Intel-drevet Netra.AI bruker dypt læring for å redusere synstap hos diabetikere

En ny utvikling fra et samarbeid mellom Sankara Eye Foundation og det singapore-baserte Leben Care kan ha store konsekvenser for diabetisk retinopati (DR), spesielt i India. En Intel (INTC ) -drevet, skybasert kunstig intelligens (AI)-løsning bruker dypt læring for å identifisere retinale tilstander på kort tid. Nøyaktigheten matcher den til menneskelige leger, og systemet, kalt Netra.AI, kan drastisk redusere screeningsbyrder.

Prakash Mallya er visepresident og direktør for Salg, Markedsføring og Kommunikasjon i Intel India.

“Bruken av AI for å forbedre sykdomsdeteksjon og -forebygging er et kritisk skritt for helseindustrien og et gigantisk sprang for menneskeheten,” sier Mallya. “India har en av de største diabetiske befolkningene i verden, og diabetisk retinopati er den viktigste årsaken til synstap og blindhet hos personer i arbeidsdyktig alder. Med Netra.AI har Sankara Eye Foundation og Leben Care utnyttet kraften fra Intel Xeon Scalable-prosessorer og innebyggede Intel Deep Learning (DL) Boost til å nøyaktig detektere DR og muliggjøre tidlig behandling for å effektivt bekjempe unngåelig synstap og blindhet hos diabetikere.”

Virke i India

Denne nye utviklingen er spesielt viktig for India, ettersom landet har en av de største diabetiske befolkningene i verden. Aktuelle estimater viser at det totale antallet tilfeller vil være 98 millioner i 2030, og ifølge forskning er DR en ledende årsak til blindhet og synstap hos voksne.

Tidlig oppdaging og behandling spiller en stor rolle i å stoppe skaden, men landet, spesielt i landsbygda, lider av mangel på trente retinale spesialister. Uten de nødvendige ressursene er det vanskelig å nå en effektiv screening.

Dr. Kaushik Murali er president for Medisinsk Administrasjon, Kvalitet og Utdanning ved Sankara Eye Foundation i India.

“Teknologi og AI demokratiserer helsegangen, spesielt i screening for sykdommer,” sa Dr. Mural. “Vårt team ved Sankara Eye Foundation har fokusert på vår visjon om å eliminere unødvendig blindhet i India. Den nåværende løsningen, Netra.AI — hvor vi hadde en nøkkelrolle i design og utvikling med Leben Care — bruker robuste AI-aktiverede plattformer fra Intel. Det er et eksempel på hvordan like-minded samarbeidspartnere kan skape meningsfulle og innvirkende løsninger for ulike utfordringer som menneskeheten står overfor.”

Netra.AI

Den Intel-drevne Netra.AI fungerer ved å analysere bilder fra portable og tekniker-opererte kameraenheter, som gir umiddelbare DR-gradingsresultater via en skybasert nettportal. Med bruk av AI-algoritmer og neurale nettverk hjelper Netra.AI med å detektere DR-stadier.

Teamet bak den nye utviklingen tror at det kan bli brukt i andre områder, som analyse av andre retinale tilstander og glaukom. Det kan også hjelpe med å redusere tiden helsepersonale må bruke på screening, og muliggjøre at ressurser kan fokuseres på viktigere områder.

Netra.AI-systemet har screnet 3 093 pasienter i India og identifisert 742 personer med høy risiko. Det setter sammen detaljerte rapporter på så lite som to minutter, og umiddelbar diagnose kan oppnås. Det baserer seg på Intel Xeon Scalable-prosessorer med innebyggede Intel Deep Learning Boost og Intel Advanced Vector Extension 512-akselerasjon.