Hvordan en akademisk partner kan hjelpe deg med å validere produktet ditt

Vitenskapelig validering er et viktig skritt for startup-bedrifter som ønsker å bygge en suksessfull forretning. Ved å teste hypotesene som produktene er bygget på, kan teknologiorienterte gründere minimere risiko, øke attraktiviteten for investorer, opprettholde lovmessig overholdelse, fremme kundetillit og forbedre markedsstrategier.

Men selv om valideringsprosessen tjener som en konkurransefordel og en demonstrasjon av startupens engasjement for å bygge kvalitetsprodukter, kan prosessen møte flere hindringer. Dette kan skje på grunn av manglende data, begrensede ressurser og mangel på ekspertise. Her er en seks-stegs veiledning for startup-bedrifter for å øke sjansene for å lykkes med vitenskapelig validering av teknologien, en nødvendig forutsetning for en selvbevisst lansering av produktet.

1. Definer teknologien og målgruppen

Begynn med en presis definisjon av teknologien og dens foreslåtte funksjon. Hvis konseptene dine forblir uklare, gjennomfør grundig forskning på emnet for å fastslå forståelsen av markedet. Nøyaktighet er avgjørende, og å oppnå høye nivåer av presisjon i resultater vil være gunstig for å gå videre til neste fase.

For å samle de mest relevante studier for prosjektet, start med å fokusere på de som løser et bestemt problem, og deretter dykke ned i de ulike aspektene av emne-relaterte problemer. Å gjennomføre pålitelige studier er en vanskelig oppgave, med tanke på at det knapt finnes en universell løsning på et bestemt problem. Når du har identifisert noen studier, er mer due diligence nødvendig. Vær forberedt på å sjekke:

• Åpnekildekode. Den lar deg sjekke ideen din med mindre innsats, noe som vil spare tid. I tillegg gir koden deg alle mulige detaljer om mulige implementeringer, noe som kan være lett å overse på papir. Dette er også et godt tegn på en god studie generelt.

• Sitater. Hvis en studie ofte blir sitert i andre studier, er det en høyere sjanse for at du kan bruke ideene for prosjektet ditt.

2. Registrer resultater og del dem med markedet og investorer

Når du har målt resultater, må du dele dem med interessentene og markedet i størrelse. Skriv en artikkel som omfatter data og resultater samlet, da dette vil tjene som en bevis på forskningen. Denne prosessen gir ikke bare en fysisk registrering av arbeidet, men legger også grunnlaget for fremtidige utforskninger.

Når det gjelder å investere i et selskap, tjener dette også som en form for ekstern validering, som er en kritisk og høyverdig faktor for investorer. Investorer er svært tiltrekket av troverdighet.

For eksempel skrev vi en preprint, som er en vitenskapelig artikkel som kan publiseres på nettet før den er fagfellevurdert, og i denne preprinten diskuterte vi arbeidet som var gjort på emnet vi forsket på, og hvorfor verden trenger det. Preprinten er, kan man si, begynnelsen av en vitenskapelig artikkel. Den inkluderte også metoden vår, og deretter gikk vi videre til eksperimentet, som er den tredje delen av preprinten. Her forklarte vi hvordan vi samlet inn data, hva våre innledende resultater var, og om de validerer hypotesen vår. Etter en vellykket presentasjon av preprinten til Harvard Medical School uten noen forhåndspublikasjon, nådde vi en avtale om å samarbeide om et felles forskningsprosjekt.

3. Skriv en vitenskapelig eller akademisk artikkel

I den akademiske verden innebærer prosessen vanligvis å publisere en artikkel i et anerkjent tidsskrift og deretter fremme den på vitenskapelige konferanser. Denne eksponeringen fører ofte til at andre forskere engasjerer seg i samfunnet, tilegner seg verdifulle innsikter, forbedrer teknologien kontinuerlig og, naturligvis, refererer til arbeidet ditt i sine egne forskningsarbeider, noe som øker h-indeksen din, en avgjørende målestokk for PhD-studenter, professorer og alle som driver akademisk forskning.

Selv om startupen din ikke tar av, kan å ha publisert artikler under beltet åpne dører til bedre jobbmuligheter. Dette fungerer også som en form for forsikring. Med patenter og vitenskapelige artikler til navnet ditt, har du potensialet til å lande attraktive roller, som å bli den nye lederen for en ingeniørgruppe som fokuserer på innovasjon og nye utviklinger. Hvem vet hvor karrierebanen din vil ta deg?

I tillegg legger publisering av artikler troverdighet til arbeidet ditt innen det vitenskapelige samfunnet og åpner opp muligheter for rekruttering og bygging av selskapets HR-merkevare.

4. Finn partnere for å formulere en hypotese om teknologiens effektivitet

Når vi dykker ned i effektiviteten av teknologien du utvikler, er det viktig å vurdere å samarbeide med akademiske eller forskningsinstitusjoner for å ytterligere autentisere teknologien og utvide dens innvirkning. Hvis dette ikke er mulig, vurdér å finne en annen partner for å hjelpe med å utvide studien ved å øke datamengden.

For eksempel kom vi først med en spesialversjon av Neatsy-appen som var designet spesielt for Harvard Medical School. Dette var en nedstrippet versjon av Neatsy-applikasjonen, men den hjalp forskerne ved Harvard med å samle inn data raskere, så de startet å samle informasjon om pasienter og fikk skriftlig samtykke fra dem om at de deltok i et vitenskapelig eksperiment.

Når du forhandler med akademiske partnere, husk at de har sine egne mål, like du har dine. I noen tilfeller er det akademiske institusjonens mål å få publisert flere kvalitetsartikler for å forbedre bidraget til vitenskapen og fremme i karrieren ved å forbedre h-indeksen, som beregnes basert på hvor mange artikler de har publisert og hvor ofte disse artiklene blir sitert. I enklere termer er det en målestokk for artiklenes kvalitet og en indikator for hvor berømt forfatteren er.

5. Design eksperimenter

Eksperimentell validering hjelper med å minimere en startup-risiko ved å bekrefte produktets levedyktighet før det kommer på markedet. Å designe eksperimentet er ansvarlig for både selskapet og den akademiske partneren. Selskapets ingeniører er de som vet hvordan teknologien fungerer, og miljøet som trengs for at den skal trives. De akademiske partnere vet hvordan de kan gjennomføre eksperimentene og hva begrensningene er på deres side.

For eksempel måtte hele vårt eksperiment godkjennes før prosjektet kunne starte av IRB, som står for Institutional Review Board. Dette er en spesiell etisk vurderingskomité som hver medisinsk skole har, for å garantere at menneskerettighetene respekteres i studien.

Før du starter med et nytt eksperiment som vil tilfredsstille begge team, skal du tydelig angi eksperimentets mål, regler og begrensninger for forskningsaktiviteten. Dette vil hjelpe deg å holde linje med avtaler etablert med samarbeidende institusjoner. God kommunikasjon med den akademiske partneren i prosessen med å gjennomføre eksperimenter/prøver er avgjørende.

Mål kan variere. For eksempel kan et eksperiment være designet for å oppnå en kvalitetsnivå som gjør det mulig å flytte teknologien inn i produksjon ved slutten av studiefasen. For å balansere vitenskapelig strenghet med startup-verdenens behov for hastighet, må du ha tidsbegrensninger og budsjetteringsbegrensninger. Dessverre er det ikke alltid mulig å implementere hver ide, og det er viktig å finne punktet hvor du må stoppe.

6. Validering av resultater

Når du validerer resultater, husk at dataene kan fortsatt være forvrengt. Dette betyr at dataene mottatt ikke representerer hva de skal representere. For eksempel bør alle aldersgrupper være representert i datasettet, men hvis det bare er unge mennesker, er resultater ikke pålitelige for eldre mennesker. Vanligvis er det de som gjennomfører prøvene som bryr seg om dette aspektet, og vil verifisere datasettene iht. å forhindre disse forvrengningene fra å komme ut.

Det er en annen type prøve som samler inn data for teknologiutvikling og samtidig validering. Men denne tilnærmingen har vanligvis et problem med overfitting. Dette skjer når algoritmen blir god på en bestemt datasett. Det finnes ulike maskinlærings-teknikker for å unngå slike overfitting, og dette er fullt og helt ansvarlig for ingeniører. Det eneste de som gjennomfører studien kan gjøre her, er å insistere på å samle inn en uavhengig datasett for å teste den endelige modellen.

For å gi incitamenter til deltakere og øke deres oppmøte, gi muligheter til å få vouchere, kontant eller gaver. Dette gjorde vi ved Harvard. Studiedetaljene ble publisert på en student-orientert nettside, som ga dem muligheten til å få en vouchere for å kjøpe sko hvis de kom og lot oss ta noen bilder. Muligheten gikk viralt, og studien vår fikk usedvanlige innsikter som resultat.

Når du har gjort dette, her er en siste påminnelse som ikke skader å understreke. Husk på det andre steget, ikke glem å registrere alle data og observasjoner for at analysen din skal være nøyaktig.