Hvordan globale forretningsforhandlere utnytter AI

Kunstig intelligens (AI), inkludert generativ AI (GenAI), revolusjonerer raskt forretningsprosesser og utfordrer tradisjonelle driftsmodeller over hele industrien. Fusjons- og overtagelsesindustrien (M&A) er ingen unntak.

Store språkmodeller (LLM) og GenAI er spesielt godt egnet til å støtte industrier som er avhengige av å prosessere og analysere store mengder data. Finansinstitusjoner, spesielt håndtering av kapitaltransaksjoner som M&A, har mye å vinne på grunn av den komplekse og tidskritiske naturen til arbeidet. For eksempel, når det gjelder å kjøpe eller selge et selskap, er en av de mest utfordrende delene av M&A-prosessen å organisere og forberede filene som trengs for gjennomgang av potensielle investorer eller kjøpere. AI kan hjelpe med å strømlinjeforme denne prosessen betydelig. En AI-algoritme som forstår M&A kan gå gjennom en avtales data og foreslå kategorier, samt passende mappeplasseringer, for filene, og omdanne en aktivitet som tidligere tok uker til en som er fullført på bare minutter.

Forretningsforhandlere har allerede sett fordelen av AI sin evne til å forbedre prosesser og effektivitet, spesielt i due diligence, hvor AI-drevet dokumentanalyse kan betydelig påskynde informasjonsbehandling. I virkeligheten fant en Datasite-undersøkelse av 500 globale forretningsforhandlere i USA, Storbritannia, Tyskland og Frankrike at de fleste forretningsforhandlere ser produktivitet som den største fordelen med å bruke AI i sin forretning.

AI gjør også andre deler av forretningsforhandlingsprosessen mer effektiv. For eksempel kan AI hjelpe med å identifisere potensielle M&A-mål ved å analysere store datamengder og markedstrender, spesielt nyttig for de som forfølger programmatisk M&A-strategi. Ved å bruke anonymisert private equity og annen transaksjonsaktivitet fra en lukket og sikker plattform, hjelper noen AI-drevne applikasjoner allerede forretningsforhandlere med å få bedre og raskere avtalemaal.

AI kan også bidra i verdsettingsprosessen ved å gi objektive analyser basert på historiske data og markedsfaktorer. Imidlertid, selv om AI kan forbedre nøyaktighet og effektivitet i verdsettinger, er menneskelig dømmekraft fortsatt essensiell, spesielt i vurdering av kvalitative faktorer og prognoser.

I tillegg, ved å automatisere repetitive og tidskrevende oppgaver, gjør AI det mulig for forretningsforhandlere å fokusere på strategiske beslutninger og kreativ tenkning. Å oppnå en balanse mellom AI og menneskelig involvering er, i virkeligheten, nøkkel til å maksimere produktivitet og resultater.

Likevel, til tross for denne bevisstheten om AI sin potensielle fordeler, finnes det fortsatt et gap mellom bekjentskap og innføring i M&A-industrien. Mens mange forretningsforhandlere sa at de personlig hadde nytt godt av teknologiens fordeler, sa 60% at innføringen av AI i deres egne organisasjoner var lav, eller at de fortsatt bare brukte det eksperimentelt. Videre sa over 70% av globale forretningsforhandlere at de ønsker at teknologien skal reguleres før den inkorporeres i noen av deres eksisterende prosesser, med henvisning til bekymringer omkring datasikkerhet og -privatitet, jobbfordrivelse, kvalitetskontroll, immaterielle rettigheter og fordommer.

For dette, griper regjeringen inn. EU har introdusert AI-loven og USA har publisert en plan for en AI-bill om rettigheter og en executive order som krever at selskaper utfører sikkerhetstester og rapportering om AI-systemer. Mens reguleringstiltakene holder tritt med teknologiske fremgang, vil finansinstitusjoner sannsynligvis spille en avgjørende rolle i å forme den ansvarlige og effektive bruken av AI i forretningsforhandlinger.

Ser vi fremover, er AI bare satt til å videreutvikle hvordan avtaler håndteres, og drive ytterligere effektivitet og innovasjon i M&A-forretningsforhandlingsprosesser. Mens det å finne en balanse mellom menneskelig involvering og AI er nøkkel, er det ingen tvil om at vi vil fortsette å se AI-innføring i M&Afeltet.