Hvordan AI vil holde mennesker matet midt i landbrukets uro

Før traktoren ble oppfunnet, arbeidet bøndene på sine marker uten å stoppe, sammen med lastedyr som hester og muldyr som trengte seks acres med land for fôr, per dyr, hvert år.

De fryktet endringer, jobbbytting eller kostnader, og gårdseierne var ikke spesielt glade og var generelt skeptiske til traktoren. Likevel ble dens bruk til slutt standard i begynnelsen av 1900-tallet, og det muliggjorde at gårder av alle størrelser og avlinger kunne pløye og dyrke markene mer effektivt. Traktoren tilbød ikke bare bøndene et verktøy for å forbedre sine forretningsoperasjoner, men den hjalp også til å supplere matforsyningene.

Da AI forstyrer nesten hver industri, er landbruksektoren, som står overfor betydelige hindringer på flere fronter, forsiktig i å omfavne maskinlæring, datavisning og andre data-drevne prosesser. Traktoren ledet til at andre oppfinnelser ble tatt i bruk, som utløste den grønne revolusjonen, og mange regner med at AI vil ha samme effekt som matusikkerheten øker.

Men hvorfor bør landbruksektoren omfavne AI, og vil den gi nok hjelp til å stoppe matusikkerheten?

Hvorfor landbruket trenger AI-effektivitet nå

Kornbønder i Egypt strever med å forsyne avlingene sine med nok vann, og grønnsaksdyrkere i California opplever uventede ekstreme værforhold. Men globalt landbruk kjemper mot mer enn bare klimaendringens miljøpåvirkning. Industrien står overfor en lang og mangfoldig liste med problemer og forstyrrelser som vil øke matusikkerhetstall hvis de ikke blir raskt korrigert.

Klimaendringstruslene er eksistensielle, men arbeidsproblemer påvirker hver eneste del av landbruket. Mye av den vestlige verden er avhengig av erfarne sesongarbeidere for å hjelpe med å arbeide lange og strente dager på markene. Likevel har forstyrrelser forårsaket av COVID-19-pandemien og andre destabiliserende faktorer ført til at mange gårder har manglet arbeidskraft. I tillegg har skiftende sosiale press og livsstilsbetinger ført til at mange unge fra landbruksmiljøer har valgt å forlate markene og frukttrærne for å arbeide i høyteknologiske eller andre mer attraktive yrker.

Arbeidsmangel er en ting, men å erstatte kvalifiserte arbeidere er ikke like enkelt som å plukke en tilfeldig person fra gaten. Kritiske roller som speiding, høsting og drift av irrigasjonssystemer krever spesialistkunnskap og trening for å utføres akseptabelt.

Kriger og arbeidsforstyrrelser forverrer matusikkerheten ytterligere ved å forstyrre forsyningskjedene. For eksempel har den pågående krigen mellom Russland og Ukraina—et område kjent som “Europas brødkurv”—har alvorlig forstyrret matforsyningene, spesielt til deler av verden som allerede lider under matusikkerhet, som Afrika.

I tillegg øker stigende innputtkostnader, synkende produksjonsverdier og skiftende markeder produktiviteten i mange gårder og synker avlingsselgeres fortjeneste. Hvis dette ikke gjør landbruket hardt nok, forverrer klimaendringen alt dette og oppmuntrer tradisjonelt teknologi-motstandende dyrkere til å vende seg til AI for å supplere synkende fortjenester og møte global etterspørsel.

Men det første skrittet er for teknologileverandørene å bygge tillit hos dyrkerne, noe som kan skje ved å fremheve hvor AI allerede gjør en enorm forskjell.

Hvor AI hjelper dyrkere å holde maten flytende

FNs mat- og landbrukorganisasjon estimerer at bøndene må produsere 70 prosent mer mat for å mate den forventede globale befolkningen på 9,1 milliarder mennesker i 2050. Dette er en stor ordre for enhver dyrker å møte, samtidig som de også må ta hensyn til klimapåvirkningene uten riktig teknologi.

I mange industrier er AI-applikasjonene mer teoretiske og trenger tid til å gjennomgå testing og kvalitetsikring. Helsevesenet er et eksempel, der AI-hjelp er nødvendig, men dens nåværende bruk er begrenset på grunn av bekymringer omkring datavern og mislighold.

Men i landbruket ser vi at gårder og dyrkere blir styrket av nye AI-applikasjoner, inkludert mindre, lokale dyrkere som ikke har ressurser til å absorbere impakt av pandemier, kriger eller klimaendringer.

Som den nest største eksportøren av landbruksprodukter globalt og ett av de mer tett befolkede landene, har Nederland alltid hatt behov for innovative tilnærminger for å overvinne sine geografiske begrensninger og bevare sin jord. Med den historiske minnet om hungersnøden i 1944-45, har nederlenderne bredt omfattet AI i landbruket for å implementere presisjonslandbruk, datavisjon for å overvåke plantehelse og gjøre datadrevne beslutninger på gårder og i drivhus.

I fjor etablerte Nederlandsk organisasjon for vitenskapelig forskning (NWO) en ny institusjon som integrerer plantebiologi, datamodellering og AI for å utvikle avlingsvarianter som kan være mer motstandsdyktige mot klimaendringer og mindre avhengige av kjemisk avlingsbeskyttelse.

USA er velsignet med en overflod av muligens de beste jordbruksområdene. Likevel er den gjennomsnittlige amerikanske bonden nærmere 60 år gammel, med nesten 40 prosent over 65 år. For å hjelpe eldre og underbemannede dyrkere, blir AI og robotikk mer og mer vanlig på amerikanske gårder, og øker produktiviteten i arbeidskrevende oppgaver som plukking og plogging, samtidig som de gir datadrevne innsikter for å gjøre informerte beslutninger som kan øke avlingshelse og forbedre avlingene.

Med høykvalitetsdata og forbedringer i maskinlæring, datavisjon, dyp læring og innovative robotikk, hjelper AI aktivt dyrkere med å gjøre landbruket til en mer levedyktig bedrift, mer bærekraftig og mer effektivt overall.

For eksempel kan data-deling og samarbeid mellom dyrkere og teknologileverandører hjelpe med å spre verdifull informasjon som øker produktivitet og avlingskunnskap, og muliggjør at AI-systemer kan forbedres, samtidig som dyrkere kan få verdifull innsikt. AI og data-deling kan sogar hjelpe med å varsle landbrukssamfunnet om nye avlings-trusler som sprer seg i en bestemt region. Uansett om man bruker AI-verktøy eller data de genererer for avlings-overvåking eller prediktiv analyse, er det relevant ammunisjon i kampen mot å øke mattryggheten.

Økende matusikkerhet vil til slutt føre til økonomiske vanskeligheter, konflikter og omfattende destabilisering som påvirker alle aspekter av menneskeheten. Å unngå disse katastrofale scenariene krever å utvide og spre AI-s positive impakt på landbruket.