Hubert Palan, grunnlegger og CEO av Productboard – Intervju-serie

Hubert Palan er grunnlegger og CEO av Productboard, en plattform for produktledelse designet for å hjelpe team å bringe produkter til markedet mer effektivt ved å prioritere brukerbehov og samordne team rundt en felles veikart. Over 5 400 selskaper, inkludert Zoom, UiPath (PATH ), JCDecaux og Microsoft (MSFT ), bruker plattformen til å samle inn kundeinnsikt og informere utviklingsbeslutninger.

Hva inspirerte deg til å starte Productboard, og hvordan påvirkte din erfaring i GoodData skapelsen av det?

Productboard ble inspirert av mitt arbeid som produktleder og produktleder. Ideen kom under en flytur da jeg prøvde å håndtere produktveikart over flere presentasjoner og spesifikasjoner mens jeg var på mindre enn optimal fly-Wi-Fi — gjorde det tydelig hvor ineffektivt det er å prøve å koordinere strategiske produktbeslutninger uten en enkelt, konsistent oppdatert kilde til sannhet.

Da vi skapte Productboard, var vårt mål å bygge en plattform som dekker hele produktledelsesprosessen, og løser enda flere PM-utfordringer underveis. Productboard har nå vokst til en plattform som setter kunde-sentrering i sentrum av moderne produktledelse, ved å bruke AI-teknologi til å fremme kundens stemme, og heve rollen til PM.

Og det har fungert. I dag har Productboard 6000+ kunder, inkludert fantastiske selskaper som Salesforce (CRM ), Autodesk og Zoom.

Hvilke utfordringer møtte du i de tidlige dagene av Productboard, og hvordan overvant du dem?

I de tidlige dagene av Productboard, lærte jeg om utfordringene med å påmelding nye ansatte i et startup-selskap. Productboard beveget seg veldig raskt, og jeg hadde en tendens til å forvente at nye ansatte skulle fatte hva vi gjorde nesten umiddelbart og ta klare, strategiske beslutninger rett away. Siden da har jeg lært at det er mer verdi i å ta din tid med å påmelde. Ved å fokusere på effektiv kunnskapsdeling og opplæring, kan du fostre team som er like informert og lidenskapelig om arbeidet som du er. Avkastningen på en grundig påmeldingsperiode er betydelig.

Hva er “Product Excellence Framework”, og hvordan utviklet du det som en grunnleggende konsept for Productboard?

Product Excellence Framework er vår strukturerte tilnærming til produktledelse, med fokus på kunde-sentrering, stor betting og bygging av fantastiske team. Det er vår produktfilosofi i Productboard, som sikrer at vi alltid er fokusert på å levere verdi til våre kunder. Vi utviklet denne rammen etter å ha erkjent vanlige utfordringer som produktteam møter, som behovet for å konsolidere tilbakemeldinger, prioritere effektivt og samordne alle rundt en klar veikart. Det er en kjernedel av vår misjon til å hjelpe produktledere å navigere kompleksiteten i å bygge moderne produkter, spesielt i AI-alderen.

Productboard bruker AI til å analysere kunde-tilbakemeldinger i stor skala. Hva motiverte deg til å inkorporere AI i din plattform, og hvordan har det transformert produktledelse?

Noe som ble tydelig for vårt team tidlig var et presserende behov for å hjelpe produktteam å gjøre mening av de massive mengdene kunde-tilbakemeldinger de mottar. AI var den naturlige løsningen for å analysere disse dataene i stor skala, identifisere nøkkelinsikt og hjelpe med å prioritere hva som skal bygges neste. Dette har transformert produktledelse ved å tillate team å ta raskere, mer informerte beslutninger med større tillit. Det har også hevet PM til en posisjon som leder hvor de kan gi mer strategisk tilbakemelding som samsvare med et selskaps forretningsmål. Overordnet sett er AI i PM om å holde seg foran kurven og sikre at våre kunder kan bygge produkter som holder tritt med nye trender og virkelig resonnere med sine brukere.

Kan du dele spesifikke eksempler på hvordan AI har forbedret beslutningstaking for Productboards kunder?

Forestall en produktleder som ønsker å forstå den generelle holdningen til en ny funksjon. I stedet for å gjennomføre enorme mengder data over Salesforce, sosiale medier, Apple Store og hva vet jeg, kan de bare bruke Productboard. Productboard Pulse sin AI-drevne konversasjonsgrensesnitt svarer umiddelbart på spørsmål som “Hva sier kundene om den siste oppdateringen?” eller “Er prising en stor bekymring for brukere i denne sektoren?” Denne tilgangen lar PM-er raskt identifisere smertepunkter og muligheter, og leder til mer effektiv produktutvikling.

Bortsett fra Pulse, har vi også en AI-drevet analyse-dashbord som automatisk fremhever nøkkeltemaer og trender fra kunde-tilbakemeldinger. Dette hjelper produktledere å prioritere funksjoner med den største potensielle innvirkning, og gjør det til en game-changer for datadrevne beslutninger. Vi ser at kundene bruker disse innsiktene til å akselerere tid til markedet, forbedre produkttilfredshet og bygge bedre produkter som folk elsker.

Hvordan håndterer du bekymringer rundt datasikkerhet og personvern når du bruker AI til å prosessere kundeinnsikt?

Vi tar personvern svært alvorlig. Hos Productboard bruker vi en flerskikket tilnærming til datasikkerhet og personvern, som inkorporerer bransjestandarder og robuste tiltak for å beskytte følsom informasjon. Vår forpliktelse til sikkerhet er tydelig i vår SOC 2 Type II-sertifisering og vår overholdelse av strenge datavernregler som GDPR og CCPA.

Vi bruker datakryptering, og vår plattform er bygget på sikker infrastruktur. Vi implementerer også applikasjonsnivå-sikkerhetstiltak, inkludert brukerautentisering, autorisasjon og tilgangskontroll, for å forhindre uautorisert tilgang til kundedata. Våre kunder har detaljert kontroll over sine data, og kan bestemme hva informasjon som samles inn og hvordan den brukes. For AI spesifikt, bruker vi anonyme data til å analysere kunde-tilbakemeldinger, og beskytter enkeltidentiteter samtidig som vi trekker ut verdifulle innsikt.

Hvilke trender forutser du i bruk av AI for produktledelse, og hvordan forbereder Productboard seg på å lede i dette området?

AI vil være essensielt for produktledere å navigere kompleksiteten i det moderne produktlandskapet. Bruk av AI i PM er ikke bare om å automatisere oppgaver; det er om å gi PM-er mulighet til å være mer strategiske og kunde-sentriske, og dermed heve innvirkningen de kan ha innenfor sine respektive selskaper.

Hos Productboard er vi forpliktet til å lede veien i AI-drevet produktledelse. Vi er kontinuerlig i ferd med å forbedre våre AI-kapasiteter og levere innovative løsninger som gir våre kunder mulighet til å lykkes. I fjor kunngjorde vi flere iterasjoner av våre AI-applikasjoner, og det kommer mer i 2025.

Vårt mål er å gjøre AI tilgjengelig og nyttig for alle produktteam, uavhengig av deres størrelse eller tekniske ekspertise. Vi tror at ved å omfavne AI, kan PM-er låse opp nye nivåer av produktivitet, kreativitet og kunde-sentrering, og bli mer integrert innenfor sine organisasjoner.

Hvordan har din ledelsesstil utviklet seg mens Productboard har vokst fra et lite team til en internasjonal organisasjon med over 6 000 kunder?

Tidlig på, adopterte jeg en meget hånd-til-hånd ledelsesstil — å bære mange hatter, og finne ting ut mens vi gikk fremover. Mens vi utvidet, måtte jeg lære å delegate mer effektivt, stole på mitt team og gi dem eierskap.

Likevel, selv med viktigheten av å slippe tak, lærte jeg også viktigheten av å forbli tilkoblet og vedlikeholde en grunnlegger-sinnsstemning. Jeg er konstant i ferd med å spørre, analysere og søke måter å forbedre på. Effektiv ledelse handler om å balansere strategisk visjon med en dyp forståelse av hverdagsrealitetene til våre kunder og vårt team.

Hva råd ville du gi til aspirerende produktledere som ønsker å utnytte AI i sine roller?

Jeg ville oppmuntre aspirerende produktledere til å lære hvordan de kan utnytte AI effektivt ved å følge disse tre beste praksisene:

1. Utvikle kunde-sentrering: Alltid kobler AI-drevne innsikt tilbake til de menneskelige behov og smertepunkter de representerer.
2. Søk mentorering og samarbeid: Kobler deg til erfarne produktledere som allerede utnytter AI i sine roller. Lær av deres suksesser og utfordringer, og spør om veiledning på hvordan å navigere det utviklende landskapet.
3. Omfavne kontinuerlig læring: AI er et dynamisk felt, så forbli nysgjerrig og hold deg lærende. Utforsk nettbaserte kurser, deltak i workshop og les om industrien for å dykke dyptere inn i AI-konsepter og applikasjoner i produktledelse.

Hva er din langtidsvisjon for Productboard, spesielt i å utnytte AI til å forbedre kunde-sentrert produktutvikling?

Mitt mål for Productboard nå er det samme som det var på dag én – å løse PM-utfordringer og gi PM-er mulighet til å lage de beste produktene mulig.

Vi er forpliktet til å kontinuerlig evaluere og oppdatere våre AI-tilbud for å sikre at vi hjelper PM-er å være mer samarbeidende, effektive, kreative og strategiske. Mens deres utfordringer endrer seg, vil også vår teknologi. Faktisk bruker vi Productboards teknologi selv for å sikre at vi er virkelig kunde-sentriske og leverer oppdateringer og funksjoner som våre kunder virkelig trenger. Så det er vanskelig å si i dag hva vi vil gjøre i fremtiden, fordi hos Productboard, handler det om hva våre kunder trenger nå. Men jeg kan love at vi vil fortsette å utvikle og utnytte AI for å gi våre kunder mulighet til å lykkes og gi PM-er mulighet til å være eksepsjonelle medlemmer av sine organisasjoner.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke Productboard.