Intel og Accenture diskuterer bruk av AI for å redde korallrev – Intervju-serie

Vi satte oss ned (virtuelt) med Patrick Dorsey, visepresident for produktmarkedsføring, Programmable Solutions Group, Intel (INTC ) og Jason Mitchell, en managing director i Accentures Communications, Media & Technology-praksis og selskapets klientleder for Intel.

Vi diskuterte hvordan på Jorden dag 2020, Accenture, Intel og Sulubaaï Environmental Foundation bestemte seg for å samarbeide om å bruke kunstig intelligens (AI) – drevet løsning for å overvåke, karakterisere og analysere korallrevs motstandskraft i et nytt samarbeidsprosjekt kalt CORail.

På Jorden dag 2020, ble prosjektet CORaiL annonsert, hva var det med dette prosjektet som gjorde at du tok merke til det?

Jason Mitchell: Korallrev er noen av verdens mest mangfoldige økosystemer, med over åtte hundre arter av koraller som bygger og gir habitat og ly for omtrent 25% av verdens marine liv. Revene er også til nytte for mennesker — de beskytter kystene mot tropiske stormer, gir mat og inntekt for 1 milliard mennesker, og genererer 9,6 milliarder dollar i turisme og fritidsaktiviteter årlig. Men revene er i ferd med å bli truet og raskt nedgradert på grunn av overfiske, bottom trawling, økende temperaturer og uholdbar kystutvikling. Dette prosjektet ga Accenture og våre økosystempartnere mulighet til å bruke intelligens til å bevare og gjenoppbygge denne verdifulle økologien og måle vår suksess på en ikke-invasiv måte.

Kunne du beskrive noen av teknologien til Intel som brukes i de undervanns videokameraene?

Patrick Dorsey: De undervanns kameraene er utstyrt med Accentures Applied Intelligence Video Analytics Services Platform (VASP) for å detektere og fotografere fisk som passerer. VASP bruker AI til å telle og klassifisere marin liv, og dataene sendes deretter til en overflatedashboard, der de gir analyser og trender til forskerne i sanntid, og gjør det mulig for dem å ta datadrevne beslutninger for å beskytte korallrevet. Accentures VASP-løsning er drevet av Intel® Xeon®-prosessorer, Intel® FPGA Programmable Acceleration Cards, en Intel® Movidius™ VPU og Intel® Distribution of OpenVINO™-verktøyet.

Arbeid pågår for tiden med å utvikle en ny generasjon CORaiL-prototype. Hva avanserte funksjoner vil denne prototypen ha i forhold til den nåværende versjonen av CORaiL?

Jason Mitchell: Vi skal utvide vårt arbeid i Filippinene med en ny generasjon Project: CORaiL-prototype, som vil inkludere en optimalisert konvolusjonsnevralt nettverk og en reservekraftkilde. Vi ser også på infrarøde kameraer som vil gjøre det mulig å ta videoer om natten og skape et fullstendig bilde av koralløkosystemet. Disse teknologiske fremstøtene vil gjøre det mulig for vår løsning å skala opp og se på nye bruksområder som studier av tropiske fiskers migrasjon til kalde land og overvåking av inntrengning i beskyttede eller begrensede områder under vann.

Kunne du dele noen av de datavisningsutfordringene som er involvert i å overvåke forskjellige fiskebestander i en undervannssetting som kan resultere i betydelige endringer i lysforhold?

Patrick Dorsey: En kritisk komponent i Project: CORaiL er å identifisere antallet og variasjonen av fisk rundt et rev, som er en viktig indikator for revets totale helse. Tradisjonelle korallrev-overvåkingsinnsats involverer menneskelige dykkere som manuelt fanger videoer og bilder av revet, som er farlig og tidskrevende og kan forstyrre marin liv, ettersom dykkere kan utilsiktet skremme fisk inn i skjul.

CORaiL overvåker korallrevhelse i Filippinene, er det planer om å utvide til andre regioner?

Jason Mitchell: Det er fortsatt tidlige dager med denne teknologien, så vi fokuserer for tiden på revet rundt Pangatalan-øya i Filippinene.

Er det noe annet du ville like å dele om CORaiL?

Jason Mitchell: AI bør være en bidragsyter til hvordan mennesker utfører sitt arbeid, snarere enn en reserve for automatisering. For Project: CORaiL, er AI med å gi våre ingeniører mulighet til å oppnå mer og lære raskere når det gjelder å dyrke korallrev. Det gir løsningen mulighet til å samle inn data på en ikke-invasiv måte, og gjør det mulig for vitenskapsmenn og dataingeniører å samle inn data fra revet med minimal forstyrrelse av denne ømfintlige økologien.

Hva er noen av de andre måtene AI brukes for sosialt godt?

Patrick Dorsey: Hos Intel, arbeider vi med partnere for å bruke AI til å begrense anti-tyving av truede dyr, til å kartlegge sårbare befolkninger, til å hjelpe den kvadruplegiske samfunnet å gjenopprette mobilitet og mer. Vi er dypt engasjert i å fremme bruken av AI som har den mest positive innvirkningen på verden.

Jason Mitchell: Gjennom vår Responsible AI-praksis i Accenture, hjelper vi organisasjoner med å implementere styringsrammer og verktøy for å sikre at de deployer AI på en måte som er i samsvar med deres virksomhetsverdier og minimérer uventede konsekvenser.

Jeg ville like å takke begge dere for å ta tiden til å forklare hvorfor Accenture, Intel valgte å samarbeide om denne misjonen for å redde en av jordens mest verdifulle ressurser.