Hvordan MNO-er utnytter AI til å revolusjonere telemarkedet

I mer enn tre tiår har mobile nettverksoperatører (MNO-er) kanalisert sine forsknings- og utviklingsinnsats i fem nøkkelområder: meldinger, roaming, politikk, signalisering og clearing. Gitt de enorme mengdene data som prosesseres gjennom disse systemene, er det bare naturlig at MNO-er stadig mer fokuserer på å utnytte kunstig intelligens (AI) for å forbedre funksjoner, maksimere ressurs-effektivitet og beskytte kundedata, samtidig som de oppfyller sine tjenesteforpliktelser.

Tenk på en MNO som en stor databussforretning – den tjener, transporterer, analyserer og beskytter data innenfor sine vegger og blant operatører, bedrifter og slutbrukere over hele verden. Her er noen av de mest overbevisende eksemplene på hvordan MNO-er bruker AI i disse fem områdene – og hvordan de er i stand til å gjøre det – for å strømlinje prosessene og maksimere verdi.

Meldingsbedrageri-forebygging

AI står i fremste rekke i å forpurre forsøk fra kriminelle på å kommunisere med slutbrukere. AI-modeller kan klassifisere 99% av meldinger, med de gjenværende 1% håndtert gjennom manuelle regular expression-politikker og statiske blokker. I tillegg kan AI analysere avsenders intensjon, som er avgjørende for å vurdere distribusjon og andre kostnader forbundet med å levere legitim innhold.

Selv om generativ AI har gitt kriminelle mulighet til å lage mer sofistikerte bedrageriske skjemaer, spesielt i språk som ikke er deres morsmål, bruker teleselskaper AI til å slå tilbake. Denne “Defensive AI”-teknologien utvikles nå for å oppdage nyanserte svindel som spear phishing og pig butchering, hvor bedragerisk intensjon utvikler seg gradvis over flere utvekslinger.

Global politikk-styring

Når MNO-er muliggjør internasjonal roaming, må de overholde lokale reguleringer når det gjelder meldinger og innhold. AI brukes stadig mer til å analysere, overvåke og håndheve disse politikkene i sanntid – ikke bare for å beskytte operatører mot internasjonale juridiske problemer, men også for å potensielt beskytte brukere mot juridiske konsekvenser. For eksempel kan det å drive markedsføringsaktiviteter som online-spill være tillatt i ett land, men forbudt i et annet, som USA. Liknende emner som marihuanasalgsaktiviteter kan være lovlige i noen amerikanske stater, men forbudt på føderalt nivå. MNO-er har en plikt til å beskytte roamere mot å motta slike meldinger der de er forbudt.

Men med adopsjonen av RCS (Rich Communication Services) meldinger, som i stor grad flytter kontrollen over meldingsprotokollen til teknologigigantene som Google og Apple (AAPL ), står MNO-er overfor en dilemma. Denne flyttingen kan kompromittere deres evne til å håndheve innholdspolitikker effektivt, og introdusere nye risikoer. Det er usikkert hvordan MNO-er vil opprettholde overholdelse og beskytte sine kunder og egne interesser når RCS blir mer utbredt.

5G signalisering, IoT og roaming

5G-teknologien presenterer store muligheter for AI-integrasjon, spesielt for MNO-er som ønsker å tilby unike bedriftsløsninger utover sine tradisjonelle tjenester. La oss for eksempel se på området for leverandørkjeder og logistikk, hvor IoT-enheter og sensorer stadig mer brukes for sporing og synlighet. Med 5G som muliggjør nøyaktig, cellebasert geolokalisering, kan MNO-er utvikle systemer som overvåker shippingcontainere gjennom hele deres reiser – fra produksjonsanlegg til lager, gjennom ulike kontrollpunkter og til destinasjoner, ved hjelp av sine egne nettverk og internasjonale roamingpartnere.

AI spiller en avgjørende rolle i denne scenariot. Den kan kontinuerlig analysere datastrømmer fra disse sensorene og raskt varsle om avvik som kan tyde på tyveri, dårlig vær eller sivil uro. Slike prediktive analyser hjelper med å redusere fraktkostnader, oppdage potensielle kriminelle aktiviteter og forbedre kundeservice ved å gi sanntidsoppdateringer og innsikt. Denne integreringen av AI og 5G hos MNO-er viser deres potensiale til å bli nøkkelaktører i markedet for bedriftsløsninger ved å tilby tjenester langt utover konvensjonelle teletjenester.

Generelle AI/ML-stacker

Mens MNO-er direkte kan dra nytte av implementeringen av AI-prosesser, vil deres investeringer i neste generasjons teknologi også hjelpe organisasjoner med å maksimere AI-potensialet.

Når mobile operatører ruller ut 5G, er de i stand til å tilby skytjenester direkte fra celle-tårn og muliggjøre at bedrifter kan kjøre sine AI/ML-modeller og standardiserte containeriserte applikasjoner nærmere mobile brukere. Denne tilnærmingen utnytter fordelene med lav latens og høy ytelse som er innebygget i 5G ved å utvide beregningskapasiteter fra sentraliserte regionale skyer til kanten.

Denne tilnærmingen stiller operatører i stand til å skape en ny markedssegment ved å integrere sin eksisterende infrastruktur – celle-tårn – med et nettverk av mikro-distribuerte beregningsressurser. Videre kan operatører gå inn i å tilby grafikkprosessor-offloading-tjenester til disse lokale beregningsaktive tårn, og dermed redusere prosesseringskraften som kreves av enkelt enheter. Denne strategien kan dramatisk reducere enhetskostnadene, gjøre høy-ytelsesmobiltelefoner tilgjengelige for et større publikum og frigjøre ressurser for å akselerere global 5G-adoptsjon og AI-drevet innovasjon.

MNO-er står i en avgjørende fase hvor de kan utvikle seg ved å utvide sin nyttefunksjon til å bli betydelige spillere i markedet for bedriftsprogramvare og tjenester. Historisk sett har deres styrke ligget i “nettverket”, men ved å integrere AI med sine nettverkskapasiteter, kan MNO-er sikre sin relevans og suksess langt inn i fremtiden. Denne fusjonen av nettverk og AI vil forbedre deres tjenestetilbud mens de stiller seg som uunnværlige partnere for bedrifter som søker etter avanserte teknologiløsninger.