Hvordan Autonome Mobile Robotter Forandrer Retail Kundeperasjonen

For tiden er markedstørrelsen for AI i detaljhandelsmarkedet estimert til å være verdt rundt $9 milliarder og forventes å nå $40 milliarder innen 2029. På GroceryTech 2024, en detaljhandelsmatindustrihendelse, snakket CEO-er og CIO-er om deres økende fokus på AI, men lurte også på hvordan de kunne implementere en AI-strategi som ville umiddelbart forbedre kundeperasjonen og drive omsetningsvekst.

Med lagerpresisjon i USA for tiden bare på 63%, noe som fører til en estimert $634,1 milliarder i årlige tap for detaljhandlere, og vasketurnover på 200%, er det en presserende behov for mer effektive løsninger som legger til effisiens, intelligens og pålitelighet til operasjonene.

Ved å bruke roboter til å håndtere repetitive og tidskrevende jobber, som rengjøring og lagerovervåking, frigjør dette ansatte til å fokusere på mer meningsfulle og kundesenterte arbeidsoppgaver. Denne skiftet har vist seg å øke ansatttilfredshet og forbedre den totale kundeperasjonen. I dagens konkurranseutsatt landskap er det å omfavne automatisering en praktisk måte å holde seg foran.

I tillegg, for å få mest mulig ut av AI, må detaljhandlere prioritere implementeringen av en strategi for å samle inn nøyaktig og tidsriktig data. AI er bare like bra som dataen den mottar. Derfor er noen ledende detaljhandlere allerede i ferd med å bruke robotikk til å samle inn sanntidsdata for å få pålitelig informasjon om sine butikker. Dette er nøkkel til å låse opp innsikt som fører til bedre omsetningsgenererende beslutninger og handlinger.

Nåværende Tilstand og Fremtid for Detaljhandel

I årene siden COVID-19-pandemien, står detaljhandlere overfor en tid med rask digitalisering. Over de siste fem årene har verden sett store endringer i kjøpeatferd, inkludert forventninger til avanserte nettbutikker og fysiske butikker, samt endringer i lager og logistikk. Detaljhandlere sliter med de betydelige kostnadene forbundet med lagerstyring, som kan utgjøre 20-30% av totale logistikk-kostnader.

For tiden er halvparten av detaljhandelsoppgavene allerede automatisert, og denne andelen forventes å øke raskt, med prosjekterte tall som indikerer at over 70% av oppgavene vil ha automatiserte løsninger innen neste år. Bare ved å automatisere lagerstyringsprosesser vil detaljhandlere kunne møte de økende kundeforventningene, minimere kostnader og maksimere lønnsomheten.

Med en effektiv lagerstyringsløsning vil detaljhandlere kunne enkelt spore utsolgte varer, prisfeil, promoteringproblemer, feilplasserte produkter og lagerbeholdninger. Disse funnene deles så med butikkteamene for å raskt løse lagerproblemet.

Investering i lagerstyringsløsninger som legger til automatisering og intelligens til deres nåværende prosesser, vil hjelpe detaljhandlere å unngå utsolgte varer, redusere kostnader og opprettholde kundetilfredshet, eller risikere å tape marked til konkurrenter som kan levere på disse områdene.

Frigjøring av Gulvpleieansatte

En utfordring alle detaljhandlere, matbutikker, lagerhus og storbutikker møter, er den tidskrevende og kostbare naturen til manuell rengjøring. Hvordan kan problemet løses? Svaret ligger i Autonome Mobile Robotter (AMR). Ved å automatisere denne daglige oppgaven, tillater disse avanserte løsningene ansatte å dedikere sin tid og energi til mer strategiske og innvirkende aktiviter. Mange av de ledende detaljhandlene og matbutikkene verden over bruker dem med hell for å bekjempe arbeidskamp, som mangler og høyt omskifte, samt forbedre kundeperasjonen eller NPS (Nett Promotørskår).

I tillegg hjelper ytelsesdata fra gulvpleierobotene teamene med å optimalisere rengjøringsoperasjonene ved å gi implementerbare funn, inkludert å kunne tydelig se hva som har og ikke har blitt rengjort – noe som kan være utfordrende å avdekke når man håndterer multiple steder eller avhenger av tredjepartsgrupper.

Noen gulvpleie-AMRer leverer disse rengjøringsytelsesinsiktene gjennom en rekke bedriftsverktøy, inkludert mobilrapporter, automatiserte e-poster og webbaserte portalene – alle avgjørende for å implementere effektiv endringshåndtering, enten det er på tvers av hundrevis av steder eller innenfor en enkelt butikks drift.

Gulvpleierobotene er bygget for å prioritere sikkerheten til andre, være konstant klar over omgivelsene og beskytte de som er rundt dem. Bransjeledende autonomiplattformer går gjennom strenge tester for å møte viktige sikkerhetsstandarder definert i UL 60730-1, CSA/ANSI C22.2 No. 336-17 og IEC 63327 for å verifisere alle funksjonelle sikkerhetsytelseskrav er møtt, og hjelpe med å forebygge utstyrsskader og ulykker når de kommer ut på gulvet i den virkelige verden.

Forbedring av Hylleresultat

AI-løsninger hjelper med å forbedre kundeperasjonen og beslutningstaking der det teller – ved hyllen.

Manuelle prosesser – som strekkode-scanning og manuell telling – gjør det ekstremt vanskelig å tilpasse seg endrede forretningsbehov, skiftende kundepreferanser og problemer med ansattbeholdning. AMR-er med datavisjon kan skanne hyller for å hjelpe med å flagge utsolgte varer. Med preskriptive AI-verktøy hjelper disse robotene detaljhandlere med å sikre at rett produkt er på rett hylle til rett pris, noe som fører til en forbedret kundeperasjon. I stedet for å bruke tid på manuell sporing av produkter, kan ansatte interagere med kunder, arbeide med mobilbestillinger og motta varslinger om når de skal håndtere et hyllproblem.

Detaljhandlere kan også analysere den omfattende datasetten for å spore trender, som sesongmessige krav og hvordan butikklayout påvirker salg. Nøkkelen er å få rask, nøyaktig innsikt for rask beslutningstaking. Med disse løsningene kan detaljhandlere være mer proaktive, uten å måtte vente eller trekke konklusjoner fra salgsdata (POS) som bare kan gi en delvis bilde når de prøver å bestemme faktorer som påvirker salgsytelse.

For å forbli konkurransekyndige, må detaljhandlere håndtere lagerutfordringer direkte. Ved å bruke roboter og AI-drevne innsikter, kan de finjustere sin lagerstyring, minimere utsolgte varer og fange flere salgsmuligheter. Det er klart at kundeperasjonens forventninger er høyere enn noensinne.

For hver utsolgt vare risikerer detaljhandlere å tape kundeloyalitet, da kunder kan velge å gå til en annen butikk. Detaljhandlere kan mildne dette ved å bruke AI til å øke lagerprognosepresisjon med opptil 35%, noe som betyr en betydelig reduksjon i tapte salg fra utsolgte varer.

Ved å utnytte sanntids salgs- og leverandørkjede-data, kan detaljhandlere kontinuerlig forbedre nøyaktigheten av deres etterspørselsprognoser, noe som gjør det mulig for dem å tilpasse produktutvalg og mengder mer effektivt til å møte kundepreferanser.

Se Fremover

Detaljhandelslandskapet gjennomgår en betydelig transformasjon drevet av AMR-er og AI-drevne løsninger. Disse avanserte teknologiene strømlinjeformer operasjoner og forbedrer produktiviteten over hele linjen, fra logistikk til kundesamhandling. Ved å sette nye standarder for effisiens og nøyaktighet, løfter intelligent automatisering hele detaljhandelsøkosystemet. I en tid med rask endring og usikkerhet, vil det å omfavne disse innovative løsningene være avgjørende for detaljhandlere for å opprettholde sin konkurranseevne og fostre varig kundeloyalitet. Ved å sette nye standarder for effisiens og nøyaktighet, løfter intelligent automatisering hele detaljhandelsøkosystemet. I en tid med rask endring og usikkerhet, vil det å omfavne disse innovative løsningene være avgjørende for detaljhandlere for å opprettholde sin konkurranseevne og fostre varig kundeloyalitet. Ved å sette nye standarder for effisiens og nøyaktighet, løfter intelligent automatisering hele detaljhandelsøkosystemet. I en tid med rask endring og usikkerhet, vil det å omfavne disse innovative løsningene være avgjørende for detaljhandlere for å opprettholde sin konkurranseevne og fostre varig kundeloyalitet. Kundeninteraksjoner. Ved å sette nye standarder for effisiens og nøyaktighet, løfter intelligent automatisering hele detaljhandelsøkosystemet. I en tid med rask endring og usikkerhet, vil det å omfavne disse innovative løsningene være avgjørende for detaljhandlere for å opprettholde sin konkurranseevne og fostre varig kundeloyalitet. Kundeninteraksjoner.