Mennesker og AI på lik linje når det gjelder tolkning av medisinske bilder

Ifølge en ekspertstudie publisert i den britiske tidsskriftet The Lancet Digital Health, har kunstig intelligens nådd et stadium der den er på lik linje med menneskelige eksperter når det gjelder å stille medisinske diagnoser basert på bilder. Som den britiske dagsavisen The Guardian sier, er “potensialet for kunstig intelligens i helsevesenet med på å skape begeistring, med talsmenn som sier at det vil lette presset på ressursene, frigjøre tid for legen-pasient-interaksjoner og sogar bidra til utviklingen av tilpassede behandlinger.” Avisen legger til at den britiske regjeringen i august 2019 annonserte £250 millioner i finansiering for et nytt NHS-kunstig intelligens-laboratorium.

I sin rapport fokuserte teamet av eksperter ledet av dr. Xioan Liu og prof. Alastair Denniston, ved University Hospitals Birmingham NHS-stiftelsen og andre medforfattere på forskningsartikler som ble publisert siden 2012. De anså at 2012 var et vendepunkt for dyp læring, noe som er avgjørende for å bruke AI til å tolke medisinske bilder, når “en rekke merkte bilder føres inn i algoritmer som plukker ut trekk fra dem og lærer hvordan de kan klassifisere lignende bilder. Denne tilnærmingen har vist seg å være lovende i diagnostisering av sykdommer fra kreft til øye-problemer.”

Forskerne fant opprinnelig over 20 000 relevante studier, men bare 14 av disse som var basert på menneskelig sykdom ga dem kvalitetsdata som de kunne bruke, “testet det dype lærings-systemet med bilder fra en separat datasett enn det som ble brukt til å trene det, og viste de samme bildene til menneskelige eksperter.”

Basert på resultater fra disse 14 studiene, konkluderte ekspertteamet med at “dype lærings-systemer riktig kunne oppdage en sykdomstilstand 87% av tiden – sammenlignet med 86% for helsepersonell – og riktig ga en renvaskning 93% av tiden, sammenlignet med 91% for menneskelige eksperter.”

I en kommentar om studien sa prof. Denniston at samtidig som “resultatene var oppmuntrende, var studien en realitetssjekk for noe av hypen om AI.” Likevel forble han optimistisk om bruken av AI i helsevesenet og sa at “slike dype lærings-systemer kunne fungere som et diagnostisk verktøy og hjelpe med å takle bakloggen av skanninger og bilder.” Dr. Liu mente også at “de kunne vise seg å være nyttige i områder som mangler eksperter til å tolke bilder.”

På den andre siden av havet, og i forbindelse med bruken av AI i medisin, ble det annonsert at Minnesotas Mayo Clinic, som ifølge Wired startet “begynnelsen av moderne medisinsk journal-keeping i USA,” vil samarbeide med Google (GOOGL ) for å lagre “sykehusets pasientdata i en privat del av selskapets sky. Dette er en endring fra Microsoft Azure, hvor Mayo har lagret pasientdata siden mai i fjor, da de fullførte et år-langt prosjekt for å få alle sine omsorgssteder på ett enkelt elektronisk helsejournal-system.” Da het det Prosjekt Plummer, etter Henry Plummer, oppfinneren av Mayo Clinics medisinsk journal-keeping-system.

Som Wired påpeker, er Google allerede involvert i andre forsøk på å bruke AI i helsevesenet, med eksperimenter som lesing av medisinske bilder, analyse av genomer, forutsi nyresykdom og skjerming for øye-problemer forårsaket av diabetes. Basert på den 10-årige partnerskapet, “planlegger Google å slippe løs sin dype AI-ekspertise på Mayos enorme samling av kliniske journaler. Teknologigiganten planlegger også å etablere en avdeling i Rochester, Minnesota, for å støtte partnerskapet, men nektet å si hvor mange ansatte som vil være der eller når det åpner.”

For å overvinne mulige regulatoriske og juridiske problemer som Google tidligere har hatt, som for eksempel “en app kalt Streams som dets DeepMind-datterselskap utvikler til en AI-drevet assistent for leger og sykepleiere,” har Mayo Clinic annonsert at “Google vil være kontraktmessig forbudt fra å kombinere Mayo-kliniske data med andre datasett, ifølge en sykehus-talsperson. Dette betyr at uansett hva slags data Google har om en person gjennom sine forbruker-rettede tjenester, som for eksempel Gmail, Google Maps og YouTube, kan ikke kombineres med Mayos renskede medisinske journaler.”