Joe Graw, Chief Growth Officer i ImageTrend – Intervju-serie

Joe Graw, Chief Growth Officer i ImageTrend, bringer over 22 års ledelseserfaring til selskapet. Siden han ble Chief Growth Officer i 2023, har han fremmet strategiske initiativer og innovasjon. Tidligere var han president og CEO fra 2020 til 2023, og ledet selskapet gjennom betydelig vekst, og som Chief Operating Officer fra 2017 til 2022, drev han operasjonell eksellense. Hans lidenskap for læring og fremtidsrettet tilnærming strekker seg utenfor å håndtere vekst, og fokuserer på å forme fremtiden for ImageTrend og hjelpe kunder med å bruke data til å oppnå meningsfulle resultater.

ImageTrend er en ledende leverandør av programvare for nødtjenester og helsevesen, og omdanner hendelses- og operasjonsdata til handlebare innsikter. Deres samlede plattform støtter brannavdelinger, ambulansetjenester, sykehus og forskere med verktøy for dokumentasjon, datautveksling, analyse og overholdelse – og muliggjør at organisasjonene kan forbedre resultater og levere mer effektiv samfunnsomsorg.

Hva var det som opprinnelig trakk deg til dette feltet, og hva holder deg motivert i dag?

Jeg har alltid vært lidenskapelig opptatt av teknologiens potensiale til å løse virkelige problemer, spesielt i kritiske sektorer som ambulansetjenester og brannvesen, hvor innsatsen er størst. Det som motiverer meg i dag er evnen til å skape verktøy som direkte kan forbedre offentlig sikkerhet og forbedre liv. Hver innovasjon føles som en liten seier for førstehjelpere og de samfunnene de tjener.

AI er ofte assosiert med sykehus eller prediktiv analyse. Men ImageTrend bringer AI direkte til frontlinjen – hvordan bruker ambulansetjenester og brannvesen AI i sanntid, og hva slags innvirkning har det på bakken?

AI transformerer ambulansetjenester og brannvesen fordi det muliggjør sanntidsbeslutninger og automatiserer kritiske oppgaver i feltet. En av ImageTrends kunder, Los Angeles County Fire, tester for tiden tale-til-tekst-teknologi for å dokumentere pasientinformasjon uten hånd, og tillater førstehjelpere å spare tid og fokusere mer på pasientomsorgen. De bruker også intelligent bildegenkjenning for å trekke ut og anvende nøkkelinformasjon fra nesten hvilket som helst dokument med et bilde, hvilket akselererer dokumentasjon på stedet. Disse innovasjonene forbedrer situasjonsbevissthet, akselererer prosesser og forbedrer kvaliteten på omsorgen – samtidig som de reduserer administrative byrder.

Tale-til-felt-dokumentasjon er en av de fremtredende funksjonene du har implementert. Hvordan endrer dette den daglige erfaringen for førstehjelpere, og hva er utfordringene med å gjøre det pålitelig i høytrykksmiljøer?

Ved ImageTrend er vår tale-til-tekst-løsning tilpasset for feltet. Den fanger medisinsk forkortelse som “A&O x4”, “18 gauge i venstre AC” eller “SPO2 99% på romluft”, og anvender disse verdiene smart på relevante felt. Leverandører kan diktere narrativer, vurderinger, vitale tegn og prosedyrer i vanlig språk, mens strukturert data populerer automatisk, og eliminerer talløse klikk.

Likevel forblir utfordringen å sikre at systemet forblir nøyaktig og pålitelig i høytrykksmiljøer. Derfor har vår AI-assist-løsning blitt testet i støyende miljøer som kaffebarer, brukt under transport med hansker, og sogar deployert av flymedisinsk personell under traumeoppskall for å sikre at den fungerer konsistent til tross for den uforutsigbare og krevende naturen til feltoperasjoner.

Mange plattformer snakker om “AI-integrasjon”, men ofte er det en bolt-på-løsning. Hva ser full integrasjon ut som hos ImageTrend, og hvorfor er denne distinksjonen viktig for nødtjenester?

Full AI-integrasjon hos ImageTrend betyr mer enn bare å legge til AI til eksisterende systemer eller arbeidsflyter. Det handler om å skape et samlet økosystem som proaktivt optimaliserer måten førstehjelpere arbeider. Fullt integrert AI forutser behovene til ambulansetjenestene, tilbyr sanntidsforslag og strømlinjeformer feltoperasjoner. I stedet for å håndtere flere separate verktøy, har førstehjelpere alt de trenger på ett sted, sammenhengende integrert i deres daglige operasjoner. Dette eliminerer friksjon, akselererer beslutninger og sikrer at førstehjelpere kan fokusere på å levere omsorg, som er det viktigste.

Bildegenkjenning og sanntidsbeslutningsstøtte blir nå deployert i høytrykks-, lav-margin-for-feil-miljøer. Hvordan sikrer du at disse systemene ikke bare er raskt, men også pålitelige for førstehjelpere?

Tillit kommer fra konsistent, bevist ytelse i virkelige situasjoner. Ved å arbeide tett med førstehjelpere, finjustere våre systemer gjennom tilbakemeldinger og sikre streng validering, maksimerer vi nøyaktighet og pålitelighet når det betyr mest. I tillegg kan hver AI-forslagt verdi bli gjennomgått og enten godkjent eller forkastet når det gjelder vår AI-assist-løsning. Ingen verdi kommer inn i rapporten uten leverandørens godkjenning. Leverandøren er alltid i kontroll.

Interoperabilitet er kritisk i nødsituasjoner, hvor tid og data redder liv. Kan du gå gjennom hvordan ImageTrend muliggjør smidigere kommunikasjon og datautveksling mellom sykehus, ambulansetjenester og brannvesen?

ImageTrends Health Information Network-løsning brobygger den kritiske datagapet mellom ambulansetjenester og sykehus-systemer ved å tillate sanntids, toveisk datautveksling. Når ambulansepersonell sender ePCRs direkte til sykehus, kan kliniske ansatte umiddelbart returnere pasientresultater, avgjørelser og diagnoser tilbake til ambulansetjenesten, og gi alle en fullstendig oversikt – ingen forsinkelser, ingen hull. Denne sammenhengende integrasjonen bryter ned siloer og samler ambulansetjenester og sykehus-systemer inn i ett enkelt, intelligent nettverk. Med vår plattform er det ingen behov for separate verktøy eller halv-integrasjoner. Uansett om det handler om å låse opp handlebare datainnsikter, strømlinjeforme rapporteringsarbeidsflyter eller sikre sykehus-ambulansetjenestesamordning, sikrer ImageTrend at ingen data blir igjen.

Hva er trendene du ser i AI-drevne varslinger og intelligente arbeidsflyter – spesielt i prehospital-miljøer – og hvordan ser du for deg at de vil utvikle seg de neste 3-5 årene?

Vi ser en overgang mot prediktive, AI-drevne arbeidsflyter som forutser behov før de oppstår. De neste årene forventer vi å se mer proaktive varslinger, hvor AI kan markere potensielle problemer som personalmangel, høyrisikopasienter eller transportforsinkelser. Dette vil hjelpe byråer å være mer forberedt og effektive før problemer oppstår eller utfordrende situasjoner eskalerer.

Mange byråer står overfor utbrenthet og personalmangel. Hvordan kan AI meningsfullt redusere denne byrden uten å legge til den kognitive belastningen på førstehjelpere?

AI automatiserer rutineoppgaver, strømlinjeformer dokumentasjon og tilbyr beslutningsstøtte, så førstehjelpere kan fokusere på kritisk tenkning og pasientomsorg. Ved å avlaste disse administrative og mentale byrdene, reduserer AI risikoen for utbrenthet fordi det lar førstehjelpere arbeide mer effektivt uten å overvelde dem.

I din mening, hva ser fremtiden for AI i nødtjenester ut som – forestiller du deg fullt automatiserte triagesystemer, eller vil mennesket alltid være i sentrum av beslutningsløkken?

Mens AI vil fortsette å utvikle seg, tror jeg at mennesket alltid vil spille en sentral rolle i nødtjenester. AI vil være et essensielt verktøy for beslutningsstøtte, men empati, dømmekraft og tilpasningsevne til menneskelige førstehjelpere kan aldri fullstendig erstattes. Jeg er trygg på at fremtiden er en samarbeid mellom AI og menneskelig ekspertise.

Se tilbake på hvor langt AI har kommet i dette rommet, hva er en fremgang du ville ha trodd var fortsatt år unna – men allerede gjør en forskjell i dag?

Da vi først startet å utforske AI i ambulansetjenester, virket det som om sanntids, AI-drevet beslutningsstøtte i feltet var noe vi ville se langt ned veien. Likevel, her er vi – AI hjelper allerede førstehjelpere med å ta raskere og mer nøyaktige beslutninger, selv under høytrykksøyeblikk. Fra sanntids bildegenkjenning til prediktiv analyse som veileder pasientomsorg, disse teknologiene fungerer sammenhengende på bakken i dag. Det er spennende å se hvor raskt feltet utvikler seg, og enda mer spennende å se hvordan disse innovasjonene allerede redder liv og forbedrer resultater.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke ImageTrend.