AI-modeller og plattformer

Bransjens første: UCIe-optisk chiplet avduket av Ayar Labs

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Ayar Labs har avduket bransjens første Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe) optisk interconnect chiplet, designet spesifikt for å maksimere AI-infrastruktur-ytelse og effisiens samtidig som det reduserer latency og strømforbruk for store AI-arbeidsbelastninger.

Dette gjennombruddet vil hjelpe med å møte de økende kravene til avanserte datamaskinarkitekturer, særlig når AI-systemer fortsetter å skaleres. Ved å inkorporere en UCIe-elektrisk grensesnitt, er den nye chipleten designet for å eliminere dataflaskehalser samtidig som den muliggjør sømløs integrasjon med chip fra forskjellige leverandører, og fremmer en mer tilgjengelig og kostnadseffektiv økosystem for å adoptere avanserte optiske teknologier.

Chipleten, som heter TeraPHY™, oppnår 8 Tbps båndbredde og drives av Ayar Labs’ 16-bølgelengde SuperNova™ lyskilde. Denne optiske interconnect-teknologien har som mål å overvinne begrensningene til tradisjonelle kobberinterconnecter, særlig for dataintensive AI-applikasjoner.

“Optiske interconnecter er nødvendige for å løse strøm-tetthetsutfordringer i skalerings- AI-vev,” sa Mark Wade, CEO av Ayar Labs.

Integreringen med UCIe-standarden er særlig betydelig ettersom den tillater chiplets fra forskjellige produsenter å fungere sammen sømløst. Denne interoperabiliteten er kritisk for fremtiden til chipdesign, som i økende grad går mot multi-leverandør, modulære tilnærminger.

UCIe-standarden: Skaping en åpen chiplet-økosystem

UCIe-konsortiet, som utviklet standarden, har som mål å bygge “en åpen økosystem av chiplets for pakkeinnovasjoner”. Deres Universal Chiplet Interconnect Express-specifikasjon møter bransjens krav til mer tilpassbare, pakke-nivå-integrasjoner ved å kombinere høy-ytelses die-til-die-interconnect-teknologi med multi-leverandør-interoperabilitet.

“Fremgangen av UCIe-standarden markerer betydelig fremgang mot å skape mer integrerte og effektive AI-infrastrukturer takket være en økosystem av interoperable chiplets,” sa Dr. Debendra Das Sharma, leder av UCIe-konsortiet.

Standarden etablerer en universell interconnect på pakke-nivå, som gjør det mulig for chip-designere å blande og kombinere komponenter fra forskjellige leverandører for å skape mer spesialiserte og effektive systemer. UCIe-konsortiet har nylig annonsert sin UCIe 2.0-specifikasjon, som indikerer standardens fortsatte utvikling og finjustering.

Bransjestøtte og implikasjoner

Annonsen har fått sterk støtte fra store aktører i halvleder- og AI-bransjene, alle medlemmer av UCIe-konsortiet.

Mark Papermaster fra AMD betonet viktigheten av åpne standarder: “Den robuste, åpne og leverandør-nøytrale chiplet-økosystemet som tilbys av UCIe er kritisk for å møte utfordringen med å skalerer nettverksløsninger for å levere på det fulle potensialet til AI. Vi er spente på at Ayar Labs er en av de første som utnytter UCIe-plattformen til fulle.”

Dette synspunktet ble gjentatt av Kevin Soukup fra GlobalFoundries (GFS ), som noterte: “Ettersom bransjen går over til en chiplet-basert tilnærmning til system-partisjonering, blir UCIe-grensesnittet for chiplet-til-chiplet-kommunikasjon raskt en de facto-standard. Vi er spente på å se Ayar Labs demonstrere UCIe-standarden over en optisk grensesnitt, en avgjørende teknologi for skalerings-nettverk.”

Tekniske fordeler og fremtidige applikasjoner

Konvergens av UCIe og optiske interconnecter representerer en paradigmeskifte i datamaskinarkitektur. Ved å kombinere silikon-fotonikk i en chiplet-formfaktor med UCIe-standarden, gjør teknologien det mulig for GPU-er og andre akseleratorer å “kommunisere over en lang rekke avstander, fra millimeter til kilometer, samtidig som de fungerer som en enkelt, gigantisk GPU.”

Teknologien muliggjør også Co-Packaged Optics (CPO), med multinasjonale produsenten Jabil som allerede viser en modell som inkluderer Ayar Labs’ lyskilder som kan håndtere “opptil en petabit per sekund bi-retning-båndbredde.” Denne tilnærmningen lover større beregnings-tetthet per rack, forbedret kjølingseffisiens og støtte for varm-utskifting.

“Co-pakket optisk (CPO) chiplets er klar til å forandre måten vi håndterer dataflaskehalser i stor-skala AI-beregning,” sa Lucas Tsai fra Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSM ) Company (TSMC). “Tilgjengeligheten av UCIe-optiske chiplets vil fremme en sterk økosystem, som til slutt vil drive både bredere adopsjon og videre innovasjon over hele bransjen.”

Forvandling av fremtidens datamaskiner

Ettersom AI-arbeidsbelastninger fortsetter å vokse i kompleksitet og skala, ser halvleder-bransjen i økende grad mot chiplet-baserte arkitekturer som en mer fleksibel og samarbeidsorientert tilnærmning til chip-design. Ayar Labs’ introduksjon av den første UCIe-optiske chipleten adresserer båndbredde- og strømforbruk-utfordringene som har blitt flaskhalser for høy-ytelses-beregning og AI-arbeidsbelastninger.

Kombinasjonen av den åpne UCIe-standarden med avansert optisk interconnect-teknologi lover å revolusjonere system-nivå-integrasjon og drive fremtidens skalerbare, effektive beregnings-infrastruktur, særlig for de krevende kravene til neste-generasjons AI-systemer.

Den sterke bransjestøtten for denne utviklingen indikerer potensialet for en raskt voksende økosystem av UCIe-kompatible teknologier, som kunne akselerere innovasjon over hele halvleder-bransjen samtidig som det gjør avanserte optiske interconnect-løsninger mer tilgjengelige og kostnadseffektive.

Alex McFarland er en AI-journalist og forfatter som utforsker de nyeste utviklingene innen kunstig intelligens. Han har samarbeidet med tallrike AI-startups og publikasjoner verden over.