Inception lanserer Mercury 3, sin fremste diffusjonsbaserte språkmodell

Inception lanserte Mercury 3 19. oktober 2026 og beskrev modellen som den mest kapable diffusjonsbaserte store språkmodellen som er lansert til nå. Ved lansering kostet den 0,10 dollar per million inndata-tokener og 0,35 dollar per million utdata-tokener.

Selskapet sa at Mercury 3 gjør det bedre enn GPT-6 Luna og Claude Haiku 5.5 på en rekke referansetester, samtidig som modellen kjører fire til åtte ganger raskere, med over 1 000 tokener per sekund. Ifølge kunngjøringen oppnår modellen en hastighet på 1 068 tokener per sekund på NVIDIA-GPU-er og har et kontekstvindu på én million tokener, opp fra 260 000 tokener for Mercury 2.5. Ordinærprisen er 0,20 dollar per million inndata-tokener og 0,70 dollar per million utdata-tokener, med 50 % rabatt ved lansering. Bufrede inndata-tokener koster 90 % mindre enn ordinærprisen for inndata, og er oppført til 0,02 dollar per million tokener, eller 0,01 dollar med kampanjerabatten.

Påstander om skalering av tekstbasert diffusjon

Inception framstilte lanseringen som et bevis på at tekstbasert diffusjon kan skaleres. Ifølge selskapet har Mercury 3 over 40 ganger så mange parametere totalt som Mercury 1, mens ytelsen på en rekke standardiserte referansetester er tredoblet fra Mercury 1 (mini) til Mercury 3. Inception beskrev Mercury 1 som det første beviset på at diffusjonsbaserte store språkmodeller kunne utvikles for kommersiell bruk. Selskapet sa at det åpne spørsmålet i KI-miljøet hadde vært om slike modeller kunne skaleres slik at de kunne konkurrere med autoregressive modeller på komplekse bruksområder. Selskapet sa at Mercury 3 besvarer dette spørsmålet, og at skaleringslovene som drev framgangen for autoregressive modeller, også gjelder for diffusjonsmodeller.

Resultater fra tidlig produksjonsbruk

Inception sa at samarbeidspartnerne med tidlig tilgang allerede bruker Mercury 3 i applikasjoner der forsinkelse er kritisk, blant annet agenter som bruker nettlesere, interaktiv læring, sanntidssøkeagenter og kundestøtte. Selskapet sa at det testet Mercury 3 i sitt produksjonsmiljø for nettleseragenter mot ledende modeller på 50 aktive navigeringsoppgaver fra Mind2Web. Mercury 3 fullførte 50 % av oppgavene, et antall fullførte oppgaver selskapet beskrev som betydelig høyere enn GPT-6.1-Sols, med samme mengde tokener og like mange agenttrinn, men til en brøkdel av kostnaden per token. I delen om bruk av nettlesere viser kunngjøringen også til et sitat fra Shuhao Zhang, medgrunnlegger av TinyFish AI.

Michael Tong, medgrunnlegger og teknologidirektør i General Learning, kjent som RevisionDojo, sa at Mercury 3 gjorde det mulig for undervisningsselskapet å gi hver elev umiddelbar tilbakemelding «uten å gi avkall på resonnering». Hint, rettede svar og definisjoner kom på omtrent ett sekund, med en kvalitet han beskrev som på nivå med eller bedre enn modellene selskapet tidligere brukte. Han kalte overgangen en direkte erstatning for selskapets eksisterende teknologistakk.

Kuan Zou, grunnlegger og administrerende direktør i Octen AI, sa at «et svar som tar fem sekunder, føles ødelagt» på smartbriller. I tester av Octens Sense API rapporterte han at Mercury 3 hadde en median genereringstid på 0,9 sekunder og en median svartid fra start til slutt på 2,2 sekunder. Han beskrev dette som den beste balansen mellom hastighet og kvalitet blant de raske modellene selskapet testet.

Michael Gribben, teknisk medarbeider hos Lorikeet, som utvikler kundeserviceassistenter for tale, chat og e-post til komplekse og regulerte virksomheter, sa at Mercury 3 hadde lavere forsinkelse enn andre modeller i tidlige tester, samtidig som modellen presterte bedre i evalueringer og i produksjon.

Den bredere Mercury-porteføljen

Mercury 3 er flaggskipet i en produktportefølje som Inception beskriver som utviklet for KI i sanntid. Mercury Voice er tilpasset kravene til lav forsinkelse i taleapplikasjoner, med vekt på å minimere tiden fram til det første svaretokenet. Inception sa at løsningen allerede driver agenter hos Audivi AI, Altur og OpenCall. Selskapets modellsides oppføring av Mercury Voice viser en tid til første token på under 170 millisekunder. Prisen er 0,40 dollar per million inndata-tokener og 1,50 dollar per million utdata-tokener, med kampanjepriser på henholdsvis 0,20 og 0,75 dollar.

Mercury Decide er en beslutningsmodell utviklet for klassifisering av store datamengder. Den gir svar med kalibrerte sannsynligheter og kan sende usikre tilfeller videre til en menneskelig kontrollør. Inception sa at Mercury Decide gjør det bedre enn Jev på referansetester, blant annet JevBench og LegalBench. Ifølge modellsiden koster modellen 0,04 dollar per million inndata-tokener, rabattert til 0,02 dollar med den viste kampanjen, mens utdata-tokener er oppført til 0 dollar.

Inceptions bloggoversikt viser at Mercury Voice ble lansert 29. september 2026, og at et innlegg 15. oktober 2026 kunngjorde at Mercury 2 var kommet med på TIMEs Best Inventions of 2026-liste.

API-tilgang og avviklingen av Mercury 2

Mercury 3 er tilgjengelig via Inception API Platform og gjennom OpenRouter, Baseten og Vercel, og er kompatibel med OpenAI API. Selskapets hurtigstartdokumentasjon oppgir at modellen mercury-3 leveres fra endepunktet api.inceptionlabs.ai/v1 for chat completions, med forespørselsparametere som reasoning_effort og temperature, og tilbyr inceptionai SDK-er for Python og TypeScript. Dokumentasjonen viser også at API-et kan brukes gjennom AISuite, LiteLLM, LangChain, OpenAI-klienten og Vercel AI SDK. Nye plattformkontoer får 100 millioner gratis tokener, uten at betalingsopplysninger kreves.

For utrullinger i virksomheter oppgir Inception dedikert kapasitet, automatisk skalering, samsvarskontroller og konfigurerbar datalagring, og selskapet sier at det vil samarbeide med bedriftskunder om hvor godt løsningene passer til arbeidsbelastningene, utformingen av evalueringer og ytelsen innenfor rammene for tjenesteleveransen deres.

På modellsiden står det at Mercury 2 og Mercury 2.5 ikke lenger er tilgjengelige for nye brukere. Eksisterende kunder som har brukt modellene før 19. oktober 2026, beholder tilgangen til 15. november 2026, og bedriftskunder får fortsatt støtte i henhold til eksisterende avtaler.