Jason Kingdon, styreleder og CEO i Blue Prism – Intervju-serie

Jason Kingdon har kommersialisert AI i over 25 år. Han har en PhD fra UCL Computer Science, og han var med å etablere UCL’s Intelligent Systems Lab i 1992 og var en pioner innen en av verdens første neurale nettverk for live finansiell prognostisering.

Jason er styreleder og CEO i Blue Prism, et selskap som frigjør det kollektive potensialet til mennesker og digitale arbeidere for å transformere fremtiden for arbeid, slik at alle bedrifter kan overgå sine forretningsmål og drive vekst med ubestridt smidighet og hastighet.

DU har vært involvert i noen form for AI i over 25 år nå. Hva var det som tiltalte deg til dette området fra starten?

Jeg ble tiltalt av det kunstige intelligens-området fordi rundt tiden jeg var på skolen og tok min Ph.D. i intelligente systemer og startet min karriere i forskning, var det en stor boom i teknologi rundt programvare med selskaper som Microsoft (MSFT ), Apple (AAPL ) og Oracle. Disse organisasjonene brukte maskiner til å løse problemer mennesker møtte på en daglig basis, og det var virkelig tiltalende å bli en del av denne bevegelsen.

I 1992 var du med å etablere UCL’s Intelligent Systems Lab. Hva var noen av prosjektene du arbeidet med?

Etter å ha etablert UCL’s Intelligent System Lab, ble jeg grunnlegger og CEO av Searchspace, et vellykket UCL-spin-off-prosjekt. Vi skapte intelligente transaksjons-overvåkningssystemer, som den dag i dag er den globale standarden for å oppdage hvitvasking og terroristfinansiering innen topp-bankene.

DU var også ansvarlig for å innføre intelligent transaksjons-overvåkning på ulike børser, som London Stock Exchange og New York Stock Exchange. Kan du diskutere typen data som ble overvåket og typen AI-implementering dette var?

Mens vi startet Searchspace med brede ambisjoner for transaksjons-overvåkning, kom prosjektet til å fokusere primært på anti-hvitvasking-teknologi for banker og mellomvaren for å koble det til andre systemer. Vi produserte et intelligent system som fungerte for London Stock Exchange, New York Stock Exchange og andre.

DU dannet også et privat AI-forskningslaboratorium kalt glass.ai. Hva var misjonen til glass.ai?

Misjonen til glass.ai var og er å lese og tolke store mengder tekstdata – enten fra nettsider, nyheter, proprietære databaser eller andre kilder – på en skala, ved å bruke AI til å kombinere semantisk analyse og ressurs-kryssning.

DU gikk deretter inn i Blue Prism som styreleder, kan du diskutere hva som tiltalte deg til dette selskapet?

Jeg ble tiltalt av Blue Prism i 2007 på grunn av den geniale måten de hadde løst de operative ineffektivitetene innen banksektoren – hvor menneskelige arbeidere utfører repetitive oppgaver ved å samarbeide mellom bedrifts-omfattende IT-systemer. Tradisjonelle IT-metoder kunne ikke enkelt løse dette, da de fokuserte på store prosjekter, så en mer smidig automatiseringsløsning ble skapt av Blue Prism som kunne kjøres av ikke-tekniske forretningspersoner – men på en høyt sikker og regulert måte.

Hva som virkelig imponerte meg var hvordan de hadde fremmet bedriftsautomatisering på en så elegant og enkel måte – ved å ta brukergrensesnittet alvorlig og gjenbruke det som et maskin-grensesnitt. Fokusering på grensesnittet betydde at du teoretisk sett kunne koble det til ethvert tidligere eller fremtidig system. Betydningen av denne gjennombruddet var svært tydelig for meg – spesielt da klienter alltid ønsket ekstra ting som involverte integrasjon med andre systemer.

Blue Prism løste disse system-integrerings-utfordringene ved å bane vei for robotisk prosess-automatisering (RPA) programvare som kjører en forhåndsbygget, “Digital Arbeider – en program-robot som automatiserer oppgaver over ethvert tredjeparts-system – uavhengig av maskin-API-er. Et annet gjennombrudd var at den digitale arbeideren unikt brukte AI-teknikker til å utføre oppgaver på samme måte som mennesker – men mye raskere og mer nøyaktig. Jeg så også RPA som en potensiell rute for organisasjoner å kunne enklere teste og deretter distribuere noen nye transformative teknologi-innovasjoner.

Det virkelige lyspær-øyeblikket kom da jeg ble introdusert til en stor britisk nettbutikk som var en tidlig Blue Prism RPA-adopter. Jeg ble introdusert til Kate – en ansatt som kjørte ‘robotene,’ og hun hadde nylig brukt dem til å reversere overbetalinger på 2 000 kontoer. Det som forbauset meg var at denne komplekse aktiviteten ble utført på mindre enn en dag, men uten denne robotiske kapasiteten ville den samme aktiviteten ha tatt flere ansatte over tre uker å fullføre.

Jeg trodde at kommersialisering av AI-drevet automatisering på denne måten ville ha en dyp innvirkning på bedrift og samfunn. Blue Prism forstod virkelig og omfattet dette fra starten av og det har blitt reflektert i selskapets bestrebelser hver gang.

Hva har din reise med Blue Prism vært så langt?

Så langt har det vært svært spennende, raskt, utfordrende, allomfattende og belønning. Siden jeg investerte i bedriftene i 2007, har jeg brukt min tid som styreleder til å drive vår vekst og visjonsstrategi, og hjulpet til å ta selskapet offentlig i 2016. Denne IPO-prosessen ga motoren for vekst og produktutvikling – mens den ga midlene for oss til å gjøre kritiske investeringer, som oppkjøpet av Thoughtonomy i 2019.

Jeg er stolt av å si at over de siste fire årene har vi gått fra 60 til over 1 000 mennesker, solgte i 170 land til 70 kommersielle sektorer og nærmer oss 1700 kunder – inkludert mange av verdens største merker.

I virkeligheten har vi nylig rapportert om å ha oppnådd den raskeste omsetningsveksten blant alle store britiske offentlige programvare-selskaper for fjerde år på rad i 2019.

Som styreleder og CEO, former og utvikler jeg nå vår produkt-veikart som tar RPA inn i AI-æraen – mens jeg arbeider hardt for å fremme visjonen om en digital arbeidsstyrke for hver bedrift. I min visjon for fremtiden, vil bedrifter ha en ny organisatorisk struktur – en tredjedel menneskelige ansatte, en tredjedel digitale arbeidere og en tredjedel core IT. Menneskelige arbeidere vil fortsette å gi strategi og kreativ tenkning, digitale arbeidere vil utføre forretningsprosesser, og core IT vil gi den underliggende teknologiske infrastrukturen og data-lagringen.

Med Thoughtonomy, i tillegg til dens sky-kapasiteter, gir oppkjøpet oss tilgang til analyser som muliggjør bedre måter å se på de digitale arbeiderne, se hvordan de er distribuert, se alle aktivitetene som skjer. Vi arbeider også med å forbedre måten digitale arbeidere og mennesker samarbeider. Samarbeidet mellom mennesker og digitale arbeidere er absolutt en del av bedriftsvisjonen og en digital arbeidsstyrke i hver organisasjon.

I den nye driftsmiljøet som nylig er skapt av COVID-19, er våre digitale arbeidere kanskje viktigere enn noen gang i å drive organisatorisk tilpasning og motstandskraft. Vi arbeider for å møte denne etterspørselen ved å hjelpe organisasjoner å opprettholde bedrifts-kontinuitet og motstandskraft for å lettet operative utfordringer gjennom intelligent automatisering.

Kan du diskutere hva Blue Prism-løsningen er og hvordan den kan bénéfite ulike bedrifter?

Vår RPA-teknologi kjører en AI-drevet, digital arbeidsstyrke; en selv-organiserende, fleroppgave, intelligent, prosesseringsressurs som er trent og kjørt av forretningspersoner for å trygt automatisere stadig mer komplekse, sluttlige, forretningsaktiviteter – raskere og mer nøyaktig enn mennesker. Dette muliggjør at våre kunder kan overgå sine forretningsmål og drive meningsfull vekst, motstandskraft og kontinuitet – med ubestridt hastighet og smidighet.

For å levere resultater raskt, ankommer digitale arbeidere allerede forhåndsbygget – og kan enkelt trenes av forretningspersoner uten kode-ferdigheter og settes i arbeid ved å bruke et sentralisert operasjonssystem til ‘å tegne, opprette og publisere’ prosess-automatiseringer. Digitale arbeidere forsterker gevinstene ved å kumulere hvordan arbeid utføres – som publiserte automatiseringer og alle relaterte innovasjoner sentraliseres – for å deles, gjenbrukes og forbedres av hele bedriften.

Digitale arbeidere styres av mennesker med vår bransjeledende, ‘Robotic Operating Model’ leveringsmetodikk som gir den mest effektive, beviste måten å; forretnings-tilpasse, organisere, identifisere, designe, teste, distribuere og opprettholde prosess-automatiseringer i skala – så bedrifts-ledet, IT-godkjent, bedrifts-omfattende transformasjon oppnås. Alle digitale arbeidere er enkle å distribuere, håndtere, oppgradere, skalerer og kan brukes av fjern-arbeidende ansatte – på grunn av tilgjengelighet på stedet, i skyen, hybrid eller som en integrert SaaS-løsning.

Vi hjelper organisasjoner som opererer i alle sektorer å oppnå 6 områder av beviste verdi-leveranser:

1. Øke produktiviteten – levere besparelser og tid tilbake til bedriften så ansatte kan befries til å fokusere på å levere høyere verdi-initiativer.
2. Nye tjenester og produkttilbud – ved å levere aktiviteter som er umulige for mennesker å utføre, eller utføre trygt eller i samsvar med reglene.
3. Optimalisere tjenestekvalitet og levering – med raskere, feilfrie, utførelse, raskere tid til markedet og reduserte risikoer forbundet med lengre responstider.
4. Akselerere innovasjon og mulighets-generering – utruste forretningspersoner med den ekstra kapasiteten og teknologiske evnene til å enkelt skape nye verdi-genererende tjenester og produkter.
5. Operativ transformasjon – handlebare innsikter fra automatiserte prosess-transaksjonsdata til å optimalisere eller gjenskape forretningsprosesser som forbedrer interessenters erfaringer og skaper langvarig verdi.
6. Lykkelige, motiverte ansatte – befries til å arbeide med mer intellektuelt utfordrende, meningsfulle, verdi-genererende arbeid. 

Kan du diskutere hvorfor du tror at Blue Prism-løsningen er overlegen sammenlignet med konkurrerende RPA-produkttilbud?

Våre digitale arbeidere oppnår større transformasjons-potensiale over hele bedriften enn andre konkurrent-roboter, da de besitter forretnings-ledet, ingen-kode, sentraliserte, design-prinsipper.

• ‘Forretnings-ledet’ betyr at digitale arbeidere er designet for de personene som forstår organisasjonens operative behov og krever evnen til å svært raskt reagere på endringer.
• ‘Ingen-kode’ betyr at digitale arbeidere ankommer forhåndsbygget, forhånd-programmert – for å enkelt trenes og settes i arbeid av ikke-tekniske forretningspersoner, uten ytterligere kode-utvikling – så de unngår lange, dyre, design-, programmerings- og bygge-prosjekter.
• ‘Sentralisert’ betyr at digitale arbeideres automatiseringer og alle relaterte innovasjoner kan deles, gjenbrukes, forbedres og utvides av hele bedriften. Dette oppmuntrer til virkelig transformative samarbeid over en organisasjon, hvor antallet automatiseringer du bygger er kumulativt hele tiden – og bringer en organisasjon sammen – og akselererer og forsterker gevinstene enormt.

Våre digitale arbeidere er også utstyrt med hva vi tror er følgende helt unike attributter:

• Mest tilkoblet – de kan samarbeide med andre roboter, mennesker og ethvert tidligere, nåværende eller fremtidig teknologi.
• Høyest prosesseringshastighet – utfører komplekse aktiviteter opp til 150 ganger raskere enn mennesker.
• Beste lærere – de kan enkelt trenes og vil deretter automatisk lære hver ny digital arbeider den samme ferdigheten.
• Best organisert – de finner oppgaver å fullføre og justerer rekkefølgen av oppgaver basert på etterspørsel eller forsinkelse.
• Mest pålitelige – de gir en fullstendig oversikt over deres arbeid og arbeider på en høyt sikker måte.
• Mest innsiktsfulle – de auto-samler ledelsesinformasjon over alle prosess-flows for prosess-optimalisering og redesign.

Konkurrerende RPA-tilbud favoriserer en form for digital assistent for en enkelt person til å utføre alle typer tidssparende aktivitet. Og det er bra, men det er ikke å ta fullt utbytte av RPA i en bedriftsmiljø. Dette er fordi roboter som er distribuert over enkelt-personers skrivebord og brukes i enkelt, isolerte kontekster – kan hjelpe den enkelte – men vil ikke muliggjøre noen fordeler å bli skalert og erfart av hele bedriften.

En annen viktig overveielse er at på grunn av en økende mangel på programvare-utviklingsferdigheter, vil de robotene som krever noen form for kode-utvikling ultimate sett lide under de samme høye kostnadene og distribusjonsforsinkelsene som tradisjonelle IT-prosjekter.

Hva er Blue Prism Digital Exchange (DX)?

Blue Prism Digital Exchange (DX) er en banebrytende intelligent automatisering “app-butikk” og online-samfunn som tilbyr en åpen økosystem for intelligente automatiserings-kapasiteter. Blue Prism DX tilbyr koblinger til alle transformative teknologier som kan enkelt dras og droppes inn i prosess-flows for å bli brukt til kontinuerlig testing, fremme og deployering av nye automatiserte innovasjoner. Dette kan være ny AI, maskinlæring, chatbot og andre kognitive kapasiteter. Blue Prisms DX er betydningsfullt fordi det nå driver disse AI-kapasitetene inn i den videre bedriften – noe som er noe som organisasjoner tidligere aldri ville ha kunnet oppleve.

Takk for intervjuet. Alle som ønsker å lære mer kan besøke Blue Prism.