Hvordan kan AI hjelpe med å redusere kostnadene i helsevesenet?

Få industrier kan dra nytte av finansiell hjelp like mye som helsevesenet. De høye kostnadene ved diagnostisk utstyr, medisinske forsyninger og legemidler — pluss strøm og vann som trengs for å drive medisinske sentre — legger seg raskt til. Disse regningene blir ofte videreformidlet til pasientene, og etterlater dem med massive medisinske gjeld. AI kan kanskje være på vei til å endre dette — hvis vi kan bruke det godt.

Hvor mye penger kan AI spare?

Ifølge en rapport fra National Bureau of Economic Research i 2023, kan en større bruk av AI — eller i hvert fall den typen som er tilgjengelig på markedet i dag — føre til 5–10% besparelser i amerikanske helseutgifter. Dette tilsvarer mellom 200 milliarder og 360 milliarder dollar årlig. Enda bedre, denne figuren tar ikke med fremtidige fremgang i AI, som kan føre til enda større besparelser.

Hvor vil AI spare penger i helsevesenet?

Ettersom kunstig intelligens blir enda mer avansert, kan besparelsene bli enda større. Hvor vil AI ha den største finansielle innvirkningen?

Strømlinjeforming av medisinske besøk

Ordet «pasient» har aldri vært mer passende. I 2022 var ventetiden for nye pasienter for å se en lege for en ikke-akutt avtale 26 dager, en økning på 8% sammenlignet med 2017. Desperate mennesker søker stadig oftere hjelp hos akuttmottak, og nærmere 71% av disse fasilitetene tilbyr nå digital radiografi for å forsøke å møte pasientenes behov. Hvis AI hjelper til å gjøre avtalene raskere, kan leger se flere pasienter og generere mer inntekt.

AI kan lage automatiske sammenfatninger av en pasients medisinske historie og interaksjoner med en klinik, inkludert deres symptomer, diagnoser, behandlinger og avtale datoer. Leger og sykepleiere kan bruke det til å hente relevante opplysninger fra pasientjournaler, bilde rapporter eller laboratorie resultater. AI kan til og med tilby oversettelsestjenester, som hjelper leger å kommunisere med pasientene uten hjelp av en menneskelig oversetter.

Senkning av administrative kostnader

I 2019 kostet helseindustrien i USA 3,8 billioner dollar, med 25% til administrative funksjoner som regnskap, planlegging, å svare på telefon og sende e-post. AI kan lett ta over — eller i hvert fall strømlinjeforme — disse oppgavene.

For eksempel kan ChatGPT utarbeide e-poster for ulike mottakere og spesifikke scenarioer på noen få sekunder. Det kan gå gjennom store tekstkorpus og sammenfatte hovedpoengene for leseren. AI kunne også hjelpe apotekere med å se hvor raskt en pasient går gjennom sin nåværende resept eller spore når de er due for en påfylling.

Viktigst er at AI kan aktivere virtuelle assistent-chatboter for å hjelpe pasienter med å håndtere helseinformasjon eller planlegge avtaler. Å redusere tiden brukt på administrative oppgaver ville bety mer tid tilgjengelig for å hjelpe faktiske pasienter.

Hjelp til diagnose og behandling

Forskere har erkjent potensialet for AI til å hjelpe med å diagnostisere pasienter siden 1970-årene. Diskusjonen om å bruke AI til dette formålet vokser bare.

Vitenskapsmenn tror at algoritmer kunne analysere CT-skanninger, ultralyd, røntgen og MR-bilder for å finne skjulte patologier. AI kan oppdage mønster og anomalier i blodtrykk, puls, kroppstemperatur og mer. Det kan prosessere store volumer av pasientdata og estimere potensielle problemer før leger gjennomgår journalene, og på den måten spare tid og penger.

Leger kan bruke AI til å bestemme de beste behandlingsalternativene for spesifikke tilstander. Det kan hjelpe leger med å merke legemiddelinteraksjoner og følge anbefalte retningslinjer for komplekse tilfeller. Å ha flere datakilder gir leger et tydeligere bilde av pasientenes helse, og forbedrer nøyaktigheten av diagnose og behandling.

Forbedring av skriving og journaler

Medisinske fagfolk kan bruke AI til å diktere notater om hver besøk på en nettbrett eller datamaskin. Deretter kan en algoritme sammenfatte de viktigste detaljene i hver dokument, inkludert pasientens tidligere medisinske historie, nåværende tilstand, diagnose og behandlingsplan.

AI kan hjelpe helsepersonell med å skrive medisinske rapporter om enkeltpasienter, kliniske forsøk eller utviklingen av sykdommer over hele verden. Det kunne også være nyttig for rekruttering av mennesker til kliniske forsøk. Algoritmen kunne identifisere mennesker som oppfyller kriteriene for et forsøk og hjelpe leger med å skrive målrettede og effektive rekrutteringsannonser.

Opprettelse av symptombjekker

AI-drevne symptombjekker er verdifulle verktøy for å hjelpe pasienter med å bestemme hva som kan være galt med dem. Pasienter velger eller skriver inn symptomer på en app, og programvaren returnerer en liste over mulige diagnoser.

Selv om symptombjekker åpenbart ikke kan erstatte et besøk hos en lege, kan de i noen tilfeller forhindre unødvendige medisinske besøk. For eksempel, hvis en pasients eneste symptom er en rennende nese, vil programvaren sannsynligvis si at de har forkjølelse eller allergi, begge deler som vanligvis kan håndteres hjemme. Pasienten kan deretter unngå å kaste bort tid og penger på et besøk hos en lege.

På den andre siden, hvis symptombjekkeren indikerer at noe mer alvorlig er i gang, kan en pasient som ellers ville unngått en lege, gjøre en avtale. Å oppdage sykdom tidlig ofte senker behandlingskostnadene og forbedrer pasientresultatene.

Overvåking av global helse

AI har potensialet til å oppdage sykdomsutbrudd før epidemiologer gjør det. I 2019 flagget en AI-algoritme den plutselige økningen i lungebetennelses tilfeller i Kina som et potensielt problem omtrent samtidig som leger merket situasjonen. Sykdommen viste seg å være COVID-19.

Epidemiologer kan bruke AI til å gå gjennom sosiale medieinnlegg og søke etter nøkkelord — som «host» eller «influensa» — for å flagge mulige epidemier. Det kan også se etter bevis på at mennesker mistro leger eller vaksiner, og hjelpe eksperter med å bestemme hvor et annet hotspot kan oppstå.

AI kan overvåke og spore sykdommer i sanntid for å beregne risikoen for vidt utbredt infeksjon. For eksempel kan videoopptak hjelpe epidemiologer med smittesporingsarbeid, og bestemme hvem som sprer en sykdom og hvor. Eksperter kan deretter råde mennesker som kan være infisert til å isolere seg selv eller gå til en lege.

Gjennom modellering kan kunstig intelligens forutsi hvordan sykdommer vil samspille med ulike legemidler. Det kan bestemme hvordan patologier sprer seg og hvor mange mennesker som vanligvis blir infisert i et gitt område.

Et kraftig nytt verktøy

Kunstig intelligens har potensialet til å endre helseindustrien dramatisk. Ved å redusere ventetiden for pasienter, automatisere administrative oppgaver, overvåke global helse og hjelpe leger med diagnose og behandling, kan AI dypt forbedre pasientresultatene. Samtidig vil det senke helsekostnadene generelt, og gjøre behandlinger mer tilgjengelige for talløse mennesker. AI har virkelig evnen til å redde liv.