Hvordan utnytte generativ AI for å utvikle globale, agile og effektive markedsstrategier

I dagens stadig mer overfyldte marked er kundeopplevelsen i ferd med å bli en dominerende faktor. En studie fra Gartner fant at 80% av selskapene forventer at en toppklasse kundeopplevelse vil være en hovedkonkurransesfordel.

For selskaper som driver forretning internasjonalt, krever det ekstra innsats for å levere den beste kundeopplevelsen mulig. En undersøkelse avslørte at 76% av kjøperne foretrekker informasjon på sitt eget språk, uavhengig av deres engelske ferdigheter.

Dette kan i utgangspunktet synes komplisert, men det behøver ikke å være det. Takk til den økende tilgangen på generative AI-verktøy som ChatGPT, har bedrifter nå muligheten til å tilpasse sine markeds kommunikasjon og gjøre dem tilgjengelige på flere språk.

Ved å tenke utenfor boksen, kan organisasjonene utnytte generativ AI for å, som den gamle ordtak sier, tenke globalt og handle lokalt, og øke sine muligheter for internasjonal vekst.

Her er hvordan.

#1: Strømlinje markeds tilpasningsprosessen

Generativ AI har en usedvanlig produksjonskapasitet, og kan lage opp til 20 ganger mer originalt flerspråklig innhold samtidig som den opprettholder konsistens og kvalitet. Det beste er at dette kan oppnås innenfor en tidligere spesifisert budsjett.

Denne effisiensen ikke bare muliggjør mer effektive A/B-tester og segmenteringsprosesser, men også raskere markeds tilpasningsprosesser (GTM) over flere regioner, noe som reduserer kostnadene og forkorter tidsrammen for når selskapet kan være klart til lansering.

Store teknologiselskaper har ikke vært uvitende om dette. For eksempel har Google og Microsoft nylig lansert generative AI-kapasiteter rettet mot bedriftskunder, inkludert verktøy for å generere tekst og bilder.

Det er likevel viktig å huske at brukerne stoler mer på innhold som er skapt av andre brukere enn på det som er generert av markedsførere. Dette er en grunn til at omtale-relaterte nettsteder har blitt ekstremt verdifulle ressurser overalt. Sosial bevis forblir en nøkelfaktor som påvirker en kundes reise og beslutningsprosess.

Likevel er det en catch-22 i dette. Hvis et selskap bare går inn i et nytt marked, betyr dette at de sannsynligvis har null lokalt generert innhold å stole på. De har ingen brukere som kan spre ordet i markedets lokale språk.

Det er en måte å gå rundt dette på. AI-drevne Intento, et San Francisco-basert startup, samarbeidet med Joom, en europeisk grenseoverskridende detaljist, for å bruke AI til å gjøre brukeromtaler tilgjengelige på potensielle kunders lokale språk. Prosjektets omfang inkluderte millioner av produkter rett ved markeds lansering, og det var ekstremt vellykket. Kunde tilfredsheten ble økt, og tid til marked ble redusert med 50%.

#2: Rask utrulling av støtte for innfødsrettspråk for bedre produktivitet

Mange aspekter av kommunikasjon er mer effektive hvis de først gjøres på målgruppens lokale språk. I en annen suksessfull anvendelse var en av Intentos kunder i stand til å hoppe over den vanligvis lange og omfattende prosessen med oversettelse og omskrivning av produktfunksjoner, og i stedet bruke AI til å automatisk generere nytt innhold og beskrivelser på det nødvendige språket. Dette tillot en høy-GMV-produktlinje å bli utvidet over fem forskjellige geografier, og å oppnå en topposisjon innen dem, mellom de 3% og 10% beste salgsprodukter.

Det multinasjonale mat-selskapet Subway er et annet case-studie som er verdt å se på. Under begynnelsen av COVID-19-pandemien måtte de fleste bedrifter, spesielt de som avhengig av detaljhandel eller ansikt-til-ansikt-transaksjoner, som forsvant over natten, digitalisere i en ekstremt raskt pace.

Før dette skjedde, hadde Subway en to-ukers, ansikt-til-ansikt-kurs for å påbegynne franchise-takere. For å tilpasse seg de nye restriksjonene, gikk Subway umiddelbart over til en kurs som kunne fullføres gjennom flere e-læringsmoduler. Ved å bruke Intentos plattform, tilpasset Subway en rekke AI-modeller, og valgte den beste AI-systemet per språk, og gjorde materialet tilgjengelig for franchise-takere over hele verden. Dette sparte Subway over 1,5 millioner dollar, samt to år med arbeid.

#3: Bruke fullstendig personlige meldinger fra starten av

Gjennom AI, kan merker sende forbrukerne kunstnerisk personlige meldinger fra starten av. Nike er ett av mange mote-selskaper som allerede utnytter dette, og i teknologiverden har Adobe nylig annonsert AI-integrasjon for å personalisere digitale opplevelser i skyen. Dette vil være et ekstraordinært verktøy for markedsførere, som nå kan tilpasse sine kampanjer og interagere med kundene på en mer engasjerende måte. Andre ikoniske selskaper, som Coca-Cola, har inngått direkte avtaler med OpenAI, for å intensivere sine allerede kompellende annonserings- og markedsføringsinnsats.

Med hjelp av generative AI-verktøy, kan selskaper bringe “magien” tilbake til sin kommunikasjon, og skape meldinger som appellerer til forbrukernes følelser, og maksimerer sjansen for at de vil velge å kjøpe. Og, som nevnt, det faktum at de kan gjøre dette på kjøperens eget språk, forsterker effekten enda mer. Dette muliggjør at bedrifter kan bygge relasjoner og styrke tilliten og lojaliteten som er nødvendig for å opprettholde en kunde-leverandør-relasjon over tid.

#4: Gå utenfor tekst – utnytte kraften i audiovisuell kommunikasjon og tilpassede avatarer

Skriftlig språk er ikke den eneste måten generativ AI kan hjelpe med å utnytte effektive markedsstrategier. I tillegg til dette, må selskaper for å gå inn i et nytt marked, lære å snakke med potensielle kunder på en måte som er visuelt tiltalende for dem. Ideelle lokale modeller har forskjellige karakteristika – som øyeform, høyde, hudfarge osv – og designet av den perfekte avatar kan strømlinjeformes gjennom generative AI-verktøy.

Det er viktig å si at, ettersom disse verktøyene utvikles, vil flere muligheter åpne seg. For eksempel, i fremtiden ser vi potensialet for å inkorporere video og stemme i disse tilpassede tilnærmingene, noe som vil ytterligere muliggjøre skalerbarheten og den lokale overføringen av kommunikasjon. For eksempel, kunne vi se en Nespresso-reklame med George Clooneys stemme oversatt til noe som helst språk. Denne strategien kunne optimaliseres for å øke et produkts appell ved å koble det til en populær celebrity, og få denne offentlige figuren til å knytte seg til målgruppen på en måte som de kan relatere til.

Slutt tanker

I konklusjon, er generativ AI et ekstraordinært verktøy som kan utnyttes for å utvikle suksessfulle markedsstrategier som kan tenke globalt og handle lokalt.

Ved å generere innhold som er tilgjengelig på potensielle brukeres lokale språk, optimalisere designet av lokale avatarer, og appellere til deres verdier, interesser og kultur, kan selskaper redusere tiden det tar å lansere produkter og tjenester i et nytt marked, og ytterligere drive internasjonal vekst.

Generative AI-verktøy, hvis de brukes riktig, strømlinjeformer markeds tilpasningsprosessen. Videre, ved å muliggjøre personlige meldinger fra starten av, kan merker bruke disse innovative teknologiene til å bygge tillit og en to-veisk relasjon med forbrukerne, noe som styrker den nødvendige lojaliteten og identifikasjonen som er nødvendig for å bygge en varig og blomstrende samfunn og kunde-base.