Jim McGowan, produktansvarlig i ElectrifAi – Intervju-serie

Jim McGowan er produktansvarlig i ElectrifAi, som spesialiserer seg på å trekke ut store mengder ulike data, og omforme kaotisk strukturert og ustrukturert data til handlebare forretningsinnsikter.

Hva var det som tiltalte deg til verden av maskinlæring og AI?

Jeg møtte først maskinlæring mens jeg tok en doktorgrad i kognitiv vitenskap. AI-systemer bestod hovedsakelig av å destillere en eksperts erfaring ned til en flytskjema. Dette virket intuitivt, men systemene vokste raskt for komplekse og levde ikke opp til sine løfter. Små problemer kunne løses, men praktiske løsninger på virkelige verdensproblemer var utenfor rekkevidde. Du kan si at å bygge praktiske systemer var i seg selv upraktisk. Så kom maskinlæring. Dette endret alt. Maskinlæring løste AI-løftet. ElectrifAi innfrir dette løftet ved å bygge løsninger som hjelper våre kunder til å drive bedre bedrifter.

ElectrifAi bruker noe som kalles Praktisk AI for å guide selskaper til å gjøre mer med de dataene de allerede har. Kan du forklare hvordan ElectrifAi definerer Praktisk AI?

Vi utnytter kundens data for å gi klare, handlebare innsikter for virkelige forretningsbehov. Vi hjelper dem til å ta bedre beslutninger, raskere. Praktisk AI løser et virkelig verdensproblemer med en løsning som fungerer godt, er basert på en klar forståelse av dataene, har et bestemt resultat, passer inn i eksisterende prosesser og verktøy, leveres på tid og gir enorm forretningsverdi. Vi krever ikke at selskapene skal erstatte sine datasystemer. Vi krever ikke en bestemt forretningsmodell. Vi krever ikke et år for å kanskje levere noe som er et kompromiss med hva kunden satte ut til å gjøre. Vi tilbyr en fleksibel, høykvalitetsløsning som er enkel å bruke og gjør det den skal gjøre svært, svært godt. Dette er Praktisk AI.

Vi sikrer at hver løsning oppnår følgende:

• Beste innen klasse tid til verdi
• Beste innen klasse data-rengjøring
• Beste innen klasse innsikter
• Beste innen klasse avkastning

Kan du gi noen detaljer om hvordan ElectrifAi muliggjør at selskaper kan bruke denne Praktiske AI?

Vi trekker ut data fra alle systemer – enten det er tilpassede database, høyt tilpassede løsninger fra store leverandører eller selv en data-dump fra noen legacy-applikasjon. Vi rengjør og forstår disse dataene, og finner klare, meningsfulle signaler i all denne kaos. Vi bruker så maskinlæring til å trekke ut verdifulle innsikter fra disse signalene, og til slutt, viser vi hvordan man kan handle på disse innsiktene. SpendAi er et godt eksempel. Vi bruker maskinlæring til å rengjøre dataene, og mer maskinlæring til å kategorisere 98-99% av data fra alle kundens innkjøpssystemer. Vi lar selv kunden kontrollere denne kategoriseringen på et granulert nivå, på bare noen sekunder, gjennom et dra-og-slippe-grensesnitt. Dette er unikt og usedvanlig kraftfullt. Så bruker vi en annen gruppe maskinlæring-algoritmer til å gi en klar, enkel oversikt over hvor utgiftene går. Vi bruker maskinlæring til å parse kontrakter og trekke ut nøkkelklausuler. Vi bruker så enda mer maskinlæring til å gi spesifikke anbefalinger. For eksempel kan en kunde være berettiget til en rabatt fra en klausul som er gravd i en kontrakt. Eller de kan være over-avhengige av en leverandør i en kategori som er i økonomisk risiko selv. En kunde kan være under-utnyttende sin posisjon med en leverandør fordi leverandøren opererer under flere navn og på flere avdelinger i selskapet. Vi overflater og rengjør all denne informasjonen, så kunden kan redusere sine utgifter, øke sin arbeidskapital og redusere sin risiko.

Kan du diskutere PulmoAi CT, og hvordan det kan øke effisiensen for radiologer og forbedre radiologiske resultater?

PulmoAi CT er et avansert bildeanalyseprodukt som er spesifikt designet for pulmonale CT-skanninger. Ved å kombinere Praktisk AI, maskinlæring og bildebehandlings-teknologi, segmenterer PulmoAi CT automatisk pulmonale skanninger piksel for piksel, uten den uskarpheten eller forvrengningen som oppleves med lignende teknologier. Resultatet: Skarpt renderet 3D-bilde – som muliggjør umiddelbar identifisering av indikasjoner for svulster, knuter, COVID-19 og andre anomali. Med PulmoAi CT kan radiologer enkelt zoome inn på pulmonale detaljer, og se dem side om side med både kliniske analyser og originale bilder. PulmoAi CT kvantifiserer hver lunge-egenskap med presise målinger, inkludert egenskapsstørrelse, morfologisk og volumetrisk utstrekning. Dette muliggjør nøye overvåking av anomali-progresjon, selv i tilfelle av flere sykdommer.

PulmoAi CT er en svært annen teknologi enn noen produkt på markedet eller selv i forskningslaboratorier. Resultatene er spillende. Det finnes ingen annen teknologi som denne. Det er ikke en brutt-kraft-tilnærming som krever titusener av eksempler for å fungere. PulmoAi CT produserer resultater mens andre AI-løsninger fortsatt søker etter treningdata. Det er kraftfullt og vil endre hva radiologer kan gjøre.

Et annet ElectrifAi-produkt er PulmoAi X-ray som direkte adresse bruken av røntgenstråler i kriseområder. Kan du diskutere denne teknologien?

PulmoAi X-ray adresse direkte bruken av røntgenstråler i kriseområder i dag. Ved å tilpasse seg de spesifikke utfordringene i pandemien, går PulmoAi X-ray et skritt lenger enn å skille sunne lunger fra COVID-19-infiserte lunger. Den sky-baserte løsningen identifiserer de kritiske forskjellene mellom koronavirus-positive pasienter som sendes hjem og som kommer tilbake i behov av intubasjon. Forhånds-trent på pulmonale skanninger fra sykehus i kriseområder, utnytter PulmoAi X-ray dypt-lærende neurale nettverksteknologier til å identifisere kritiske abnormaliteter assosiert med COVID-19. PulmoAi X-ray er unik fordi den er smalt tilpasset å svare på problemet som sykehus i kriseområder prøver å svare på: vil selv-karantene fungere, eller trenger pasienten sykehusinnlegg?

Et annet produkt er ContractAi som bruker praktisk AI, maskinlæring og naturlig språkbehandling (NLP) til å automatisk lese, analysere og sammenligne kontrakter på tvers av bedriften. Kan du diskutere dette produktet og de beste bruksområdene for det?

ContractAi er designet for brukere som interagerer med kontrakter i en dag-til-dag operativ rolle. For eksempel hjelper ContractAi personer i en innkjøpsgruppe som analyserer utgifter mot leverandøravtaler. Nylig, med økonomisk sjokk på grunn av COVID-19, hjelper programvaren bedrifter å forstå hvilken innflytelse de måtte ha for å avslutte leverandørkontrakter. Når denne funksjonaliteten kobles til vår SpendAi-produkt, kan en umiddelbart forstå den finansielle innvirkningen av denne innflytelsen. En av de største fordelene med teknologien er at den fungerer med kontraktdata i noen som helst format – det er ingen manuell innføring og ingen bestemt format kreves. En annen fordel er at teknologien er spesifikt designet for brukere som bruker kontrakter i en operativ rolle. Mange av de eksisterende kontraktbehandlings-teknologiene er designet for advokater, som har en annen sett med bekymringer.

Er det noe annet du ville like å dele om ElectrifAi?

Som et globalt maskinlæring-selskap har vi en unik innblick i hvordan ulike markeder utvikler og bruker maskinlæring. En fordel med denne innblicken er vår evne til å forstå hvordan maskinlæring (ML) kan oversettes fra ett geografisk område og/eller vertikalt marked til et annet for å hjelpe med å løse betydelige problemer.

For eksempel har vi brukt år rundt om i verden til å hjelpe bedrifter med å engasjere kundene sine ved hjelp av data-vitenskap. Vi har nå utnyttet denne ekspertisen til å hjelpe den amerikanske helseindustrien med pasient-engasjement, hjelp til å gjenopprette helse og få pasienter tilbake til sykehusene for kritiske valgfrie operasjoner.