stub Hvordan identifisere Deepfake-videoer som en faktasjekker - Unite.AI
Kontakt med oss

Kunstig intelligens

Hvordan identifisere Deepfake-videoer som en faktasjekker

mm

Publisert

 on

Deepfakes er syntetiske medier der en person erstatter en persons likhet med en annens. De blir mer vanlige på nettet, og sprer ofte feilinformasjon rundt om i verden. Mens noen kan virke harmløse, kan andre ha ondsinnede hensikter, noe som gjør det viktig for enkeltpersoner å skille sannheten fra digitalt laget falskt innhold.

Dessverre har ikke alle tilgang til toppmoderne programvare for å identifisere dypfalske videoer. Her'se på hvordan faktasjekkere undersøker en video for å fastslå dens legitimitet og hvordan du kan bruke strategiene deres selv.

1. Undersøk konteksten

Det er viktig å granske konteksten som videoen presenteres i. Dette betyr å se på bakgrunnshistorien, settingen og om videoens hendelser stemmer overens med det du vet er sant. Deepfakes sklir ofte her, og presenterer innhold som ikke holder opp med virkelige fakta eller tidslinjer ved nærmere ettersyn.

Et eksempel involverer en dyp forfalskning av Ukrainas president Volodymyr Zelensky. I mars 2022, en dypfalsk video dukket opp på sosiale medier der Zelensky så ut til å oppfordre ukrainske tropper til å legge ned våpnene og overgi seg til russiske styrker. 

Ved nærmere undersøkelse fremhevet flere kontekstuelle ledetråder videoens uekthet. Den ukrainske regjeringens offisielle kanaler og Zelensky selv delte ikke denne meldingen. Tidspunktet og omstendighetene stemte heller ikke med kjente fakta om Ukrainas holdning og militære strategi. Videoens opprettelse hadde som mål å demoralisere ukrainsk motstand og spre forvirring blant det internasjonale samfunnet som støtter Ukraina.

2. Sjekk kilden

Når du kommer over en video på nettet, se etter kilden. Å forstå hvor en video kommer fra er avgjørende fordi hackere kan bruke den mot deg for å implementere et nettangrep. Nylig, 75 % av fagfolk innen nettsikkerhet rapporterte en økning i nettangrep, hvor 85 % la merke til bruken av generativ AI av ondsinnede individer. 

Dette knytter seg tilbake til fremveksten av dypfalske videoer, og profesjonelle arbeider i økende grad med sikkerhetshendelser som AI-generert innhold gir næring. Bekreft kilden ved å se etter hvor videoen stammer fra. En video som kommer fra en tvilsom kilde kan være en del av en større nettangrepsstrategi. 

Det er mindre sannsynlig at pålitelige kilder sprer dypfalske videoer, noe som gjør dem til en tryggere innsats for pålitelig informasjon. Krysssjekk alltid videoer med anerkjente nyhetskanaler eller offisielle nettsteder for å sikre at det du ser på er ekte.

3. Se etter uoverensstemmelser i ansiktsuttrykk

Et av de tydelige tegnene på en deepfake er tilstedeværelsen av inkonsekvenser i ansiktsuttrykk. Mens deepfake-teknologien har avansert, sliter den ofte med å nøyaktig etterligne de subtile og komplekse bevegelsene som oppstår naturlig når en person snakker eller uttrykker følelser. Du kan oppdage disse ved å se etter følgende inkonsekvenser:

  • Unaturlig blinking: Mennesker blunker i et vanlig, naturlig mønster. Imidlertid kan deepfakes enten underrepresentere blinking eller overdrive det. For eksempel kan en deepfake vise en person som snakker i en lengre periode uten å blinke eller blinke for raskt.
  • Leppesynkroniseringsfeil: Når noen snakker i en video, kan leppebevegelsen deres være av. Følg nøye med for å se om leppene stemmer overens med lyden. I noen deepfakes er misforholdet subtilt, men det kan oppdages når man ser nøye etter.
  • Ansiktsuttrykk og følelser: Ekte menneskelige følelser er komplekse og reflekteres gjennom ansiktsbevegelser. Deepfakes klarer ofte ikke å fange dette, noe som fører til stive, overdrevne eller ufullstendige uttrykk. For eksempel kan en dypfalsk video vise en person som smiler eller rynker med mindre nyanser, eller den emosjonelle reaksjonen stemmer kanskje ikke overens med konteksten til samtalen.

4. Analyser lyden

Lyd kan også gi deg ledetråder om en video er ekte eller falsk. Deepfake-teknologi forsøker å etterligne stemmer, men uoverensstemmelser gir dem ofte bort. Vær for eksempel oppmerksom på stemmens kvalitet og egenskaper. Deepfakes kan høres robotiske eller flate ut i talen deres, eller de kan mangle de følelsesmessige bøyningene et faktisk menneske vil utvise naturlig.

Bakgrunnsstøy og lydkvalitet kan også gi ledetråder. En plutselig endring kan tyde på at deler av lyden ble endret eller skjøtet sammen. Autentiske videoer forblir vanligvis konsistente gjennom hele.

5. Undersøk belysning og skygger

Lys og skygger spiller en stor rolle i å avsløre en videos autentisitet. Deepfake-teknologi sliter ofte med nøyaktig å gjenskape hvordan lys samhandler med virkelige objekter, inkludert mennesker. Å følge nøye med på lys og skygger kan hjelpe deg med å oppdage ulike gjenstander som indikerer om det er en deepfake.

I autentiske videoer bør motivets belysning og omgivelser være konsekvente. Deepfake-videoer kan vise uregelmessigheter, for eksempel at ansiktet lyser annerledes enn bakgrunnen. Hvis videoens retning eller lyskilde ikke gir mening, kan det være et tegn på manipulasjon.

For det andre skal skygger oppføre seg i henhold til lyskildene i scenen. I deepfakes kan skygger vises i feil vinkler eller ikke samsvarer med andre objekter. Anomalier i skyggestørrelse, retning og tilstedeværelse eller fravær av forventede skygger gir deg en generell idé.

6. Se etter emosjonell manipulasjon

Deepfakes gjør mer enn å skape overbevisende usannheter - folk designer dem ofte for å manipulere følelser og provosere frem reaksjoner. Et sentralt aspekt ved å identifisere slikt innhold er å vurdere om det tar sikte på å utløse en følelsesmessig respons som kan skygge for rasjonell dømmekraft.

Tenk for eksempel på hendelsen der et AI-generert bilde av en bombe ved Pentagon sirkulerte på Twitter X. Til tross for at det var fullstendig fabrikkert, førte bildets alarmerende natur til at det ble viralt og utløste utbredt panikk. Som et resultat, et tap på 500 milliarder dollar i aksjemarkedet skjedde.

Deepfake-videoer kan vekke samme mengde panikk, spesielt når AI er involvert. Mens du vurderer disse videoene, spør deg selv:

  • Prøver innholdet å fremkalle en sterk følelsesmessig respons, som frykt, sinne eller sjokk? Autentiske nyhetskilder tar sikte på å informere, ikke hetse.
  • Stemmer innholdet med aktuelle hendelser eller kjente fakta? Emosjonell manipulasjon er ofte avhengig av å koble publikum fra rasjonell analyse.
  • Rapporterer anerkjente kilder den samme historien? Fraværet av bekreftelse fra pålitelige nyhetskanaler kan indikere fabrikasjon av følelsesladet innhold. 

7. Utnytt Deepfake-deteksjonsverktøy

Ettersom deepfakes blir mer sofistikerte, kan det være utfordrende å stole utelukkende på menneskelig observasjon for å identifisere dem. Heldigvis er deepfake-deteksjonsverktøy tilgjengelig som bruker avansert teknologi for å skille mellom ekte og falske. 

Disse verktøyene kan analysere videoer for inkonsekvenser og uregelmessigheter som kanskje ikke er synlige for det blotte øye. De utnytter AI og maskinlæring ved å bruke talevannmerking som én metode. Disse teknologiene er opplært til å gjenkjenne vannmerkets plassering for å finne ut om lyden ble tuklet med.

Microsoft utviklet et verktøy kalt Video Authenticator, som gir en konfidenspoengsum som indikerer sannsynligheten for en deepfake. På samme måte utvikler og foredler oppstartsselskaper og akademiske institusjoner kontinuerlig teknologier for å holde tritt med deepfakes som utvikler seg.

Oppdager Deepfakes vellykket

Teknologien har en lys og mørk side og er i stadig utvikling, så det er viktig å være skeptisk til det du ser på nettet. Når du støter på en mistenkt deepfake, bruk sansene og de tilgjengelige verktøyene. I tillegg må du alltid kontrollere hvor den oppsto. Så lenge du holder deg på toppen av de siste dypfalske nyhetene, vil din flid være nøkkelen til å bevare sannheten i falske mediers tidsalder.

Zac Amos er en teknologiskribent som fokuserer på kunstig intelligens. Han er også funksjonsredaktør på ReHack, hvor du kan lese mer av hans arbeid.