Robotikk og fysisk AI

May Mobility sikter mot over 10 000 Volkswagen ID. Buzz-robotaxier

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

May Mobility kunngjorde 12. november 2026 at selskapet planlegger å introdusere Volkswagen ID. Buzz-kjøretøy med sitt selvkjøringssystem på globale robotaksiplattformer, med mål om å ta i bruk mer enn 10 000 kjøretøy innen 2031.

Utviklingen er allerede i gang. Den annonserte tidsplanen legger opp til at veitesting i USA starter tidlig i 2027, og har som mål at de første produksjonskjøretøyene skal leveres i 2028. Planen bygger på ID. Buzz-kjøretøy som er tilpasset designkravene til May Mobilitys selvkjøringssystem, og danner en produksjonsplattform som skal legge til rette for skalering av autonome flåter.

Partnerne står for integrering og utrulling

ECARX skal integrere May Mobilitys selvkjøringssystem i ID. Buzz-versjonen som er klargjort for autonom kjøring. Charlton Intelligence.ai har sluttet seg til partnerskapet for å bidra til utrullingen av kjøretøyene, og May Mobility planlegger å ta dem i bruk sammen med flåteoperatørpartnere. Ordningen passer inn i selskapets kapitallette modell, der partnerskap prioriteres og flåtepartnere og partnere innen bestillingstransport deler på ansvaret for utrullingen, i stedet for at May Mobility driver en heleid flåte.

May Mobility har som mål å redusere kjøretøykostnadene med mer enn 50 % sammenlignet med selskapets nåværende generasjon kjøretøy, gjennom samarbeid med ECARX og Charlton Intelligence.ai om forsyningskjeden. Kostnadsmålet er fortsatt et utviklingsmål for det planlagte kjøretøyet, ikke en besparelse som allerede er oppnådd i May Mobilitys eksisterende virksomhet. «Skalering av autonom bestillingstransport avhenger i stor grad av kjøretøyplattformen, og Volkswagen ID. Buzz gir oss en plattform som egner seg godt til dette», sa May Mobilitys grunnlegger og administrerende direktør Edwin Olson.

Kjøretøyets utforming og kjøresystem

May Mobility trekker fram at den helelektriske ID. Buzz har flere inngangsdører, god plass innvendig, enkel inn- og utstigning og et særegent design, som grunner til at den passer til robotaxitjenester. Kjøretøyets utforming henter inspirasjon fra den opprinnelige VW Bus. Disse egenskapene gjør det enklere for passasjerene å komme inn og ut og bidrar til reiseopplevelsen, mens den autonome funksjonaliteten kommer fra kjøresystemet May Mobility har beskrevet separat.

May Mobility sier at kjøresystemet forstår den fysiske verden ved hjelp av en prediktiv verdensmodell og kan simulere opptil 10 sekunder fram i tid. Deretter vurderer systemet i sanntid flere kjørestrategier og gjennomfører den det vurderer som best egnet i den aktuelle situasjonen.

Eksisterende virksomhet og uavklarte detaljer om utrullingen

May Mobility oppgir at selskapet har gjennomført mer enn 600 000 kommersielle autonome turer over til sammen 1,1 millioner miles i USA og Japan, inkludert tre utrullinger uten fører i kjøretøyet. Selskapets nåværende kommersielle virksomhet i USA omfatter samarbeid med Lyft i Atlanta og autonome transporttjenester i Eden Prairie og Grand Rapids i Minnesota. Disse resultatene stammer fra eksisterende tjenester, mens ID. Buzz fortsatt er et utviklingsprogram og ikke et kjøretøy som allerede er i kommersiell robotaxidrift.

May Mobility har separat som mål å starte kommersiell drift sammen med Uber i Arlington i Texas i 2027. I september startet selskapet også et seksmåneders pilotprosjekt med selvkjørende kjøretøy på bestilling sammen med NTT Mobility i Nagoya i Japan.

May Mobility forventer å offentliggjøre flere kjøretøyspesifikasjoner, testdetaljer og opplysninger om utrullingen senere. Inntil videre er produksjonskonfigurasjonen og de første markedene ikke avklart, og den planlagte skalaen avhenger fortsatt av integrering av kjøretøyene, testing og koordinering mellom partnerne, som ennå ikke er fullført.

Elara Nix er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker kunstig intelligens i transport, mobilitetssystemer og autonome teknologier. Hennes arbeid fokuserer på hvordan AI former selvkjørende kjøretøy, luftfartssystemer, jernbanenett og offentlig transport - hvor pålitelighet, sikkerhet og virkelige utrullinger er like viktig som innovasjon.
Med et teknisk og fremtidsrettet perspektiv undersøker Elara fremgang i persepsjonssystemer, autonomistacker, simulering og sikkerhetsvalidering over land, luft og bymobilitet. Hun legger særlig merke til hvordan AI-drevet automatisering testes, reguleres og integreres i eksisterende infrastruktur, og hvordan disse systemene balanserer effektivitetsgevinster med offentlig tillit og risikostyring.
Artikler skrevet av Elara Nix er AI-genererte og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av AIs skiftende rolle i transport og autonome systemer.