Ion-Alexandru Secara, medgrunnlegger og teknisk direktør i Zen – Intervju-serie

Som medgrunnlegger og teknisk direktør i Zen (PostureHealth Inc.), står Ion-Alexandru Secara i spissen for utviklingen av banebrytende programvare for korreksjon av kroppsholdning, og definerer hvordan mennesker overvåker og forbedrer sin helse mens de arbeider foran datamaskiner. Hans lidenskap for å løse personlige problemer med dårlig kroppsholdning ledet til skapingen av Zen, en revolusjonerende app som bruker kunstig intelligens til å varsle brukerne når de sitter feil og minner dem på å ta pauser for å strekke og stå.

Ion-Alexandrus reise som entrepreneur er rotet i en dyp forpliktelse til å forbedre livene til individer gjennom innovativ teknologi. Med Zens programvare for korreksjon av kroppsholdning som har innvirkning på både bedrifter og enkeltpersoner, driver Ion-Alexandrus visjonære lederskap selskapet fremover i landskapet for helse og teknologi.

Hva var det som først tiltalte deg til datavitenskap?

Hva som først tiltalte meg til datavitenskap, var de uendelige mulighetene for kreativitet og problemløsing som det tilbød. Fra en ung alder var jeg tiltrukket av teknologi og ideen om å bruke den til å bygge innovative løsninger. Datavitenskap ga meg den perfekte plattformen til å omskape ideer til virkelighet, og jeg var fanget av de uendelige mulighetene det tilbød. Evnen til å skape programvare og applikasjoner som kunne ha en positiv innvirkning på menneskers liv, var usedvanlig spennende for meg. Da jeg dykket dyptere inn i feltet, innsett jeg at datavitenskap også ga en dynamisk og evoluerende miljø, hvor jeg kunne kontinuerlig lære og utfordre meg selv. Kombinasjonen av kreativitet, problemløsing og kontinuerlig vekst er hva som antente min lidenskap for datavitenskap og har drevet meg gjennom min reise som entrepreneur og teknisk direktør i Zen (PostureHealth Inc.).

Du er nå medgrunnlegger og teknisk direktør i Zen, hva er noen av dine ansvarsområder og hva ser en gjennomsnittlig dag ut for deg?

Som medgrunnlegger og teknisk direktør i Zen, er mine ansvarsområder mangfoldige og dreier seg om å lede de tekniske aspektene av selskapet. En av mine hovedroller er å drive utviklingen og innovasjonen av Zens programvare for korreksjon av kroppsholdning. I tillegg til den tekniske utviklingen, leder jeg også vekstteamet i Zen, som kombinerer innsatsene fra våre markedsførings-, produkt- og tekniske team for å utvikle eksperimentideer som kan implementeres i vår forretning.

Som medgrunnlegger er jeg også involvert i strategisk beslutningstaking, og arbeider tett med min medgrunnlegger, Daniel James, for å sette mål og definere selskapets visjon. Sammen med markedsførings- og forretningsutviklingsteamene, arbeider vi for å utvide vår kundebase og utforske nye muligheter for vekst.

Når det gjelder min gjennomsnittlige dag, begynner jeg vanligvis med å se gjennom fremgangsoppdateringer fra vårt utviklingsteam, og så bruker jeg resten av dagen på å kode sammen med teamet. Onsdager bruker jeg mesteparten av dagen på å samle inn brukeranalyser og kompilere dem til en rapport som teamet i Zen kan få tilgang til, og på fredager leder jeg vekstmøtet hvor vi analyserer eksperimentideer som vi kan implementere og planlegger vår neste uke. Flere ganger i uken, hopper jeg også på samtaler med kunder for å høre om deres erfaringer med Zen og se hvordan vi kan gi dem mer verdi.

Kan du diskutere hvordan dataprogrammet bruker kunstig intelligens til å vurdere brukernes kroppsholdning ved hjelp av webkameraet?

Dataprogrammet vi har utviklet i Zen, bruker kunstig intelligens-algoritmer, hovedsakelig datavisjon og komplekse matematiske modeller, til å vurdere brukernes kroppsholdning i sanntid gjennom datamaskinens webkamera.

Når en bruker sitter foran datamaskinen, analyserer dataprogrammet videostrømmen fra webkameraet for å identifisere nøkkel punkter og markører på brukerens kropp, som posisjonen til hodet, skuldrene, ryggen og hoftene. Dataprogrammet identifiserer totalt 18 punkter på brukerens kropp. Disse punktene blir så analysert mot brukerens basis for sunn kroppsholdning. Programmet varsler så brukeren når de viser dårlig kroppsholdning, og minner dem på å korrigere kroppsholdningen for å unngå unødvendig belastning på kroppen.

Hva var grunnene bak å utvikle en mobilapp, siden Zen allerede hadde en dataprogram?

Å utvikle en mobilapp var en naturlig utvikling for Zen, fordi vi ønsket å utvide fordelen av kroppsholdningskorreksjon utenfor datamaskinens grenser. Mens vårt dataprogram ga betydelig verdi for brukerne under arbeidstiden, innsett vi at å opprettholde god kroppsholdning er essensielt også når individer ikke er foran datamaskinen. Ved å utvide vår plattform til å inkludere en mobilapp, tilbyr vi brukerne større fleksibilitet og tilgjengelighet. De kan nå bruker Zen på enhver plattform, enten det er datamaskin eller mobil enhet, uten å kompromittere med kvaliteten og effektiviteten av kroppsholdningskorreksjonen.

I særlig ett spennende trekk i mobilappen, er integreringen med AirPods. Ved å bruke AirPods’ romlyd-sensorer, kan Zens mobilapp nøyaktig vurdere kroppsholdning for brukerne når de bruker AirPods. Våre brukere kan nå motta de samme fordelene fra dataprogrammet, uansett hvor de er.

Hvordan tror du generativ kunstig intelligens vil påvirke et selskap som Zen?

Generativ kunstig intelligens har enorm potensial til å revolusjonere et selskap som Zen, spesielt innenfor området kroppsholdningskorreksjon og helse. Som entrepreneur og teknolog, er jeg usedvanlig spennende over mulighetene som generativ kunstig intelligens bringer til vår app og dens innvirkning på brukernes helse.

Siden vi er et teknologiselskap, kan jeg si at vårt ingeniørteam allerede bruker GitHub Copilot for å gjøre produktutvikling raskere. Jeg har også begynt å bruke LLM-algoritmer til å analysere store mengder data, så jeg kan identifisere trender og mønster raskere, uten å måtte bruke timer på repetitive dataanalyseoppgaver.

I tillegg kan generativ kunstig intelligens bidra til å utvide vår database med posturdata. Ved å generere realistiske simuleringsposturer, kan vi øke mengden av treningsdata tilgjengelig for våre kunstig intelligens-algoritmer, noe som leder til enda mer nøyaktig kroppsholdningsvurdering og korreksjonsanbefalinger. Denne kontinuerlige forbedringen av datakvalitet vil styrke Zens evner til å gi sanntidsfeedback til brukerne, uansett deres lokasjon eller enhet.

Å omfavne generativ kunstig intelligens stemmer overens med vår forpliktelse til å holde oss i forkant av teknologien og levere de beste mulige løsningene for brukernes helse og velvære.

Takk for de flotte svarene, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke Zen.