Lenovo og Motorola presenterer hyper-personaliserte AI-assistenter på Tech World 2024: Fremtiden for personlig AI eller personvernskrenkere?

På Lenovo’s Tech World 2024 presenterte både Lenovo og Motorola banebrytende kunstig intelligens (AI)-innovasjoner, med mål om å utvide grensene for hyper-personalisering i forbrukerteknologi. Lenovo lanserte “AI Now”, et generativt kunstig intelligenssystem (genAI) bygget på Meta’s Llama 3.1 AI-modell, som lover å gjøre PC-er smartere ved å omdanne dem til personlige digitale assistenter. Det mest fremtredende trekket? Hyper-personalisering uten å kompromittere brukerens personvern.

I motsetning til de fleste AI-systemer som er avhengige av skytjenester, lagrer AI Now interaksjoner lokalt på enheten. Dessuten er genAI-assistenten som kjører på PC-en drevet av systemets maskinvare og en lokal stor språkmodell (Local LLM), en innovasjon som begrenser AI-systemets interaksjon med skytjenesten og kan levere svar på brukerens spørsmål uten internetttilkobling.

På samme måte presenterte Motorola (et Lenovo-selskap) “Moto AI”, en genAI-assistent som har som mål å gjøre smarttelefoner håndfrie. Brukere kan nå styre enhetene sine med stemmekommandoer, og funksjoner som “Catch Me Up” og “Pay Attention” hjelper med å sammenfatte personlige kommunikasjoner eller transkribere samtaler for gjennomsyn. “Remember This”-funksjonen gjør det også mulig for brukere å fange live-øyeblikk eller skjerminformasjon gjennom stemme- og gestkommandoer.

“Våre agente AI-drevne systemer beholder brukerens kontekst og minne, noe som gjør det mulig for mer naturlige og kontinuerlige interaksjoner uten at brukeren må gjenta informasjon. Ved å komprimere flere tradisjonelt store AI-modeller til effektive 7-milliarder parameter autonome systemer, planlegger vi å levere høy-ytelses AI over hele Lenovo- og Motorola-økosystemet samtidig som vi opprettholder tilgjengelighet”, fortalte Yang Yuanqing, CEO av Lenovo Group meg. “Vårt mål er å utvikle en unik privat kunnskapsbase innenfor forbrukerenheter som tilpasser seg individuelle behov, uten å kreve noen teknisk ekspertise for å operere.”

Begge merker satser på genAI for å drive den neste generasjonen av AI-drevet forbrukerteknologi. Men kan disse AI-fremstøtene innfri sine løfter uten å kompromittere brukerens personvern?

En ny æra for assistenter: Kan vi stole på AI med følsomme data?

Lenovo’s AI Now tilbyr hyper-personaliserte AI-funksjoner, som lagrer brukerdata lokalt på brukerens systemmaskinvare. AI-en kan sammenfatte dokumenter, transkribere møter og til og med justere enhetens innstillinger basert på naturlig språkinndata – alt uten internetttilkobling. Innovasjonen er drevet av en unik arkitektur som kombinerer CPU, GPU og NPU for å drive AI-systemet og brukerinteraksjoner lokalt, og skaper en Personlig kunnskapsbase (PKB) som er lagret helt på enheten.

AI Now gjør ikke bare oppgaver; den beholder kontekst og minne, så brukerne ikke trenger å gjenta sine preferanser. Dette skaper en mer naturlig og kontinuerlig interaksjon. Lenovo hevder at den lokale LLM-arkitekturen er en “først i bransjen-innovasjon” som kan levere personlige forbrukeropplevelser samtidig som den beskytter data personvernet.

“Fremtiden for AI er personlig, proaktiv og prediktiv. AI Now er vårt første skritt mot å utvikle et agente AI-system for forbrukere – en augmentert intelligens som kjenner dine preferanser, forstår dine unike kognitive atferd og arbeider autonomt for deg,” fortalte Tolga Kurtoglu, CTO av Lenovo meg. “Det går utover de statiske, chatbot-drevne bruksområdene og dykker ned i din daglige aktivitet og interaksjonsdata med PC-en, prosesserer disse innsiktene og transformerer dem til handlebare resultater for å øke forbrukerproduktiviteten.”

Motorola’s Moto AI utnytter også kraften fra lokal LLM og LAM-teknologi for å strømlinje daglige oppgaver på telefonen – fra å sette alarm til å generere kontekstuelle innsikter fra fanget eller lagret innhold. For eksempel, når du tar et bilde, arbeider Moto AI stille i bakgrunnen, trekker inn essensielle detaljer og kontekst om bildet. Med bare en enkel stemmekommando kan du gjenoppleve disse minnene når som helst.

Under demonstrasjonen viste Motorola hvordan Moto AI kan operere autonomt, etterligne menneskelige interaksjoner uten at brukeren må berøre skjermen – noe andre AI-assistenter, som Siri eller Google Gemini, sliter med å oppnå. Brukere kan bare si kommandoer som “Bestill en Uber” eller “Reserver middag på min favorittrestaurant”, og se hvordan AI-en utfører disse oppgavene rett foran øynene deres, med et grensesnitt som glatt speiler typiske menneskelige smarttelefoninteraksjoner.

Motorola’s innovative tilnærming integrerer flere AI-modeller fra OpenAI, Stability AI og andre, og lar AI-en utmerke seg i bestemte oppgaver. Selskapet planlegger å posisjonere Moto AI som en direkte konkurrent til etablerte ledere i AI-assistentrommet, inkludert Apple’s Siri og Google’s Gemini, som begge investerer tungt i generativ AI og forbrukerdataskikkerhet. Imidlertid er et bemerkelsesverdig aspekt ved Moto AI at den kontinuerlig registrerer aktiviteter som skjer på telefonen, og lar den lese notifikasjoner, e-post og meldinger internt. Så, er Moto AI virkelig trygg for forbrukerne?

Personvern vs. bekvemmelighet: Hvor sikre er disse AI-systemene?

Selv om bekvemmeligheten med disse AI-assistentene er tydelig, er spørsmålet om personvernet fortsatt en betydelig bekymring. Dette kan utløse advarsler om at telefonens AI-assistent kjenner mer til brukerens personlige liv enn de selv, selv om det er prosessert lokalt. I respons til forbrukerens personvernsbekymringer, Jeff Snow, Motorola’s sjef for AI og programvareopplevelser, understreket at AI-assistenten sentraliserer følsomme brukerdata til telefonen selv.

“Vi tror våre AI-drevne telefoner vil fremstå som kraftfulle enheter for produktivitet, da AI-en ikke berører appdata, men i stedet styrer menneskelige handlinger ved å registrere brukerpreferanser,” fortalte Snow meg. “Vår tilnærming til AI er annerledes; i stedet for at brukeren er den kreative, lar vi AI-en foreslå samarbeidsmuligheter for brukerne. Vi er for tiden i beta og planlegger å løse flere brukerutfordringer gjennom funksjoner før lansering.”

Lenovo og Motorola fokuserer for tiden på å balansere AI-drevet bekvemmelighet med personvernsbeskyttelse. Deres AI-systemer på enheten tilbyr forbedret personligisering, men offentlig tillit til AI-assistenter vil avhenge av brukernes tillit til datasikkerheten. Vil forbrukerne omfavne bekvemmeligheten uten å være fullstendig sikre på at deres personlige data er trygge? Svaret på dette spørsmålet kan forme fremtiden for AI-drevet forbrukerteknologi.