Mike Davie, grunnlegger og administrerende direktør i Quadrant – Intervju-serie

Mike Davie er grunnlegger og administrerende direktør i Quadrant, et Appen-selskap som tilbyr lokasjonsdata og lokasjonsbaserte forretningsløsninger som er tilpasset formålet, enkle å bruke og enkle å organisere. Quadrants egenutviklede Geolancer-plattform tilbyr autentiske, nøyaktige og oppdaterte punkt-av-interesse-data, manuelt verifisert på bakken. For mobil lokasjonsdata observerer selskapet over 450 millioner unike enheter per måned, noe som hjelper bedrifter å forstå bevegelsesmønster i den virkelige verden. Quadrant tilbyr også en blokkjede-basert samtykkesstyringsplattform for app-utviklere og utgivere som søker GDPR- og CCPA-samsvar.

Kunne du diskutere opphavet til DataStreamX, en pionerende datainnsamling- og transaksjonsplattform?

Tidlig i 2010-årene så etter telekommunikasjonsselskaper på fremtidens teknologier og måter å moneterisere og kommersialisere Long Term Evolution (LTE)-data. Det var et infrastrukturbehov for å håndtere sanntidsdatastrømmer i stor skala, opp til 50 milliarder tilkoblede enheter. Etter å ha arbeidet i Samsung, erkjente jeg behovet for denne type plattform og lagde DataStreamX.

DataStreamX utviklet seg til slutt til Quadrant, en blokkjede-basert lokasjonsdata-plattform. Hva var inspirasjonen på det tidspunktet til å bruke blokkjede i dette systemet?

I 2017, mens jeg arbeidet med et stort teleselskap og transaksjonerte milliarder av datasæt, så vi at samme data kom fra forskjellige parter. Hver part bekreftet at de hadde rettighetene til å selge dataene. Denne åpenbare svindelen og bedrageriet førte oss til å løse dette problemet. Vi ønsket å vite hvor dataene kom fra og skape et system for å spore dataens opphav. Blokkjede gjorde det mulig for oss å forstå hvor dataene kom fra og hvor de gikk; personer som leverer dataene kan forstå hvor de går, og personer som kjøper dataene kan få klarhet på hvor de kommer fra.

Kunne du diskutere noen av de AI-verktøyene som Quadrant tilbyr for å hjelpe kundene med å bruke lokasjonsdata til å nå rett publikum?

Quadrant-plattformen er designet for å husere en rekke kraftfulle kunstig intelligens-algoritmer som gjør det mulig for bedrifter, myndigheter og organisasjoner å bruke Quadrants høykvalitets mobil lokasjons- og punkt-av-interesse-data til å støtte en rekke lokasjonsintelligens-scenarier, som kartlegging og lokalitetsbasert annonsering og anbefalingsmotorer. Våre AI-verktøy er valgmuligheter for kunder som ikke har sine egne algoritmer eller partnere, for å komme i gang med dataene raskere og påskynde analysen. Forskere, universiteter og startups ønsker ofte disse verktøyene for å hjelpe dem å komme i gang. Vi tilbyr rå lokasjonsdata for å la våre kunder gjøre hva de trenger å gjøre og tar pride i å muliggjøre våre kunder.

For eksempel kan brukerne med Quadrant Geofence Query sette en tilpasset geofence rundt virkelige lokasjoner – som restauranter, flyplasser, offentlige arenaer og handlesteder – for å få Ad-IDs for distinkte brukere som faller innenfor det spesifiserte området. Quadrant Geofence Footfall Query returnerer den daglige fotgjengertrafikken innenfor en spesifisert geofence og kan brukes i flere scenarier, fra detaljhandlere som ser på hvordan de kan øke fotgjengertrafikken til fysiske butikker til myndigheter som vurderer trafikkmønster til byutviklere som forsker på målrettede områder. Quadrant Nearest POI Model, en maskinlæringsmodell, identifiserer den nærmeste punkt-av-interesse for en gitt lokasjon basert på bredde- og lengdegradsverdier. Den gjør det mulig for brukerne å analysere og forstå reisevaner, identifisere tid og hastighet brukt til å reise fra en punkt-av-interesse til en annen og identifisere ruter som ofte brukes mellom to punkt-av-interesse.

Kunne du beskrive hvordan Quadrant mener at innovasjoner i lokasjonsdata kan gjøre verden til et bedre sted?

Geospatial data, inkludert punkt-av-interesse-data, brukes i mange essensielle industrier, inkludert i siste-mil-levering, matlevering, forsyning og logistikk for fysisk og nettbasert handel, eiendom, deltakelse, kartlegging og navigasjon. COVID-19 har gjort nøyaktig lokasjonsdata enda viktigere i mange av disse områdene, ettersom forbrukere og bedrifter endrer måten de samhandler og er avhengige av leveringstjenester. Bevegelsesmønster som ble forstått før pandemien gjelder ikke lenger, og bedrifter prøver å forstå hva dette betyr. Oppdatert geospatial data sikrer at bedrifter kan tilpasse seg disse endringene og fortsette å levere varer og tjenester raskt, samtidig som de reduserer avfall (tid, bensin osv.) og minimiserer forsinkelser og feilaktige leveringer som frustrerer kunder og kan forstyrre leveringskjeder.

Nøyaktig geospatial data gjør det også mulig for myndigheter, essensielle tjenesteleverandører som helsemyndigheter og organisasjoner, og bedrifter som detaljhandel og restaurantkjeder og banker å strømlinjeforme sine tjenester og holde tritt med rask befolkningsvekst og gjenurbanisering verden over. For eksempel kan oppdatert lokasjonsdata hjelpe en myndighet med å finne de optimale stedene for nye togstasjoner, en utdannelsesinstitusjon å planlegge nye campusfasiliteter og en liten bedrift å optimalisere hvor den vokser. Typen data disse organisasjonene er avhengige av blir raskt utdatert, så evnen til å holde dataene ferske er essensiell for å forstå endrede befolkningsmønster og tjene velgere effektivt.

Lokasjonsdata har vært spesielt verdifull for detaljhandel og restaurantbedrifter, som ble tvunget til å tilpasse seg raskt til nedstengninger og hjemmeisolering og som vil måtte kunne vurdere raskt effekten av gjenåpninger, som skjer i et ujevnt tempo. Som et resultat vil etterspørselen etter nøyaktig og oppdatert lokasjonsdata fortsette å stige.

Befolkningsbevegelse er et annet område der oppdatert geospatial data er kritisk. Myndigheter og byplanleggere må forstå hvordan de kan utvide eller trekke tilbake infrastruktur og tjenester for å møte raskt skiftende etterspørsel, spesielt for transport og helse. Bare kombinasjonen av nøyaktig og oppdatert geospatial data og mobil lokasjonsdata kan gjøre disse trendene synlige og gi den nødvendige handlingen.

Kunne du utdype Quadrants misjon om åpen og transparent databruk, og hva det innebærer?

Quadrant gjennomfører strenge vurderinger av våre leverandører for å sikre autentisitet og kvalitet, og vi rensker våre data for å oppdage og eliminere datakorrupte og duplikate data. Like viktig er det at vi gjennomfører regelmessige revisjoner for å sikre at våre data samles inn og prosesseres i samsvar med relevante dataprivatlivsregler, inkludert GDPR, CCPA og PDPA.

Quadrant tilbyr også en samsvarlig, privatlivsvennlig app-monetiseringsplattform. Ettersom privatlivsregler strammer verden over og ikke-samsvarlige data blir verdiløse, kommer Quadrants SDK med en integrert og gratis samtykkesstyringsplattform, QCMP, som ikke samler inn noen personlige identifiserbare informasjoner (PII) og utnytter en uforanderlig blokkjede-registrer for samtykkelseslivssyklusen, som er lett tilgjengelig for samsvar-revisjoner. Dette sikrer en trygg inntektsstrøm. QCMP sporer også utviklingen av privatlivslovgivning verden over og legger automatisk til nye samsvarskrav.

I din mening, hva er fremtiden for geolokalisering/geospatial data?

Både lange trends og nylige hendelser, spesielt gjenurbanisering, økende bekymringer rundt dataprivatliv og pandemien, driver innovasjon i både mobil lokasjonsdata og punkt-av-interesse-data. For punkt-av-interesse-data har et desperat behov for nøyaktige og oppdaterte datasæt ført oss til å gå utenfor ideen om å hente data fra nettet eller å bruke crowdsourcing til å bygge en ny, egenutviklet datainnsamlingplattform, som inkluderer Geolancer, en tilpasset mobilapp, og den tilhørende bakendeinfrastuktur.

Med den mobile appen kan frilans Geolansere legge til punkt-av-interesse manuelt på bakken og periodisk verifisere dem mens de går rundt i nabolaget. Dette gir de mest oppdaterte og verifiserte informasjonene til datakjøpere, samtidig som det hjelper små, lokale bedrifter å bli sett.

For mobil data vil utviklingen av privatlivsregler, som GDPR, og endringer i Apple (AAPL ) – og Google-app-policies til slutt føre til et punkt der data som er innhentet uten eksplisitt brukertillatelse blir ubrukelige i mange land. Dette har ført til behovet for samtykkesstyringsplattformer, som vi allerede har bygget. Vår QCMP bruker blokkjede-teknologi til å spore data tilbake til kilden og gi en sanntidsrevisjon, så kundene kan sikre sin inntektsstrøm samtidig som de sikrer samsvar.

Appen Limited (ASX: APX) annonserte nylig at de har signert en definitiv avtale om å kjøpe Quadrant, hva vil dette bety for fremtiden til selskapet?

Appen samler inn og merker bilder, tekst, tale, lyd og video som brukes til å bygge og kontinuerlig forbedre verdens mest innovative kunstig intelligens-systemer. Selskapet har ekspertise i over 235 språk, en global crowd på over 1 millioner dyktige entreprenører og bransjens mest avanserte AI-assisterte data-annoteringsplattform.

Oppkjøpet vil gjøre det mulig for Quadrant å integrere Appen-teknologi med vår høykvalitets mobil lokasjonsdata-teknologisuite, og sterkt posisjonere det samlede selskapet til å levere tillatte høykvalitetsdata for organisasjoner som er avhengige av geolokalisering for sin virksomhet, både i dag-til-dag-operasjoner og i utvikling av AI-modeller. Som en del av Appen vil vi også gjøre det mulig for våre kunder å løse større og mer komplekse problemer.

Er det noe annet du ønsker å dele om Quadrant?

Geospatial data har økt i verdi, spesielt med pandemien. Alle industrier ser et behov for punkt-av-interesse-data fra finansiell analyse, økonomisk utvikling, siste-mil-logistikk og mer. Våre kunder forstår hvordan geospatial data fungerer i den virkelige verden og implementerer løsninger som krever både geospatial og punkt-av-interesse-data. Vi vil fortsette å se denne økte interessen ettersom pandemien fører til mer permanente livsstilsendringer.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke Quadrant.