne sammen med medisinen, og vi håper å dele mer om dette snart.

Tegnende fra din bakgrunn over vekst, drift og produkts-ledelse, hvilke lærdommer ble mest verdifulle når Simple begynte å skalerer globalt?

Opphold er strategien. Akvisisjon kan kjøpe oppmerksomhet, men opphold tjener tillit. Gamification og personalisering ble sentrale heiser for å gjøre vekst bærekraftig.

Lokalisere opplevelsen, ikke bare språket. Mat-normer, daglige skemaer og motivasjonelle utløsere varierer vidt – personalisering betyr enda mer når du skalerer.

Bygg en eksperimenter-kultur over produkts-, vekst- og prissætning. I skala, små forbedringer forsterker, så vi behandler prissætning og funneler som kontinuerlige lærings-systemer.

Investere i data-infrastruktur tidlig. Når du håndterer millioner av daglige handlinger og store volumer av dialoger, blir data-kvalitet produkts-kvalitet.

Organisasjons-klarhet slår helter. Skalering krever sterke ledere og klar eierskap over produkts-, markedsføring-, finanse- og vitenskap.

Som AI blir mer integrert i daglige helse-beslutninger, hvor tror du grunnleggere bærer den største ansvarligheten når de bygger forbruker-orienterte velværds-verktøy?

Først, sikkerhets-grenser og sannhets-troverdighet. AI skal aldri lyde mer sikker enn det er. I helse, overmotivasjon er farlig. Produkter må klart skille coach fra medisinsk råd og route brukerne til kliniske partnere når nødvendig.

Andre, personvern og samtykke. Helse-data er dypt sensitive. Brukere skal forstå hva som samles inn, hvordan det brukes og beholde kontroll – spesielt når kliniske partnere er involvert.

Tredje, atferds-etikk. Det er lett å introdusere skyld eller mørke mønster i velværds-produkter. Motivasjon skal komme fra støtte, klarhet og fremgang – ikke skyld. Gamification skal forsterke sunn atferd, ikke manipulere brukerne.

Fra et moderne AI-perspektiv, betyr dette også kontinuerlig evaluering, forsiktig tone-justering, robust nekt-atferd og kontinuerlig overvåking – ikke en “skip-it-and-forget-it”-holdning. Vi tenker aktivt om minne, multimodalitet og sterke evaluering-rammer mens vi utvider AI-laget.

For grunnleggere som bygger AI-produkter rotet i personlig erfaring, hva råd ville du gi på å oversette en individuell reise til en skalerbar og pålitelig plattform?

Start personlig, men ikke bli personlig.

Din historie gir deg overbevisning, men skala kommer fra å omdanne denne historien til et system som fungerer for mennesker ulike deg. Vår brukerbase, for eksempel, skjevner tungt kvinnelig og mid-alder, med en bred rekke av komorbiditeter – så produktet må tilpasse seg langt utenfor en grunnleggers initial erfaring.

Mitt råd ville være:

• Definer den universelle problemet bak din personlige historie (for eksempel, “vane-konsekvens slår perfekte planer”).
• Start med en smal kilde og tjene tillit, deretter utvide. Vi begynte med faste og vokste inn i helhetlig metabolsk helse.
• Bygg bevis, ikke bare narrativ. Mål virkelige resultater og kohort-atferd – ikke skjul deg bak engasjements-målinger.
• Design for verdighet. Fjern skyld, reduser friksjon og skap en produkt mennesker kan leve med i år.
• Investere i data-flyhjulet tidlig. I skala, dine lærings-løkker og datasett blir sanne forsvar.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke Simple Life.