Hvordan AI muliggjør at bedrifter går mot en selvbetjeningsæra

Uansett om du er salgsleder, analytiker eller CFO, vil du ha spørsmål som krever svar fra ditt selskap.

I raske bedrifter oppstår disse spørsmålene uten varsel, ofte drevet av styremøter, endringer i kundeadferd, regelmessige gjennomganger eller markedsskift.

Kanskje handler det om å avgjøre om en leverandør har blitt betalt eller hva den siste churn-raten er eller hva som forårsaker den, eller kanskje handler det om noe som krever enda dypere analyse – som prosentandelen av selskapets omsetning som dine topp 10% kunder representerer. Disse er ikke ‘big data science’-dilemmaer, men praktiske ones, og ofte næringskritiske ones, som likevel krever mye energi for å håndtere.

Hva som følger er ofte en utdragen prosess som innebærer å vade gjennom regneark, dashboards og applikasjoner for å finne riktig informasjon, og å gi et svar som kan ta timer eller sogar dager. Denne prosessen er vanligvis fragmentert, komplisert med data spredt over forskjellige systemer og verktøy, hver eid eller drevet av forskjellige team.

Disse forsinkelsene bremser fremgangen og medfører enorme, unødvendige kostnader for et bedrift, med noen forskning som antyder at mellom 20%-30% av omsetningen går tapt hvert år på grunn av ineffektivitet. Forbi bare forsinkelser, de ødelegger også tillit og sakte ned beslutningstakingen. Dette oppmuntres ikke ansatte til å stille strategiske spørsmål.

Neste trinn av AI er å gi ansatte mulighet til å få tilgang til flere datakilder og generere innsikt uten å være avhengig av lag av team innenfor en bedrift for støtte. I stedet for å fungere som en portvakt, blir AI en muliggjører og fjerner friksjon.

Denne typen AI lar alle fokusere på prioriteringsoppgaver og fremmer større autonomi for alle – eller mer rett ut; muliggjør en selvbetjenings-tilnærming til informasjonssamling, spørsmål og generering av innsikt.

Utviklingen av AI i bedrifter

Feltet “selvbetjenings-AI” opererer på skjæringspunktet mellom å trekke ut nøkkelbedriftsdata og innhøsting av innsikt, med fasiliteten for alle å gjøre det, når som helst. Dette representerer en skiftning bort fra sentralisert til distribuert intelligensfunksjoner, der innsikt er innbygget i arbeidsflyter. I tillegg til å omgå lengre interne prosesser, er teamene empowerment til å stille skarpe spørsmål og ta på seg kunnskapen. Selvbetjenings-AI er mer enn bare “DIY-bedrift”, det er å oppgradere våre arbeidsstyrker til å tenke strategisk og å gjøre dypere forbindelser mellom datapunkter.

Denne typen AI vet ikke bare hvor dataene er i selskapets hvelv, men forstår også konteksten, betydningen og kan sogar foreslå hvordan du kan bruke det. Den kan tolke forhold mellom målinger og flagge anomalier, samt overflate trender som ellers kan gå ubemerket. Dette er hvordan bedrifter blir skarpere, mer strømlinjeformede og tilbyr mer verdi til sine kunder.

Kampen med dashboards og data

Arbeidsverdenen krever en oppgradering når det gjelder datalitteratur. Til tross for tiår med investeringer i analytics-plattformer, føler arbeidere seg fremdeles frakoblet fra dataene som styrer deres ytelse.

97% av bedriftsledere sier at data er kritisk for suksess, men bare 26% sier at deres team er ‘datalitterate‘. Resultatet av dette er bortkastede muligheter og bortkastede ressurser. Innsikter forblir låst bak tekniske vegger eller spesialistteam i mange tilfeller, noe som betyr at de er underutnyttet.

McKinsey indikerer at arbeidere bruker omtrent 1,8 timer per dag,, tilsvarende nærmere en femdel av arbeidsuken, på å jakte etter informasjon.

Hva hvis dette kunne reduseres til minutter?

Ny AI-utviklet teknologi kan hjelpe bedrifter å flytte bort fra tradisjonelle, statiske og todimensjonale dashboards, avhengig av team av dataingeniører og dataforskere for vedlikehold og utvikling.

Dashboard-firmaene går over til er dynamisk – forbi å ha tilgang til all sanntidsdata og informasjon tilgjengelig, kan den også samhandle med brukeren for å hjelpe dem å avhøre dataene og innsiktene. Den tilbyr både autonom og strategisk beslutningstaking i et øyeblikk, noe som ultimate betyr bedre kontroll, større bedrifts oversikt og en dypere relasjon med tilgjengelig data.

Selvbetjenings-AI i praksis

Ikke all AI er like.

Demokratisering av AI og data er et modig og beundringsverdig ambisjon, men like mange har realisert fra å engasjere seg med ChatGPT eller andre konversasjonelle AI-verktøy, kan svarene variere avhengig av hvordan du stiller spørsmålene og avhengig av hva data plattformen har tilgang til. Liksom når private og konfidensielle materialer er i spill, eller absolutt nøyaktighet er misjonskritisk, kan uønskede resultater som AI hallusinasjoner kan undergrave tillit meget raskt.

For å tilby mer autonomi og kontroll i bedrifter, ville AI-plattformen trenge å forstå hva data den kan dele med hver person. Når disse elementene er inkorporert, kan hver ansatt stille et spørsmål og forvente å motta et øyeblikkelig, nøyaktig og personlig svar, som kan deretter refineres basert på menneskelig tilbakemelding.

Ansatt av noen som helst nivå kunne bruke selvbetjenings-AI til å svare på spørsmål som ellers ville bli referert til andre avdelinger. Dette både reduserer flaskehals og sikrer at svarene er øyeblikkelige og lar spesialistteam fokusere på høyere verdi problemer eller løsninger.

Detaljer om selskapets ytelse eller prognose, organisering av skifter for forskjellige team, hvilke kundesegmenter driver mest omsetning og mer, kunne løses, metodisk, øyeblikkelig.

En salgsleder, i stedet for å gå til hver regional salgsleder, kunne summer numbers per kvartal og korrelere med deres mål – de kunne fastslå gjennomsnittlig tid for en salgssyklus brukt per type kunde og distribuere ressurser deretter, eller forstå om omsetningsmålene er oppnåelige basert på den nåværende pipe fra marketing. Dette betyr at ledere kan ta informerte beslutninger i sanntid, i stedet for reaktive beslutninger etter faktum.

Mulighetene AI-drevet teknologi bringer

Bruken av AI på denne måten akselererer beslutningstaking, til fordel for ikke bare bunnskår, men også påvirker måten en bedrift driver virksomhet på.

En selvbetjenings-AI-plattform fungerer som ryggraden i et selskap; støtter det opp, holder det i gang og sikrer at alle organene som utgjør bedriftskroppen er støttet.

Med raskere og mer effektive innsikter, vil bedrifter bli mer produktive. Prognose og fremtidsvisjon vil bli mer nøyaktig og understøtte bærekraftig vekst. Hindringer og utfordringer vil bli forebygget eller håndtert effektivt.

Som ofte blir sagt, er data det nye oljen – og ved å åpne brønnene for alle, er det rike muligheter for bedrifter og en grad av empowerment for ansatte som selskaper ennå ikke har møtt.