Joscha Koepke, sjef for produktutvikling i Connectly – Intervju-serie

Joscha Koepke er sjef for produktutvikling i Connectly, en kodefri plattform som lar deg lage kampanjer og interaktive boter for å automatisere toveiskonversasjoner – både til leads og lojale kunder – på en skala.

Connectly har en visjon om å skape den fremtidige AI-drevne infrastrukturen for å gjøre dette så enkelt som mulig; å enable bedrifter til å operere hele flyhjulet – markedsføring, salg, transaksjoner, kundeopplevelse – alle innenfor kundens tråd av valg.

Hva var det som først tiltalte deg til datavitenskap og AI?

Min vei til teknologiindustrien, og produktledelse i særlig, tok en litt uvanlig vending. Først var jeg dypt engasjert i produktutvikling innen hårpleie-sektoren. Det var noe utrolig belønning å dykke dypt inn i menneskelige behov og mestre kunsten av bruker-sentrert design. Likevel fant jeg meg selv å lengte etter en mer dynamisk miljø, som ledet meg til å påbegynne en nesten ti-årig reise hos Google.

Startende i salg, fikk jeg uvurderlige innsikter i kundeutfordringer og kompleksiteten ved å bygge relasjoner. Denne erfaringen la grunnlaget for min overgang til en produktrolle innen Ads-organisasjonen.

Jeg har alltid trodd at liv og karriere er preget av øyeblikk som utfordrer oss til å velge mellom sikkerhet og risiko. Å melde meg til Connectly var mitt sprang inn i det ukjente – et valg drevet av spenningen ved å bygge noe fra bunnen av. Som den fjerde ansatte, utstyrt med lite mer enn en visjon og noen PowerPoint-foyer, trådte jeg inn i en reise av enorm vekst og læring.

Du beskrev utfordringene med å flytte til de tidligste stadiene av en startup som å være lik en konstant rullebane som reiser i hyperdrive mens den blir kastet rundt av en stor bølge. Hva var det som tiltalte deg til det hektiske livet i en startup?

Hva som først tiltalte meg til startup-livet, var den akselererte farten, kontinuerlige kravene og de begrensede ressursene og dataene for beslutningstaking. Å erkjenne at startup-reisen er et maraton med sprinter har vært avgjørende i min erfaring. Det var dager jeg følte meg på toppen av verden og andre hvor veien fremover var uklar på beste. Å omfavne denne dynamikken, å forstå at hver dag bringer sine egne utfordringer og muligheter, har vært nøkkel. Denne perspektiven hjalp meg og Connectly som helhet å navigere gjennom usikre tider, særlig når vi var i ferd med å finjustere vår produkt-markedsfit, og lot oss tilpasse og utvikle oss raskt. Startups dør vanligvis ikke på grunn av konkurranse, men på grunn av manglende motstandskraft og fokus.

I samme artikkel refererte du også til viktigheten av førsteprinsipp-tenkning, hvordan brukes disse prinsippene i Connectly?

Produktprinsipp 1: Handling gir informasjon: Det er lett å sitte i et rom og intellektualisere om mulige læring og antagelser (vi har brukt dager på dette), og det er en felle som produktledere lett faller i. Hvert eksperiment vi har lansert med virkelige kunder, uansett hvor små, har gitt oss mer læring enn noen teoretisk tilnærming. Før noen test eller lansering, definerer vi en rekke hypoteser, og hver handling blir et eksperiment. Resultatene, enten de er en suksess eller fiasko, gir en tydeligere retning for våre neste skritt.

Ved å se på våre “Førsteprinsipp”-linsen, søker vi grunnleggende data i stedet for å gjøre antagelser eller stole på andehånds-kunnskap. Ved å handle, samler vi inn denne primærinformasjonen, og lar oss basere våre beslutninger på direkte erfaring i stedet for hør-say eller teori.

Produktprinsipp 2: Tenk stort, start smått: Ved å starte smått, med en enkelt funksjon eller et bestemt markedsnisje, kan vi validere våre antagelser, finjustere vår tilnærming, og gradvis nærme oss vår overordnede visjon. Hos Connectly er vår misjon å automatisere hver salgsconversasjon med AI. Men for å unngå å bli overveldet og sikre jevn fremdrift, snevrer vi fokus.

Ved å se på våre “Førsteprinsipp”-linsen, river vi Connectly’s produkt ned til sin grunnleggende hensikt, som er å løse behovene til en bruker som trenger hjelp i sin kjøpsbeslutning. Mens vårt endemål er stort (å automatisere alle salgsconversasjoner), begynner vi med å løse en enkelt, grunnleggende behov (å rådgive en kunde som er interessert i å kjøpe en hvit t-skjorte). Etter å validere og lære fra dette, kan vi utvide, men alltid forbli grunnfestet i de essensielle sannheter vi har avdekket.

Produktprinsipp 3: Forenkle kundens liv: Vår forpliktelse hos Connectly er å la hver funksjon vi lanserer gjøre interaksjoner mer anstrengelsesløse for bedrifter og sluttkunder. Ved å stadig spørre “Hvordan gjør denne funksjonen interaksjonen mer enkel?” sikrer vi at vårt produkt forbli tilpasset kundens behov og ønsker.

Ved å se på våre “Førsteprinsipp”-linsen, blir vi oppmuntret til å spørre: “Hva er den mest direkte måten vi kan levere denne verdien på?” For eksempel, la vi merke til en økt bruk av vårt kampanje-verktøy via API. Tidligere dirigerte vi kunder til vår API-dokumentasjon. Men etter å ha anvendt førsteprinsipper for å identifisere den mest rettferdige verdi-tillegg, integrerte vi en ‘kopier’-knapp i vårt kampanje-flowbuilder. Dette lar brukerne umiddelbart kopiere en forhånds-konfigurert cURL, og muliggjør umiddelbar handling uten å måtte dykke inn i vår API-dokumentasjon først.

Kan du kort diskutere hvordan Retrieval-Augmented Generation (RAG) brukes i Connectly for å designe en konversasjons-salgsbot?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) er en del av vår AI-arkitektur. Vi har også trent våre egne modeller og innlegg som utfører bedre enn benchmark, særlig i det multilinguale produkt-innleggsrommet. En god konversasjons-salgsbot trenger tilgang til nesten sanntidsinformasjon som lager-tilgjengelighet og prisoppdateringer. Dette er der RAG kommer inn for å koble vår bot med produktkataloger.

Hvordan har AI-chatboter utviklet seg for bedre å forstå og tilpasse seg menneskelige språk-nuanser, og transformerer fra bare verktøy til aktive partnere i digitale opplevelser?

Som Connectly’s produktleder, har jeg observert transformasjonen av chatboter til proaktive, lærings-agenter. Disse chatbotene utfører selvstendig handlinger, repliserer menneskelig beslutningstaking, og lærer fra interaksjoner. En nøkkel-utvikling er deres forbedrede evne til å forstå menneskelig språk med større nuanse, takket være fremgang i naturlig språkbehandling og store språkmodeller.

Kan du utdype på måtene AI-chatboter blir integrerte team-medlemmer på tvers av ulike industrier og implikasjonene for menneske-AI-interaksjonsdynamikk?

AI-chatboter som blir integrerte team-medlemmer på tvers av industrier, går ut over bare spørsmål-svar; de tilpasser sine interaksjoner og har evnen til å re-prompt under salgsconversasjoner, hvor chatboten bruker sin omfattende produktkatalog-kunnskap til å guide kunder gjennom målrettede oppfølgings-spørsmål. Denne metoden snevrer ned valgmulighetene effektivt, og finner det ideelle produktet for kundens spesifikke behov. For eksempel, hvis en kunde søker etter en t-skjorte, ville chatboten prompte spørsmål som “Er denne t-skjorten for deg eller noen andre? Har du en prisrange og fargepreferanse i tankene?” og speiler en erfaren salgspersons tilnærming ved å følge en sekvens av ideer eller skritt for å løse komplekse anbefalinger og svare på spørsmål.

Hvordan ser du på rollen til AI-chatboter utvikle seg i forhold til selvstendig beslutningstaking og læring fra menneskelig interaksjon?

Modne AI-chatboter vil kunne gå over til å ta beslutninger på egen hånd om hvilke produkt-SKUer å anbefale (beslutningstaking) og forbedre salgsconversasjonen etter å ha mottatt pushback eller ikke å ha solgt et produkt (læring).

Hos Connectly, utforsker vi spill-lignende scenarier for læring, hvor chatboter engasjerer i simulerende konversasjoner for å forbedre sine strategier, likt rollespill i salgs-trening. Denne kontinuerlige læringen og tilpasningen er avgjørende for å lykkes med å distribuere og utbre chatboter.

Hva er din visjon for fremtiden av chatboter?

Ser fremover, forventer vi forbedringer i emosjonell intelligens, særlig i en multimodal verden hvor AI kan tolke emosjoner fra tone og ansiktsuttrykk. Med pågående hardware-innovasjoner og fremgang i temaer som minne fra en AI, vil dette bli enda mer oppnåelig i nær fremtid. Dette vil virkelig tillate personlige handle-AI-botter som kjenner din stil og preferanser over tid og kan huske hva du liker og misliker.

For lesere som er interesserte, kan du gi en kort sammenfatning av hva Connectly tilbyr med sin AI-drevne markedsautomatiserings-flowbuilder?

Connectly bruker egenutviklede AI-modeller til å hjelpe bedrifter å automatisere kommunikasjonen med sine kunder og se på deres produkter fra enhver meldingsplattform. Deres kodefrie plattform lar deg lage kampanjer og interaktive mini-botter for å automatisere toveiskonversasjoner – både til leads og lojale kunder – enkelt og på en skala.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke Connectly.