IBM og Microsoft lanserer Imagine Enterprise for KI-agenter i ulike bransjer

IBM Consulting og Microsoft kunngjorde Imagine Enterprise 10. november 2026. Plattformen er utviklet i fellesskap for å opprette, drifte og føre tilsyn med KI-agenter tilpasset bransjeprosesser, og bygger på IBM Consultings portefølje med mer enn 6 000 ferdigbygde KI-agenter og ressurser.

Plattformen kombinerer IBMs bransje- og leveransekompetanse med Microsofts KI-, data-, sky-, identitets- og sikkerhetsteknologier. Den er utformet for å kobles til virksomhetens eksisterende data, prosesser og systemer, slik at organisasjoner kan tilpasse ferdigbygde funksjoner uten å erstatte det nåværende teknologimiljøet eller sette sammen hver enkelt komponent selv.

Utplasserte ingeniører fra begge selskapene kan samarbeide med kundeteam om oppdrag som oppfyller bestemte kriterier, for å hjelpe dem med å ta prosjekter fra eksperimentering til produksjon. Kundene kan engasjere IBM Consulting til å ta i bruk og drifte plattformen, samarbeide med IBM om implementeringer i stor skala i virksomheten eller velge å administrere den selv.

De første bransjerammeverkene dekker finansielle tjenester, forsikring og detaljhandel. Produksjon, energi, offentlig sektor og mobilitet er bare nevnt som mulige fremtidige tillegg.

Felles arkitektur og styring

IBMs oversikt over lanseringen opplyser at selskapene investerte i og utviklet plattformen i fellesskap. Process Studio og Context Studio i IBM Consulting Advantage kobler agenter til organisasjonens egne data og prosesser, mens Microsoft Foundry, GitHub Copilot og Copilot Studio bidrar til å samordne agentene med virksomhetens systemer. Microsoft Fabric, Microsoft 365, Entra, Purview, Defender og Azure utgjør det omkringliggende grunnlaget for data, identitet, styring, sikkerhet og skytjenester.

Denne produktfordelingen legger styringen inn i utrullingsstakken i stedet for å overlate den til en separat tilsynsprosess. For regulerte bransjer omfatter plattformen kontroller, observerbarhet og støtte for KI-etterlevelse, med sikte på å styre agenter som er koblet til virksomhetens kunnskapsgrunnlag og daglige arbeid.

IBM opplyser at alle agenthandlinger, beslutninger og eskaleringer loggføres, med sanntidsdata om ventetid, kostnader, tokenforbruk og kjørehistorikk. Styringskontrollene fastsetter hvilke handlinger en agent kan utføre autonomt, hvilke som krever menneskelig godkjenning, og når eskalering er obligatorisk. Agentene kan ikke overskride de fastsatte fullmaktsgrensene sine.

Et lag for operasjonell intelligens overvåker ytelsen og anbefaler forbedringer, og godkjente endringer settes automatisk i drift på nytt. Microsoft Defender, Purview, Entra og Sentinel gir innsyn i sanntid i agenter som er i produksjon. Driftsmodellen lar dermed mennesker ta definerte godkjenningsbeslutninger, samtidig som overvåking av ytelsen og ny utrulling av godkjente endringer automatiseres.

Forsikringsskader illustrerer driftsmodellen

IBMs eksempel anvender modellen på forsikringsskader, en dokumentintensiv prosess som strekker seg fra første skademelding til oppgjør. Med utgangspunkt i intervjuer med kunder, standardprosedyrer og bransjestandarder deles prosessen mellom digitale medarbeidere med definerte ansvarsområder, kontroller og eskaleringsrutiner.

En digital forvalter koordinerer arbeidet. Den vurderer hvor komplisert skadesaken er, varsler om mulige tegn på svindel, kontrollerer forsikringsdekningen og fordeler sakene ut fra kjennetegnene deres og skadebehandlerens fullmakter. Enkle skadesaker kan sendes til junior skadebehandlere, uklarheter om dekning til senior skadebehandlere og kompliserte saker med flere avvikssignaler til ledende skadebehandlere eller spesialiserte utredningsenheter.

Medarbeideren får en prioritert arbeidsliste som forklarer hvorfor oppgavene ble fordelt slik de ble, hva som allerede er undersøkt, og hva som anbefales som neste steg. I eksemplet er det mennesket som avgjør skadesaken; de digitale medarbeiderne tar seg av forberedelser, sortering og oppfølging.

SEIs utforskende samarbeid

SEI, som leverer finansielle teknologier, driftstjenester og kapitalforvaltning, utforsker fremvoksende og agentbaserte teknologier med støtte fra IBM Consulting og Microsoft. Selskapet bruker også andre teknologier fra begge selskapene for å forbedre driften og opplevelsene det gir ansatte og kunder. SEIs rolle i kunngjøringen er utforskende; det er ikke oppgitt tallfestede produksjonsresultater for Imagine Enterprise.

Sneha Shah, SEIs sjefstrateg for KI og leder for SEI Next, sa: «Samarbeidet vårt med IBM Consulting og Microsoft hjelper oss med å utforske hvordan nye funksjoner kan støtte kritiske prosesser og skaleres på en ansvarlig måte over tid, med mål om å skape bedre opplevelser for ansatte og kunder.»

Lanseringen kobler en omfattende portefølje av konsulentressurser til en bred teknologistakk for virksomheter, men innføringsmodellen handler om mer enn å levere agenter. De første bransjerammeverkene, godkjenningsgrensene og utrullingsalternativene definerer en konkret gjennomføringstest: å gjøre ferdigbygde komponenter om til styrte driftsprosesser som passer med måten den enkelte virksomhet allerede arbeider på.