Tankeledere
Innovasjon drevet av strategisk innsikt: Rollen til AI i å harmonisere FoU med forretningsprioriteter
Det burde ikke være noen overraskelse at de fleste bransjer møter forstyrrelser på grunn av økningen i AI-implementering – enten du er i produksjon eller helsevesen, har du sannsynligvis opplevd denne endringen. En tråd som går gjennom hver bransje og organisasjon er forskning og utvikling (FoU), som har utviklet seg til en katalysator for å forme fremtiden med AI i tankene fremfor å omdefinere nåtiden.
For å forbli konkurransedyktige, må organisasjoner harmonisere grunnleggende strategiske forretningsprioriteter i alle aspekter av deres forretning, men spesielt de som berøres av teknologi. Ettersom teknologi- og programvaretransformasjonene beveger seg så raskt, må organisasjoner som søker å holde pace gå utover inkrementelle FoU-forbedringer og inn i utforskning av AI-fremgangene som står til deres disposisjon.
Harmonisering av FoU med forretningsstrategi, spesielt gjennom AI, er ikke lenger et “nice to have”, men en nødvendighet for fremtidig konkurransedyktighet. Ved å harmonisere forskning med strategiske prioriteringer, kan organisasjoner akselerere innovasjon, styrke motstandskraft og skape transformative teknologier som flytter deres bransje fremover.
Den strategiske imperativ for AI i forskning og utvikling
Når det utnyttes effektivt, kan AI være en nøkkel driver for innovasjon over hele sektorene.
For eksempel, opplever vi for tiden impekten av AI-fremgangene over hele energi-, mobilitets- og industriell automasjonsektorene. Mens endringene har vært under utvikling i årevis, kan profesjonelle begynne å merke endringer i:
- Energi og bærekraft: AI-drevet optimalisering utnyttes for å redusere energiforbruk i datacenter og bygninger, forbedre nettresiliensen og muliggjøre mer effektiv bruk av ressurser gjennom karbonfangst- og anvendelsessystemer. AI har potensialet til å redusere globale greenhouse-gassutslipp med 5 – 10%.
- Mobilitet: AI brukes til å redusere trafikk-kongestjon og forbedre kjøreflyt, til å øke flåteledelse og pålitelighet, data-drevet infrastrukturplanlegging og øke effektiviteten av offentlig transport via autonom mobilitet på forespørsel.
- Industriell automasjon: Mens industribransjen opplever en arbeidskraftmangel, utnyttes AI til å drive “lys-ute” fabrikker, prediktivt vedlikehold og humanoid-roboter.
AI muliggjør raskere beslutningstagning, prediktivt modellering og oppdagelse, og gjør det mulig å føle impekten av disse endringene raskere enn noensinne før. Men ved å bevege seg for raskt og uten en forretningshensikt, vil organisasjoner ikke virkelig føle impekten av disse transformative AI-verktøyene og teknologiene.
La oss ta ideen om Fysisk AI som et eksempel. AI utvikler seg fra å være innestengt i den digitale verden, som sky- og datamaskinmiljøer, mot å bli anvendt i domener hvor fysiske objekter styres og kan bevege seg, for eksempel i maskiner, utstyr og energisystemer.
I teorien er dette et spennende eksempel på den neste bølgen av AI-fremgang, men hvis man hopper på trenden uten hensikt og strategisk harmonisering, vil impaktene ikke bli virkelig anerkjent. I dette fysisk AI-paradigmet, samhandler egenskaper og systemer med fysiske parametre, som friksjon, treghet og varme, på komplekse måter. Uansett hvor mye data AI husker, hvis det ikke adlyder fysikkens lover, kan det ikke handle pålitelig i sanntidssettinger, og hindrer dermed sin egen adopsjon.
Videre, ettersom tempoet i teknologisk innovasjon akselerer, er det ikke bare nødvendig for organisasjoner å forstå sine underliggende styrker og hvor de kan differensiere seg fra konkurrenter, men de må også erkjenne når det er meningsfullt å samarbeide med eksterne enheter, som start-ups eller andre bedrifter. Denne skiftet mot en åpen innovasjonsmodell er essensiell for å ta i bruk eksterne ideer, teknologier og ekspertise – akselerer fremgang, forkorter tid til marked, og bygger robuste økosystemer som driver langvarig konkurransedyktighet.
Samtidig må FoU spille en sentral rolle i å forme forretningsstrategier. Sterk samarbeid mellom forskningsavdelinger og forretningsenheter sikrer utviklingen av løsninger som driver en mer effektiv og sammenkoblet fremtid. Ettersom teknologien fortsetter å utvikle seg raskt, vil integrering av FoU-innsikt i strategisk planlegging være nøkkel til å forbli smidig, relevant og foran kurven.
Fra forskningslaboratorier til forretningsenheter
For tiden er det en sterk behov for å broforbinde gapet mellom grunnleggende forskning og korporativ strategi. Skalering av AI-innovasjon krever en “all team”-mentalitet for å virkelig se effekten av å gå fra bevis for konsept til bedriftsvid adopsjon.
Spørsmålet er: hvordan organiserer interne team seg for å møte utfordringen med å broforbinde dette gapet?
Ifølge en Gartner strategisk investeringsguide, er det mange måter organisasjoner kan bygge strategisk harmonisering for FoU, spesielt når det gjelder teknologi-planlegging og beslutningstagning.
- Bruke en markedstrekk FoU-teknologivei-modell for å støtte kjente forretningsmål – enten gjennom produktforbedringer eller marked- og bransjeanalyser, hjelper markedstrekk vei-modeller teamene å forstå hvordan fremtidige kundebehov og teknologiske fremgang kan påvirke en forretning.
- Bruke en teknologi-drevet FoU-teknologivei-modell for markedsmuligheter – teknologi-drevne vei-modeller lar teamene identifisere potensielle produkt- og markedsvækstmuligheter drevet av nye teknologier. Ifølge Gartner, utfordrer disse vei-modellene organisasjoner til å tenke utenfor de nærmeste årene og planlegge for de neste fem til ti årene. I dagens raskt bevegende teknologiske landskap, er planlegging på forhånd den beste måten å forbli konkurransedyktig.
- Bruke en hybrid FoU-teknologivei-modell for nær- og langtidsmuligheter –hybrid vei-modeller kombinerer styrkene til markedstrekk og teknologi-drevne modeller. Når man utnytter denne modellen, skaper teamene og FoU-lederne planer som støtter langtidsinnovasjoner og bedriftsvid utvikling samtidig som de holder seg grunnede i nåværende forretningsmål.
Ingen to forretningsmodeller vil se like ut, og organisasjoner må bestemme hvilke innsats tar prioritet. Men ett element er nøkkel i forhold til planlegging for fremtiden av AI-fremgang – FoU-strategier må harmonisere tett med forretningsvei-modeller for å skape meningsfull og varig effekt.
Å forutse samfunnets behov med AI
AI har en unik rolle å spille i å håndtere makro-utfordringer inkludert effektene av klimaendringer, teknologiske fremgang i helsevesen eller urbanisering, og vitenskapelige oppdagelser som hjelper å forbedre daglige liv til enkeltindivider.
Når organisasjoner harmoniserer sine forretningsstrategier med fremtiden av AI-fremgang i forkant, kan bedrifter skape løsninger for morgendagens problemer, ikke bare dagens. Det er ikke bare bra for forretningen, men også bra for et samfunn som opplever den raskeste veksten i teknologiske fremgang takket være impekten av AI.
AI er hjørnestenen for strategisk innovasjon
Vi er for tiden på et vendepunkt med AI – organisasjoner som alvorlig involverer teknologiske fremgang som en del av deres fem- eller ti-årsplaner, vil se de største belønningene i forhold til de som bare reagerer på den konstante endringen. AI kan ha transformative impakter på forretningsplaner og strategier når det brukes som ikke bare et verktøy, men en strategisk søyle i organisasjoner over hele avdelingene. Å koble FoU med forretningsplaner lar selskaper harmonisere AI-forskning med kjerneprioriteter for å bygge forretningsmotstandskraft og konkurransedyktighet samtidig som de former en bærekraftig, sammenkoblet fremtid for samfunnet.
