Innvandringspolitikk en pågående bekymring for AI-forskere

Ifølge en ny undersøkelse, regner immigrant AI-forskere USA og Storbritannia som de mest ustabile landene å flytte til når det gjelder bosetting og visumstatus, noe som kan true disse landenes ambisjoner om å være i fremkant når det gjelder kunstig intelligens-forskning og utvikling.

Respondentene rangerte en liste over land etter nivået av usikkerhet de opplevde over innvandrings- og visumregler, med en klar majoritet som svarte at USA var det landet som ga mest årsak til bekymring, med 69 %, mens Storbritannia kom på andre plass med 44 %.

En graf over AI-forskeres bekymringer rundt innvandrings- og visumregler, etter land. Respondentene i denne delen av undersøkelsen diskuterer landene hvor de for tiden bor. Kilde: https://arxiv.org/pdf/2104.07237.pdf

Den nasjonalistiske tilbaketrekningen under Trump-æraen og innføringen av Brexit, synes å ha produsert en varig følelse av usikkerhet og usikkerhet blant kvalifiserte AI-forskere, selv om disse landene har tatt eller vurdert å ta tiltak for å senke barrierene for inngang for denne kategorien av immigrantarbeidere.

Likevel er USA og Storbritannia fortsatt i spissen når det gjelder land som AI-forskere er mest sannsynlig å vurdere å flytte til, basert på livskvalitet og nasjonal kompetanse, ledelse og investeringer i AI-forskning:

Landene som AI-forskere er mest sannsynlig å ønske å flytte til, basert på svar fra forskere som estimerte en sjanse på over 25 % for å migrere innen de neste tre årene.

Rapporten er et samarbeid mellom flere akademiske institusjoner, inkludert Center for Security and Emerging Technology ved Georgetown University, Department of Government ved Cornell University, Centre for the Governance of AI ved Oxford University’s Future of Humanity Institute, og University of Pennsylvania.

Undersøkelsen ble gjennomført blant 524 AI-forskere som hadde artikler akseptert for to fremtredende AI-konferanser: International Conference on Machine Learning (ICML), og Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS).

Forskerne spurte respondentene hvor de planla å migrere for å arbeide, motivene for valgene, og omfanget av hvordan et lands innvandringspolitikk og visumkrav påvirkte valgene.

Bekymring rundt visumproblemer var særlig sterk for Storbritannia og Canada, med 44 % og 29 % av respondentene som så på dette som et alvorlig problem for AI-forskning. I motsetning til dette, var det bare 10-18 % av undersøkelsesobjektene i Kina, Tyskland, Frankrike og Sveits som vurderte dette som et problem.

Rapporten råder til at USA, Storbritannia og Canada bør «forbli våkne» over hvordan deres innvandringspolitikk kan påvirke tilstrømmingen og oppholdet av de beste AI-talentene, inkludert immigrantstudenter som kanskje ikke velger å bli i landet etter å ha oppnådd kvalifikasjoner.

Selv i tilfeller hvor AI-forskere er mest tilfreds med sitt valgte land, hvor USA for tiden er lederen, ville to tredeler eller mer av forskerne vurdere å flytte til steder eller land hvor arbeidsforhold og livskvalitet korresponderer best med deres ambisjoner.

Bevisede Fordeler Av Innvandrerforskerbefolkning

Rapporten nevner en rekke studier gjennom årene som viser en sammenheng mellom innvandring og teknologisk innovasjon. En rapport fra 2010 avslørte at det var en vekst på 9-18 % i patenter per innbygger for hvert prosentpoeng økning i utenlandske college-utdannede i befolkningen.

Ytterligere forskning i 20 europeiske land påstod at kvalifisert migrasjon økte kunnskapsproduksjon i offentlig og privat sektor, ifølge bibliometriske og patenteringsdata mellom 1995 og 2008.

Kina Som Et AI-Forskningsdestinasjon

I 2020 gikk Kina, som har lovet å bli verdensleder i kunstig intelligens-forskning innen 2030, forbi USA når det gjelder antall tidsskriftsitater i AI-sektoren. Rapporten foreslår at Kinas relativt lave rangering når det gjelder ønskede migrasjonsdestinasjoner, til tross for dens økende fremtreden i AI-forskning, kan tilskrives kulturelle overveielser.

Likevel observerer rapporten at denne effekten øker med avstand fra forskerens opphavsland, og at jo nærmere en forsker er født (eller tar sin utdannelse og/eller videreutdannelse) i Kina, jo mer sannsynlig er det at han eller hun er motstandsdyktig mot disse bekymringene, eller har akklimatisert seg til dem før han eller hun setter ut på en karriere. Hvor en AI-forsker fullfører sin bachelorgrad i Kina, øker hans eller hennes tilbøyelighet til å bo og arbeide i Kina i fremtiden til 53 %.

Årsakssammenheng Mellom Vital AI-Startups Og Akademisk Opphold

I 2019 identifiserte en studie fra University of Rochester og Cheung Kong Graduate School of Business en tydelig sammenheng mellom universitetsstudenters domenekunnskap og deres evne til å etablere startups og tiltrekke investeringer. Arbeidet fra 2019 fant også at en merkbart «hjernedrening» av AI-professorene i USAs akademiske fakulteter mellom 2004-2018 hadde en «kjølende effekt» på etableringen av ny entreprenørisk aktivitet i sektoren.

En graf over «hjernedrening» av AI-professorene i USAs universiteter mellom 2004-2018. Kilde: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

Rapporten noterte også en negativ effekt i tilfeller hvor de beste AI-professorene ble erstattet av ansatte fra lavere rangerte universiteter, eller med ikke-tenured professorene.

Antall avganger av topprangerte AI-professorene, etter institusjon, 2004-2018. Kilde: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf