Junyoung Lee, President for Teknologi og Yanolja Group CTO, Co-CEO i Yanolja Cloud – Intervju-serie

Yanolja er et ledende globalt teknologiselskap som tilbyr omfattende data-drevne tjenester for å forbedre erfaringer for både reiseindustri-foretak og reisende. Yanoljas skybaserte plattform kobler over 1,3 millioner reiseselskaper i 206 land, og leverer vertikale AI-tjenester som forbedrer effisiens og lønnsomhet for bedrifter, samt øker kvaliteten på erfaringer for reisende.

Før Yanolja, hadde Junyoung en fremragende karriere i Google (GOOGL ), der han arbeidet i nesten to tiår i ulike roller, inkludert programvare-ingeniør, ingeniør-manager og ingeniør-direktør. Han var den første koreanske ansatte i Google globalt, og under hans tid bidro han til mange banebrytende tekniske initiativer.

Junyoungs tidligere erfaring inkluderer programvare-ingeniør-roller i Yahoo og Samsung Electronics, der han utviklet og forbedret sin tekniske ekspertise.

Du har hatt en fantastisk reise fra Google til Yanolja, inkludert en rolle i å etablere Google Korea. Hva motiverte deg til å gå fra et teknologigigant til et raskt voksende selskap som Yanolja?

Min reise begynte som den første koreanske innfødte ansatte i Google HQ i California, der jeg senere hjalp til å etablere Google Korea. Over to tiår i Google, så jeg hvordan data og teknologi kan transformere liv og drive meningsfull innovasjon. Likevel, så langt som disse fremgangene var, hadde reiseindustrien liggende bak i å adoptere nyeste teknologi.

Når jeg møtte Sujin Lee, Yanoljas grunnlegger, hans visjon om å adresse ineffisienser og utfordringer i reise, slo en streng. Reise innebærer drømmer, planlegging, bestilling og deling – prosesser som genererer enorme mengder data. Likevel, denne dataen har for det meste vært underutnyttet. Yanoljas forpliktelse til å utnytte AI og avanserte data-plattformer for å forbedre disse erfaringene, var inspirerende. Det var en unik mulighet til å slutte meg til et selskap som var i forkant av å transformere en hel industri.

Yanoljas dristige visjon, drevet av AI og vår egen data-lake, lar oss til å finpusse og utvide data for å skape vertikale AI-løsninger tilpasset reise- og hotell-sektorene. Dette tilnærmingen ikke bare forbedrer operasjonell effisiens, men også omdefinerer kunde-erfaringer, og posisjonerer Yanolja som en global leder i reise-teknologi.

Som en leder i AI-området, hva er de viktigste lærdommene fra Google og dine tidligere roller som har hatt størst innvirkning på din tilnærming til å drive AI-innovasjon i Yanolja?

To nøkkel-lærdommer har formet min tilnærming. Først og fremst, må teknologi være menneske-sentrert. Innovasjonens tempo ofte overgår menneskers evne til å tilpasse seg, så intuitivt design er kritisk for bredere adopsjon. For det andre, er data grunnlaget for AI. Hvis data er ufullstendig eller feilaktig, kan AI-resultater være uakkurate eller til og med skadelig, like som et barn som handler på misvisende erfaringer.

Hos Yanolja, prioriterer vi data-integritet over hele reise-verdi-kjeden. Ved å sikre at data som flyter gjennom våre systemer er nøyaktig, leverer vi sikre, transparente løsninger for både våre B2B-partnere og slutt-kunder. Dette er hvor Yanoljas vertikale AI-tilnærming blir kritisk – vi spesialiserer oss på AI-løsninger tilpasset reise-industrien, og driver målbare resultater som direkte forbedrer lønnsomhet og kunde-tilfredshet.

Hvordan har din erfaring med å arbeide over ulike land og teknologiske økosystemer (Sør-Korea, Silicon Valley) påvirket din ledelsesstil og visjon for teknologi?

Hos Google i Silicon Valley, samarbeidet jeg med team fra hele verden på globale tjenester, som lærte meg viktigheten av å alignere diverse team mot et felles mål. Hos Yanolja, leder jeg nå FoU-team over hele Korea, India, Israel og Europa, og forener dem som “One Yanolja Team” for å drive innovasjon og utføre prosjekter samarbeidende.

Min erfaring i Silicon Valley forsterket behovet for å balansere kort-siktige forretnings-prioriteter med lang-siktige teknologiske investeringer. Mens umiddelbare løsninger adresserer presserende utfordringer, krever bærekraftig innovasjon grunnleggende arbeid. Hos Yanolja, integrerer vi data og AI for å takle dagens forretnings-behov, samtidig som vi bygger en plattform for fremtidig ledelse i reise-teknologi-industrien.

Hvordan utnytter Yanolja AI for å transformere reise- og hotell-industrien, særlig i områder som operasjonell effisiens og kunde-erfaring?

Reise-industrien har lenge vært langsom til å adoptere teknologiske endringer. Mange operasjoner i hotell og bestilling er fortsatt manuelle eller ineffektive, og begrenser både produktivitet og potensial vekst. Hos Yanolja, har vi introdusert AI-drevne løsninger for å adresse disse gapene.

For eksempel, vår dynamiske prissætning-løsning bruker AI og maskinlæring (ML) for å automatisere sanntids-pris-justeringer, og har direkte innvirkning på hotell-inntekter ved å erstatte manuelle prosesser med smartere, data-drevne beslutninger. Liksom våre AI-drevne reise-planleggingstjenester tilbyr personlige reise-planer og optimerte reise-ruter, og forbedrer kunde-erfaringer.

Utenfor disse eksemplene, anvender Yanolja AI over hele kunde-tjenesten, markedsføring, arbeidsflyt-optimalisering og produkt-utvikling. Våre vertikale AI-løsninger er tilpasset for å møte de unike behovene til reise-bedrifter, og muliggjør oss å lede industrien sin transformasjon ved å skape innovative, effektive og kunde-sentrerte systemer.

Yanolja opererer i over 200 land. Hva er utfordringene og mulighetene med å skalerer AI-løsninger for et så diversifisert globalt publikum?

Skalering av AI-løsninger globalt krever å forstå diverse markedets behov, samtidig som man utnytter felles innsikt. For eksempel, vår dynamiske prissætning-AI tilpasser seg uten problemer til marked som Sør-Afrika, India og Korea, ved å bruke en enkelt modell som identifiserer universelle prissætnings-mønster fra vår data-lake.

En betydelig utfordring er å overvinne språk-barrierer. For å adresse dette, har vi utviklet AI-drevne verktøy som kontekst-bevisste bilde-oversettelser, som muliggjør ikke-koreanske talere å få tilgang til lokal innhold på engelsk, japansk og kinesisk. I dag, støtter Yanolja over 60 språk, og reflekterer vårt engasjement for inklusivitet og global tilgjengelighet.

Yanolja tilbyr en integrert pakke med løsninger som sky-PMS, bestillings-motorer og betalingssystemer. Kan du dele innsikt i hvordan disse systemene bruker AI for å forbedre produktivitet og personliggjøre?

Vi har integrert AI i vår sky-baserte hotell-styringssystem (PMS) for å strømlinjeforme operasjoner. For eksempel, vår AI-grensesnitt lar hotell-ledere spørre om oppgaver som rom-tilordninger eller operasjonelle rapporter på en samtale-måte, og forenkler komplekse prosesser.

I tillegg hjelper AI-drevne kunde-tjeneste-verktøy oss med å automatisere klassifisering og prioritering av forespørsler, og reduserer svar-tid med 40%. Disse innovasjonene, kombinert med våre vertikale AI-løsninger, sikrer operasjonell effisiens og personliggjøring for alle interessenter.

Hvordan hjelper Yanoljas egen Data Lake med å låse opp nye AI-applikasjoner, og hva er rollen til data-kvalitet i suksessen til dine løsninger?

AI fortsatt å låse opp potensialet til underutnyttet data, og transformerer online reisebyråer til hyper-personlige reise-agenter, og forbedrer kunde-erfaringer. Yanoljas fokus på vertikale AI-løsninger sikrer at våre løsninger leverer målbare resultater, og setter oss apart som ledere i den evoluerende reise-økosystemet.

Som vi ser fremover, ser vi at AI ikke bare optimaliserer reise-bestilling eller reise-planer, men muliggjør fullt integrerte, sømløse reise-erfaringer. AI-drevne innsikt vil muliggjøre bedrifter å forutsi og møte kunde-behov mer effektivt, og sikre at hver enkelt del av en reisendes reise er personliggjort og optimalisert. For å oppnå dette, bygger Yanolja en reise-data-plattform tilpasset for industrien, som inkorporerer kobling, en enkelt kilde til sannhet via en data-lake, og AI/ML-basert data-teknologi – alle disse er kritiske for å opprettholde data-kvalitet og låse opp nye applikasjoner.

Hva er trendene du ser som former fremtiden for AI i reise-industrien, og hvordan posisjonerer Yanolja seg for å lede i dette området?

AI er på vei til å revolusjonere reise-industrien ved å låse opp det enorme potensialet til underutnyttet data. Over de neste ti årene, vil vi se en overgang fra enkle bestillings-plattformer til høyt avanserte, AI-drevne agenter som tilbyr hyper-personlige reise-erfaringer. Disse AI-agenter vil ikke bare hjelpe reisende med å planlegge, men også assistere i sanntids-beslutninger under reisen.

Hos Yanolja, er vi i forkant av denne transformasjonen ved å fokusere på vertikale AI-løsninger – og skaper spesialiserte applikasjoner som adresserer de unike utfordringene i reise-industrien. Våre data-drevne løsninger er allerede i gang med å hjelpe bedrifter å optimalisere operasjoner, personliggjøre tjenester og forbedre kunde-tilfredshet.

Som noen som har bygget og ledet team i Google Korea og nå Yanolja, hva er din råd for å fremme innovasjon og samarbeid i teknolog-team?

Først og fremst, er det viktig å ha en klar og bærekraftig visjon og misjon for hva vi ønsker å oppnå med teknologi. Hver person bringer unike styrker til bordet. Likevel, uansett hvor talentfulle en gruppe mennesker er, hvis de ikke er alignert i deres retning, risikerer de å falle bak i den raskt endrende eksterne miljøet i AI-æraen. Jeg tror at det som trengs i dag, er ikke en enkelt genial som ikke kan samarbeide, men et team av 10 individer med unike team-arbeidsferdigheter. Det handler om å ta 10 stykker tre – hver forskjellig i form, størrelse og farge – og omdanne dem til et unikt mesterverk. Det ultimate målet er å skape noe som forbedrer livene til menneskene rundt om i verden. Dette, tror jeg, er rollen til teknolog-team i AI-æraen.

Hvor ser du Yanolja i de neste 5-10 årene, særlig i dens søken etter å bli en global leder i reise-teknologi?

Å forlate et etablert selskap i Silicon Valley for å slutte meg til Yanolja, var drevet av mitt mål om å revolusjonere reise-industrien globalt som et teknologiselskap, ved å utnytte data. Den prosessen er allerede i gang, og tempoet øker. I kjernen av denne transformasjonen ligger AI. Innovasjon gjennom teknologi former om verden, og som en teknologileder, er det min rolle og ansvar å sikre at AI-drevne løsninger skaper tjenester som møter kunde-behov og driver Yanoljas suksess.

I fremtiden, har Yanolja som mål å være grunnlaget for global reise-innovasjon, ved å utnytte våre vertikale AI-kapabiliteter for å bygge en samlet, effektiv reise-økosystem. Over de neste ti årene, ser vi at våre AI-drevne løsninger ikke bare forbedrer operasjonell effisiens, men også skaper helt nye måter for bedrifter og forbrukere å oppleve reise, og revolusjonerer industrien på måter vi bare har begynt å utforske.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, kan besøke Yanolja.